Los temores de cifrado por la IA son el último 'muro de preocupación', un viejo adagio del mercado que describe un rally que avanza a medida que los inversores digieren sucesivas oleadas de ansiedad, que el mercado de criptomonedas debe escalar al inicio de un mega rally, según Arthur Hayes, director de inversiones de la firma de inversión cripto Maelstrom.

Hayes, quien cofundó el exchange de criptomonedas BitMEX, expuso su argumento alcista en publicaciones en X el 8 de octubre. Describió la ansiedad de este año como FUD, la abreviatura de la industria para miedo, incertidumbre y duda, y la comparó con períodos anteriores de tensión que precedieron a rallies previos: la disputa del tamaño de bloque de Bitcoin en 2017, que se centraba en cuántos datos de transacciones debían contener los bloques de Bitcoin; la pandemia; y las secuelas del colapso de FTX en medio del aumento de las tasas de interés.

La liquidez como fuerza impulsora

El pronóstico se basa en el argumento anterior de Hayes de que los esfuerzos del gobierno para gestionar los costos de endeudamiento pueden respaldar los activos digitales. En un ensayo del 24 de agosto, sostuvo que la expansión de la liquidez del dólar podría fluir hacia bitcoin y otras criptomonedas, presentando las condiciones financieras como un motor clave de la demanda de inversión.

Una mayor disponibilidad de dinero y crédito fundamenta su expectativa de que las respuestas de política ante la presión financiera podrían elevar los precios. La liquidez global describe esas condiciones en todo el sistema financiero. En el escenario de Hayes, el capital liberado mediante la intervención del gobierno podría llegar a inversiones especulativas, incluidas las criptomonedas.

En el mismo ensayo, Hayes vinculó ese razonamiento con las recompras ampliadas de bonos del Tesoro de EE. UU., argumentando que las recompras respaldaron un nuevo mercado alcista de bitcoin. Estas operaciones de gestión de deuda compran valores gubernamentales en circulación. Consideró sus efectos sobre los rendimientos como favorables para los activos de riesgo, al tiempo que los distinguió de las compras de activos de la Reserva Federal, en las que el banco central expande su propio balance en lugar de gestionar la deuda pendiente del Tesoro.

Un colapso de la IA como posible catalizador

El escenario de colapso de la IA de Hayes anticipa una intervención mayor si la infraestructura de IA, financiada en gran medida, enfrenta tensión financiera. En una entrevista publicada el 2 de octubre, proyectó que un colapso de la IA podría desencadenar un apoyo de billones de dólares, beneficiando potencialmente a las criptomonedas a través de la creación de dinero. Situó el posible ajuste de cuentas alrededor de 2027 o 2028. El escenario apunta a una pregunta más amplia en los mercados tecnológicos y de crédito, donde la construcción de infraestructura de IA, que abarca centros de datos, chips y capacidad energética, se ha financiado a una escala enorme. Dentro de su marco, los indicadores a seguir son la trayectoria de la gestión de la deuda del Tesoro y cualquier señal de tensión en el financiamiento relacionado con la.

La narrativa de cifrado por la IA en sí misma sigue siendo cuestionada: los críticos han rechazado las afirmaciones de un inminente avance de la IA, argumentando que no hay evidencia de una ruptura en los supuestos criptográficos establecidos. Esa objeción aborda la premisa técnica detrás de la ansiedad que Hayes incorporó en su analogía alcista.

Hallazgos de seguridad asistidos por IA

Por separado, el trabajo de seguridad asistido por IA ha demostrado cómo el análisis automatizado puede descubrir debilidades en el software cripto existente. Un investigador que examinaba Zcash, una criptomoneda centrada en la privacidad cuyas transacciones blindadas usan pruebas de conocimiento cero para ocultar los detalles de las transacciones, identificó una falla en el sistema de transacciones blindadas del protocolo, ilustrando el papel del descubrimiento de vulnerabilidades asistido por IA en la revisión de código antiguo. El hallazgo involucró un defecto de software en lugar de una derrota de las protecciones matemáticas que sustentan las firmas digitales. Los desarrolladores corrigieron la vulnerabilidad en cuestión de días tras su descubrimiento.

Fuente: CryptoNewsNet