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El laboratorio húmedo dirigido por Claude de Anthropic identifica un posible nuevo mecanismo de edición genética

Autor: Coincentral·

Puntos clave

  • •El laboratorio húmedo de Anthropic en el Área de la Bahía combina a Claude con científicos humanos desde la primavera de 2026 y produjo su primer hallazgo: un sistema enzimático que podría ser un nuevo mecanismo de edición genéticaEl descubrimiento involucró a 950 agentes de IA que examinaron más de 200.000 enzimas candidatas en un solo día, reduciendo la lista a 20 candidatas, una de las cuales tenía un patrón de ADN repetitivo vinculado a sistemas similares a CRISPR.
  • •Anthropic nombró al sistema enzimático transcriptasas inversas asociadas a arrays (ART) y publicó un informe técnico que aún no ha sido revisado por pares.
  • •Anthropic declaró que el programa de investigación es independiente del desarrollo de fármacos y no realizará ensayos clínicos, a pesar de sus alianzas con Roche, Genentech y Bristol Myers Squibb.
  • •El anuncio se produce en medio de una carrera más amplia de biología con IA, con Isomorphic Labs de Alphabet y OpenAI publicando recientemente trabajos en el campo.
El laboratorio húmedo dirigido por Claude de Anthropic identifica un posible nuevo mecanismo de edición genética

Anthropic ha confirmado que construyó un laboratorio húmedo dedicado a la investigación biológica en el Área de la Bahía de San Francisco, una instalación que opera en silencio desde la primavera de 2026. La empresa anunció esta semana que el laboratorio, que combina su modelo de IA Claude con científicos humanos, ya produjo su primer resultado: la identificación de un sistema enzimático que sospecha podría representar un nuevo mecanismo de edición genética.

El proyecto se mantuvo en secreto hasta el anuncio de esta semana. El trabajo se centró en buscar en enormes bases de datos de secuencias de ADN proteínas y enzimas que los científicos aún no habían estudiado a fondo.

El CEO de Anthropic, Dario Amodei, marcó el anuncio con una publicación en X:

"Today we announced the Claude-led discovery of a molecular machine that we suspect could represent a new gene editing mechanism. Its precise function, biotechnological utility (if any), or level of significance is not yet clear, but at minimum it is work I would have been proud… "

— Dario Amodei (@DarioAmodei) vía X, 23 de septiembre de 2026 (publicación)

Cómo se hizo el descubrimiento

La búsqueda comenzó con un prompt simple que pedía a Claude buscar nuevas funciones de transcriptasa inversa. Las transcriptasas inversas son enzimas que escriben ARN en ADN. Anthropic desplegó 950 agentes de IA para ejecutar la búsqueda en el transcurso de un solo día, y juntos reunieron más de 200.000 enzimas candidatas.

Esa lista se redujo a las 20 candidatas más prometedoras. Una de ellas ya había sido estudiada antes, pero el agente de IA notó algo nuevo en ella: la enzima contenía un patrón repetitivo de código de ADN. Este tipo de patrones está relacionado con la forma en que los sistemas CRISPR cortan y pegan material genético. Las tecnologías de edición genética como CRISPR se construyeron, a su vez, sobre enzimas que las bacterias utilizan de forma natural, un precedente que ayuda a explicar por qué los sistemas enzimáticos sin caracterizar como este atraen un escrutinio minucioso de los investigadores.

Anthropic nombró al nuevo sistema enzimático transcriptasasas asociadas a arrays, o ART. La empresa publicó un informe técnico sobre el hallazgo, aunque aún no ha sido revisado por pares.

Los humanos siguen haciendo el trabajo de laboratorio

Eric Kauderer-Abrams, jefe de ciencias de la vida de Anthropic, habló con Reuters sobre el proyecto. Dijo que la instalación todavía se ve como un laboratorio típico de biología molecular y que la principal diferencia radica en lo que sucede antes de que comiencen las pruebas físicas. Claude realiza el trabajo inicial de escanear secuencias y reducir las candidatas, mientras que los científicos humanos luego prueban a las candidatas principales en el laboratorio. Las pruebas finales, señaló, todavía deben realizarse en condiciones reales de laboratorio y no en una computadora.

Según la empresa, el descubrimiento de ART involucró a seis científicos humanos identificados que trabajaron con Claude, y el proyecto utilizó 210 millones de tokens para completar la búsqueda y el análisis.

Investigadores externos opinan

Feng Zhang, pionero de CRISPR que trabaja en el MIT y el Broad Institute, comentó sobre el descubrimiento. Describió el hallazgo como un ejemplo de cómo los agentes de IA pueden ayudar a la investigación biológica y añadió que vale la pena estudiar más a fondo el vínculo entre la enzima y los arrays de repetición de ARN.

La función completa de ART sigue siendo desconocida. Cualquier confirmación del presunto papel de edición genética —y de cualquier uso práctico— dependería de las mismas pruebas de laboratorio en el mundo real que describió Kauderer-Abrams, junto con la revisión por pares que el informe técnico aún debe superar.

Separación del desarrollo de fármacos

Anthropic dijo que su programa de investigación es independiente del desarrollo de fármacos, y la empresa declaró que no realizará ensayos clínicos vinculados a este trabajo. Kauderer-Abrams dijo a Reuters que Anthropic no se ve compitiendo con empresas farmacéuticas y de biotecnología, y señaló que esas compañías se centran en llevar fármacos al mercado, algo que no es el objetivo de Anthropic.

La empresa sí cuenta entre sus socios con importantes farmacéuticas, incluyendo Roche, Genentech y Bristol Myers Squibb. Esas compañías pueden usar las herramientas de IA de Anthropic, aunque el propio laboratorio de Anthropic tiene recursos a los que los académicos externos no tienen acceso.

Algunos investigadores han expresado preocupaciones sobre la financiación en este campo emergente. The Scientist informó en julio que los académicos se preocupan por tener que elegir entre pagar por tokens de IA o apoyar a sus estudiantes e investigadores en formación.

Una carrera más amplia de biología con IA

Otras empresas también están trabajando en investigación biológica impulsada por IA. Isomorphic Labs de Alphabet —una empresa que Alphabet creó a partir de su unidad de investigación de IA DeepMind para aplicar el aprendizaje automático al descubrimiento de fármacos— y OpenAI han publicado trabajos en este espacio en los últimos meses.

Fuente: CoinCentral