Anthropic confirmó el martes que ha comenzado a conformar un equipo dedicado a diseñar chips personalizados para su asistente de IA, Claude.

La empresa ha dependido hasta ahora de chips fabricados por otras empresas tecnológicas, pero el rápido aumento de la demanda la ha impulsado a desarrollar su propio hardware para mantener los sistemas funcionando de manera rápida y confiable. La decisión sitúa a Anthropic entre un grupo creciente de empresas de IA y computación en la nube que buscan un mayor control sobre su suministro de silicio, a medida que las cargas de trabajo de IA escalan más allá de lo que los mercados de chips existentes pueden satisfacer de manera adecuada.

Una oferta de empleo convierte meses de rumores en un programa con personal

La noticia se conoció a través de una declaración oficial a Business Insider, que también reportó una nueva vacante para un ingeniero principal de silicio. Según Business Insider, un portavoz de Anthropic indicó que la empresa planea codiseñar su hardware y sus modelos para que Claude funcione "más rápido y de manera más eficiente", en palabras del portavoz, "a la escala que nuestros clientes necesitan".

La descripción del puesto es inusualmente específica. Anthropic busca ingenieros con experiencia en diseño front-end, verificación pre-silicio, diseño físico, trabajo analógico y de señal mixta, y empaquetado. El rango salarial indicado es de $320,000 a $485,000.

Los candidatos deben demostrar "contribución personal directa" en diseños semiconductores finalizados y comercializados, y estar preparados para "tomar decisiones trascendentales sin una gran organización respaldándolos", según la oferta.

La publicación también indica que el nuevo contratado "apoyará la puesta en marcha y depuración del primer silicio" una vez que llegue una pieza, un lenguaje que sugiere que la empresa se está preparando para fabricar su propio chip en lugar de simplemente evaluar hardware de terceros. La referencia a la puesta en marcha del primer silicio es notable porque el desarrollo de chips personalizados suele abarcar varios años, desde la arquitectura inicial hasta la fabricación, las pruebas y el despliegue a volumen.

Medios como Reuters y The Information habían reportado anteriormente que Anthropic había mantenido conversaciones sobre asociaciones de fabricación con empresas como Samsung, pero la compañía no ha nombrado ninguna fábrica ni ha proporcionado una fecha de lanzamiento.

Poseer la capa que actualmente alquila

Anthropic también indicó que no abandonará a sus proveedores actuales. El portavoz enfatizó que la empresa planea seguir utilizando chips de AWS, Google, Nvidia y AMD junto con su propio hardware para mantener flexible su cadena de suministro.

La justificación comercial está vinculada al propio crecimiento de Anthropic. Según informes, la empresa comunicó en abril que sus ingresos a ritmo anual habían superado los $30 mil millones, frente a aproximadamente $9 mil millones a finales de 2025, y que el número de clientes que gastan más de $1 millón al año se había duplicado, superando los 1,000.

Sus necesidades de cómputo dependen actualmente del silicio de otras empresas, incluidos AWS Trainium, Google TPUs y Nvidia GPUs, con múltiples gigavatios de capacidad de Google TPU de próxima generación comprometidos a partir de 2027. Diseñar su propio chip otorgaría a Anthropic la propiedad sobre una capa de esa infraestructura en lugar de continuar alquilándola. Google siguió un camino similar hace aproximadamente una década cuando comenzó a desarrollar sus Tensor Processing Units, estableciendo un modelo que los hiperescaladores y los laboratorios de IA han adoptado cada vez más a medida que escalan los costos de entrenamiento e inferencia de modelos.

OpenAI y Meta se adelantaron

Anthropic no es el primer laboratorio de IA frontera en perseguir silicio propio. OpenAI presentó en junio un chip de inferencia diseñado específicamente, llamado Jalapeño, desarrollado con Broadcom. OpenAI afirmó que el chip puede reducir los costos hasta en un 50%. Broadcom también ha servido como socio de diseño y empaquetado en el programa TPU de Google, lo que le ha otorgado al fabricante de chips una amplia experiencia con el tipo de silicio de IA personalizado que OpenAI, y ahora potencialmente Anthropic, están persiguiendo.

Otros actores importantes se mueven en la misma dirección. Meta se está preparando para comenzar a producir sus propios chips pronto, y startups más pequeñas también están explorando planes similares. El objetivo es reducir la dependencia de Nvidia, cuyos chips siguen dominando el mercado, y construir hardware más adecuado para los propios sistemas de IA de cada empresa.

La medida también podría ayudar a Anthropic a reclutar ingenieros. Con la oportunidad de ayudar a construir hardware nuevo desde cero, la empresa puede ofrecer al talento técnico una razón adicional para unirse, en medio de una competencia cada vez más intensa por la experiencia en semiconductores e infraestructura de IA.