Anthropic anunció el miércoles que Claude, su modelo de IA, pasó 21 horas y aproximadamente 210 millones de tokens buscando en bases de datos de ADN antes de señalar un inusual sistema enzimático que la compañía ha nombrado ART, un hallazgo que presenta como una nueva máquina molecular oculta en el ADN de virus. El coinventor de CRISPR, Feng Zhang, revisó el preprint resultante y calificó el descubrimiento de "genuinamente intrigante". Los hallazgos se publicaron como un preprint, que aún no ha sido revisado por pares. Los preprints son un pilar de la ciencia moderna: artículos de publicación rápida que circulan antes de que una revista los envíe a revisores externos.

Aun así, el CEO Dario Amodei reconoció en el comunicado de prensa de Anthropic que la "función precisa, la utilidad biotecnológica (si la hay) o el nivel de importancia del sistema aún no están claros".

En otras palabras: Claude encontró algo. Nadie sabe todavía exactamente qué hace, si es útil o si importa. Anthropic lo anunció de todos modos.

Lo que encontró el modelo

El sistema apareció dentro de bacteriófagos, los virus que infectan bacterias y que se encuentran entre las entidades biológicas más abundantes de la Tierra, junto a un tramo repetitivo de ADN que se asemeja a un array de CRISPR. CRISPR es la herramienta de edición genética que convirtió un oscuro mecanismo de defensa bacteriano en una industria médica de miles de millones de dólares, y desde entonces ha sustentado terapias de edición genética aprobadas y un sector biotecnológico en rápido crecimiento.

Anthropic nombró su hallazgo ART, siglas en inglés de array-associated reverse transcriptases (transcriptasas inversas asociadas a arrays). Las transcriptasas inversas son enzimas que copian ARN a ADN, un truco que varios virus y bacterias utilizan para defenderse.

Claude examinó más de 200,000 de estas enzimas, redujo el grupo a 3,500 candidatos inusuales y luego a 20 considerados dignos de un estudio más detenido. Toda la búsqueda tom 21 horas, involucró a unos 950 agentes de IA trabajando en paralelo y consumió alrededor de 210 millones de tokens, los fragmentos de texto que un modelo de IA lee y escribe mientras piensa.

"Como mínimo, es un trabajo del que me habría sentido orgulloso como estudiante de doctorado", dijo Amodei.

Los críticos replican

No todos aceptaron esa comparación. Ravid Shwartz Ziv argumentó en X que el anuncio exageró el logro:

The sad thing is that Dario knows better. He was a PhD student. He knows the significance level of this result. He knows that if he had walked into Bill's office (his advisor) with "we found an interesting system, but we still don't know what it does" and said he was ready to…

— Ravid Shwartz Ziv (@ziv_ravid) September 23, 2026

Tyler Lockton explicó lo que el anuncio describía en realidad:

In plain English: what this was, and whether it was "bad."You pointed at a tweet by Min Choi. That tweet was hyping an Anthropic announcement: their AI, Claude, helped spot a weird stretch of DNA in bacteriophages (viruses that infect bacteria). Next to a known kind of enzyme sat…

— Tyler Lockton (@Tlockty) September 23, 2026

Voces de apoyo

Anthropic también tuvo numerosos espectadores aplaudiendo desde las afueras. Según el comunicado de la compañía, Feng Zhang, el investigador del MIT y el Broad Institute que ayudó a impulsar CRISPR, revisó el preprint y lo calificó de "genuinamente intrigante".

"Este es un ejemplo emocionante de cómo los agentes de IA pueden contribuir al descubrimiento biológico", añadió Zhang. Su comentario llega a un campo donde las máquinas ya tienen un historial: AlphaFold, de DeepMind, cuyas predicciones de estructura de proteínas le valieron una parte del Premio Nobel de Química de 2024, demostró que la IA podía resolver problemas biológicos que habían resistido a los investigadores durante décadas.

Owen Lewis, quien escribe el Substack Techno-Optimist, argumentó que el proceso detrás del descubrimiento podría resultar aún más trascendente que el descubrimiento mismo.

"El descubrimiento en sí es fascinante, pero el proceso puede ser aún más importante. Claude no realizó los experimentos de laboratorio (aunque probablemente pronto podría)", escribió Lewis. "Científicos humanos revisaron sus hipótesis, seleccionaron los candidatos más prometedores y llevaron a cabo todo el trabajo de laboratorio húmedo".

Según la publicación de Lewis, el resultado es el primero publicado por el nuevo laboratorio de biología molecular (húmedo) de Anthropic, donde los científicos utilizan Claude para explorar grandes conjuntos de datos biológicos, buscar en la literatura científica y generar hipótesis.

Well that didn't take long. p(abundance) is increasing. Anthropic has published the first result from its new molecular biology (wet) lab, where its scientists are using Claude to explore large biological datasets, search the scientific literature, generate hypotheses, and…

— Owen Lewis (@is_OwenLewis) September 23, 2026

Los mercados se mueven antes de tiempo

Wall Street no esperó a las advertencias. Las acciones de empresas de edición genética, incluidas CRISPR Therapeutics, Intellia Therapeutics y Beam Therapeutics, compañías cuyos pipelines se basan en herramientas de edición de la familia CRISPR, cayeron tras la noticia. La caída se produjo a pesar de que la propia Anthropic enfatizó la incertidumbre en torno al hallazgo.

Un patrón familiar

Este no es el primer resultado de Anthropic que llega con asteriscos. En julio, la compañía dijo que Claude Mythos había descifrado criptografía post-cuántica que había desconado a los humanos durante años, como informó previamente Decrypt. Esa afirmación se sostuvo, pero solo después de cientos de horas de verificación humana, y únicamente en un esquema de firma y una variante de cifrado de rondas reducidas que nadie ha desplegado jamás. Un resultado real, con fuertes salvedades, un patrón que, según los críticos, se repite con ART.

Lo que está confirmado en esta etapa: un patrón de proteínas de apariencia extraña, un destacado científico externo calificándolo de "intrigante" y ningún cronograma para determinar si algo de esto importa. Si ART finalmente resulta útil, aún faltan años para que toque a un paciente real, y nadie en Anthropic afirma lo contrario.

Anthropic dice que el trabajo de laboratorio ya está en marcha. La compañía no ha dicho cuánto tiempo tomará. Hasta que ese trabajo produzca resultados y el preprint pase la revisión por pares, ART sigue siendo exactamente lo que Amodei describió: un sistema cuya importancia aún no está clara.