Este artículo de colaboración de Chinaza Esiaba fue publicado por primera vez en TechCabal Insights.

Durante años, la resistencia a los antimicrobianos (RAM) en África se ha descrito a través de cifras cada vez más contundentes. La RAM ocurre cuando las bacterias y otros microbios evolucionan para resistir los medicamentos utilizados para tratarlos, haciendo que las infecciones comunes sean más difíciles de curar y, en algunos casos, intratables.

Un análisis de The Lancet estimó que África subsahariana occidental registró la tasa de mortalidad más alta del mundo atribuible a la RAM bacteriana en 2019, con 27,3 muertes por cada 100.000 personas. La cifra demuestra la magnitud de la amenaza, pero también resalta una paradoja: en los lugares donde las infecciones resistentes son una preocupación importante, la evidencia de laboratorio necesaria para monitorearlas suele ser limitada.

La Organización Mundial de la Salud (OMS) estima que una de cada cinco infecciones bacterianas confirmadas por laboratorio en su Región de África en 2023 era resistente a los antibióticos. Esa estimación no puede dar cuenta de las infecciones que nunca se analizan. El problema de visibilidad se extiende más allá de África: el 48% de los países no reportó datos de resistencia al Sistema Mundial de Vigilancia de la Resistencia a los Antimicrobianos y su Uso (GLASS) de la OMS en 2023, y cerca de la mitad de los países que sí reportaron carecían de sistemas capaces de producir datos confiables.

Este es tanto un desafío de salud pública como un problema de tecnología de la salud. Las herramientas de diagnóstico y prescripción basadas en IA dependen de laboratorios que puedan analizar infecciones, registros que conecten los resultados con los pacientes y sistemas de vigilancia que conviertan las pruebas individuales en evidencia sobre la resistencia local. Para los gobiernos e inversionistas, establecer esas conexiones puede ser la oportunidad más inmediata.

Los médicos necesitan evidencia diagnóstica para prescribir bien

El Centro de Nigeria para el Control y la Prevención de Enfermedades indica que uno de cada dos pacientes hospitalizados que reciben antibióticos es tratado con más de un antibiótico. Los antibióticos con un impacto significativo en la RAM, incluidos ceftriaxona, cefuroxima y ciprofloxacina, también representan una gran proporción de las prescripciones.

Estudios nigerianos han encontrado altos niveles de prescripción empírica, es decir, el inicio del tratamiento antes de que la evidencia de laboratorio identifique el organismo o confirme qué antibiótico será eficaz. La Dra. Ifeyinwa George, farmacéutica y gerente del programa de RAM en DRASA Health Trust, una organización sin fines de lucro nigeriana enfocada en la prevención de infecciones y la seguridad de la salud pública, ha señalado laada capacidad de laboratorio como una barrera para detectar y rastrear patógenos resistentes.

Un estudio liderado por Africa CDC en 14 países encontró que solo el 1,3% de aproximadamente 50.000 laboratorios en las redes participantes realizaba pruebas de bacteriología, es decir, el trabajo de laboratorio de cultivar e identificar bacterias a partir de muestras de pacientes. De alrededor de 187.000 muestras analizadas para detectar resistencia, el 88% carecía de información clínica como el diagnóstico del paciente o el uso previo de antibióticos.

Una encuesta de 219 centros de salud de Kenia encontró que el 61,6% no ofrecía pruebas de cultivo bacteriano, mientras que solo el 16,9% realizaba pruebas de susceptibilidad antimicrobiana, que verifican si una determinada infección responde a antibióticos específicos. Como lo expresó la investigadora ghanesa de RAM, la profesora Beverly Egyir: "Cuando no hacemos pruebas, esencialmente volamos a ciegas".

La brecha puede persistir incluso cuando las pruebas están disponibles. En el Cape Coast Teaching Hospital de Ghana, los informes de laboratorio tardaron en promedio 3,4 días desde la recepción de la muestra hasta su carga en el sistema electrónico de salud.

Estas cifras pueden hacer que la RAM parezca principalmente un problema de uso excesivo de antibióticos. La experiencia de África es más complicada. Sin evidencia diagnóstica, los médicos pueden recetar de manera empírica porque carecen de información, y no simplemente porque ignoren el uso responsable de los antimicrobianos. Proporcionar mejor información requiere laboratorios funcionales, resultados oportunos y sistemas que conecten esos resultados con los registros de los pacientes.

La calidad de los medicamentos es otra parte de la brecha de datos

La vigilancia de la resistencia también debe tener en cuenta los medicamentos que reciben los pacientes. En 2025, la Autoridad de Alimentos y Medicamentos de Ghana encontró productos farmacéuticos falsificados por un valor de 42 millones de cedis ghaneses (GH₵) (3,6 millones de dólares). La Agencia Nigeriana de Desarrollo de Atención Primaria de Salud también ha declarado que alrededor del 70% de los medicamentos distribuidos en el país eran subestándar o falsificados.

Los medicamentos subestándar que contienen muy poco ingrediente activo pueden exponer a las bacterias a concentraciones inadecuadas del tratamiento y contribuir a la resistencia. Esto genera la necesidad de una mejor trazabilidad y reporte de medicamentos.

La Agencia Nacional Nigeriana de Administración y Control de Alimentos y Medicamentos (NAFDAC) opera un Servicio de Autenticación Móvil que permite a los consumidores verificar los códigos de los medicamentos por mensaje de texto. El seguimiento de lotes, las alertas rápidas y los registros compartidos pueden ayudar a los reguladores a identificar productos sospechosos y retirarlos de circulación.

La OMS está siguiendo una dirección similar. Su guía de transformación digital 2026 alienta específicamente a los países a pasar de reportes fragmentados y en papel sobre medicamentos subestándar y falsificados a sistemas digitales de reporte interoperables. Estas herramientas forman parte de la respuesta a la RAM porque la calidad de los medicamentos afecta el tratamiento que el paciente realmente recibe.

Cuando existe la infraestructura de datos

Algunos países están construyendo sistemas que hacen que el análisis avanzado sea útil. El Instituto Nacional de Enfermedades Transmisibles de Sudáfrica publica un tablero de vigilancia de RAM basado en datos de laboratorio que ayuda a mostrar qué patógenos se están volviendo resistentes.

En Ghana, investigadores que utilizan secuenciación del genoma completo, que mapea toda la composición genética de un patógeno, han estudiado aislamientos de cólera junto con muestras de otros países africanos para examinar los genes de resistencia y las relaciones entre las cepas. Estos métodos pueden responder preguntas de salud pública más precisas cuando lalección de muestras y los datos de rutina son suficientes para sostenerlos.

Kenia ofrece un ejemplo práctico de cómo puede desarrollarse esta base. Según el relato de la OMS sobre el programa, dos sitios de vigilancia modelo establecidos en 2017 crecieron hasta convertirse en una red de 32 sitios en 27 países. Kenia ahora integra datos de resistencia, uso y consumo de antibióticos en un almacén central de datos y comenzó a enviar datos a nivel individual al sistema GLASS en 2025.

Susan Githii, punto focal de GLASS en Kenia, señala que los datos más completos ayudan al equipo a comprender las tendencias de resistencia y orientar decisiones. El trabajo pendiente incluye conectar los sistemas hospitalarios y completar los campos de pacientes faltantes.

La prueba de la inversión

La lección no es que África deba abandonar la IA, los diagnósticos rápidos o el software de apoyo a decisiones clínicas. Estas herramientas necesitan una base sólida. Para los inversionistas en tecnología de la salud, la oportunidad de la RAM puede estar en los sistemas que hacen utilizable la evidencia de laboratorio: software que entrega resultados de susceptibilidad a los médicos, conecta datos entre hospitales y ayuda a los reguladores a rastrear lotes de medicamentos sospechosos.

La IA podría usar esa base para señalar patrones de resistencia inusuales o apoyar decisiones de tratamiento. No puede compensar las infecciones que nunca se analizaron ni los medicamentos cuya calidad se desconoce.

La pregunta más difícil es quién mantendrá operativa esta infraestructura. La iniciativa ARILAC, respaldada por la Unión Europea, tiene como objetivo fortalecer los sistemas de laboratorio y datos en ocho países durante cuatro años. En su lanzamiento en julio de 2026, Africa CDC pidió que estos sistemas se incluyeran en los presupuestos nacionales. Su marco de RAM 2026–2030 también identifica el financiamiento sostenible como una prioridad. La ventana de cuatro años de ARILAC y el horizonte de 2030 del marco establecen un cronograma concreto contra el cual se puede evaluar la durabilidad de esa infraestructura.

Los laboratorios necesitan suministros confiables, equipos mantenidos y personal capacitado mucho después de que termine una subvención. Los inversionistas necesitan una ruta creíble para que los sistemas de salud paguen y sigan usando las herramientas que financian.

La tecnología por sí sola no frenará la resistencia. La prevención de infecciones, la vacunación, el agua limpia y el uso responsable de los antibióticos siguen siendo esenciales. Pero el caso de inversión más sólido puede estar en la infraestructura que indica a los médicos qué tratamientos siguen funcionando localmente, muestra a los equipos de salud pública dónde está aumentando la resistencia y ayuda a los reguladores a evitar que medicamentos de mala calidad lleguen a los pacientes.