La idea le llegó a Amy Webb completamente formada durante su largo paseo dominical en bicicleta, el que hace cuando no está entrenando para una competencia. Como publicó recientemente en LinkedIn, todos los CEO con los que habla están comprando abundancia, y ninguno está presupuestando el costo de esa abundancia. Hablar con CEO es, después de todo, lo que ella hace todos los días para ganarse la vida.

Webb, de 51 años, dirige Future Today Strategy Group, la firma de consultoría y prospectiva que fundó en 2006 tras una carrera en periodismo de datos que despertó su interés por el aprendizaje automático. También enseña en la Stern School of Business de la NYU y es autora de The Big Nine, libro que identificó a nueve gigantes tecnológicos estadounidenses y chinos como las fuerzas que probablemente dominarían un mundo moldeado por la inteligencia artificial y una guerra fría tecnológica a gran escala. Está acostumbrada a adelantarse a su época, y a frustrarse porque el mundo va más lento que el calendario que lleva en la cabeza.

Por eso, cuando Webb le dice a Fortune que ve venir algo parecido a un colapso en el gasto empresarial en IA, la dinámica precisa que describe merece atención. "La IA está abaratando la producción", dijo, "pero está encareciendo todo lo demás en las empresas". El mundo corporativo, añadió, está viviendo algo parecido a la fatiga de las apps de citas que conocen los millennials y la Generación Z.

"Lo mejor [para una app de citas] es que nadie se case nunca", dijo Webb, y ve la misma lógica en la interminable cadena de pilotos de IA generativa. Los ejecutivos le dicen que están atrapados en el "purgatorio de pilotos": lidiando con pilotos sin fin y "una productividad enorme, pero [sin saber] qué hacer con ella". El fenómeno no es exclusivo de sus clientes: un informe de 2025 del MIT Project NANDA, ampliamente citado, encontró que aproximadamente el 95% de los pilotos de IA generativa empresarial no produjeron retornos medibles, un hallazgo que encendió el debate en la América corporativa sobre cuánto del actual gasto llega realmente a producción.

El capitalista de riesgo Marc Andreessen, por su parte, dijo en marzo que las grandes empresas tienen hasta un 75% de personal excedente y están usando la IA como una "excusa de bala de plata" para recortes que reflejan la sobricontratación de la era pandémica. Un análisis separado de Oxford Economics encontró que los despidos atribuidos a la IA representaron apenas el 4.5% del total de pérdidas de empleo en Estados Unidos, pese a los titulares desproporcionados, una brecha que subraya cuánto de la historia de la IA hasta ahora se trata de percepción y reorganización interna más que de cambios medibles en el mercado laboral.

'Se siente como si estuvieras comprando abundancia'

Webb, que conversa con entre 100 y 150 CEO al año, dice que su principal preocupación es una burbuja distinta de lo que ocurre en Wall Street: la extraña manera en que la IA deforma el trabajo sin cambiarlo realmente mucho.

"Se siente que estás obteniendo mucho cuando inviertes en IA", dijo Webb. "Se siente como si estuvieras comprando abundancia. Pero esa abundancia termina costando mucho más adelante". Tampoco se trata del clásico dilema entre inversión a largo plazo y ganancias a corto plazo. "Esto es satisfacción inmediata, seguida de: ¿puedo convertir esto en un producto? ¿Puedo meterlo en un flujo de trabajo?" La IA les da a las empresas la sensación de estar ganando, una sensación de "estoy saliéndome con la mía", lo que alimenta gran parte del entusiasmo y la adopción actuales.

Al mismo tiempo, Webb dijo que puede contar con los dedos de una mano las empresas que han encontrado una forma sostenible de hacer este tipo de experimentación. Uno de sus clientes ha ejecutado 14 o 15 pilotos de IA generativa y agentes desde el inicio del año, aplicando la famosa regla de las dos pizzas de Amazon: ningún equipo más grande de lo que dos pizzas podrían alimentar. Ninguno escaló. "Han consumido mucha pizza".

Parte del problema, señaló, es que los pilotos suelen ejecutarse sin integración con las áreas legal y de TI, así que los ejecutivos nunca los incorporan a su infraestructura y en cambio reinician desde cero cada vez. "Eso cuesta mucho dinero", dijo. Es un patrón conocido de ciclos tecnológicos empresariales anteriores, las migraciones a la nube y los programas de transformación digital de hace una década también sufrieron despliegues estancados, salvo que el bajo costo inicial de la IA generativa hace que esta caminadora de pilotos sea mucho más fácil de pisar y más difícil de notar.

Los datos reflejan el patrón. Una encuesta de Bain & Company a 951 empresas globales publicada en junio encontró que cerca del 40% de las empresas que midieron sus ahorros por IA quedó por debajo del 10%, pese a haberse fijado retornos objetivo de entre 11% y 20%. En línea con el argumento de Webb, el déficit no ha frenado el gasto: el 90% de las empresas encuestadas dijo que aun así aumentará su presupuesto de IA.

Ahogados en presentaciones

Más allá del purgatorio de pilotos, está el problema del ahogo en presentaciones. Webb recordó a un ejecutivo que comentó recientemente que sus reportes directos sufrían una especie de parálisis decisional, no por falta de información, sino por estar enterrados bajo más análisis de los que podían procesar. Otro describió el problema ante Webb como "insta-decks": presentaciones que antes tomaban una semana preparar ahora toman un día, pero el mismo equipo ahora recibe cinco veces más de ellas. No ayuda, añadió, que "Claude tenga un pequeño problema de verbosidad", produciendo 10 páginas cuando solo se necesita una.

"Cuanto más usa una empresa estas herramientas", dijo Webb, "más ideas genéricas escupe". Eso no es lo mismo que el contenido basura de IA, aclaró, es algo diferente. "No me molesta que algo no lo haya escrito necesariamente una persona, si el resto de la información es útil".

Webb dijo que les hace casi a todos los CEO que conoce la misma pregunta: si la IA liberara mañana el 10% de tu capacidad total, ¿en qué la desplegarías? "Hasta ahora, no he recibido respuesta". De todo el tiempo que se ahorra, dijo, nadie parece tener el trabajo de cosechar estas ganancias de productividad. "Apuesto a que en la mayoría de las empresas, la gente prioriza la velocidad sobre crear nuevas formas de pensar. Y entonces no estás aprendiendo nada".

Los psicólogos han comenzado a estudiar la "descarga cognitiva", delegar el trabajo mental en una herramienta en lugar de hacerlo uno mismo, y hallazgos recientes indican que cuando la IA asume tareas centrales de razonamiento, disminuye el sentido de propiedad de las personas sobre el trabajo resultante. Es "automatizar algo sobre lo que la gente siente un fuerte sentido de propiedad", dijo Webb, señalando que la misma tensión es visible en los debates de Hollywood y los medios sobre hacia dónde va la verdadera creatividad. Desde el punto de vista empresarial, subrayó, "empezar con IA es barato", pero luego los costos se componen de maneras que rápidamente se vuelven "increíblemente incómodas".

¿Cuándo llegará el ajuste de cuentas?

Webb espera el ajuste de cuentas ya para el próximo año. "Ahora mismo, muy pocas empresas están en condiciones de mostrar un cambio real y medible en los próximos dos trimestres", dijo, llamándolo el "segundo capítulo" de la historia que se desarrolla ahora. "Podríamos empezar a ver grietas con objetivos incumplidos" a medida que Wall Street empiece a preguntar por todos los pilotos de IA generativa en las empresas y a exigir resultados.

Al mismo tiempo, se resistió al encuadre ordenado de burbuja. "Esta no es una burbuja puntocom normal con su estallido", dijo. "Toda esta abundancia y productividad llega con un costo nuevo que la gente no está contemplando".

Parte de lo que aquí choca, añadió Webb, es generacional y emocional, no solo financiero. Trabajaba en periodismo cuando internet comercial se encendió de verdad y recuerda cómo "mucha gente fue degradada a lo digital" durante aquella transición anterior, con poca planificación intencional detrás de esa decisión. Ve una dinámica similar hoy: las personas que dirigen la revolución de la IA no son quienes están equipadas para saber realmente con qué están lidiando.

Una gran parte del problema, explicó Webb, es que los directorios y ejecutivos presionados para adoptar IA, y hacerlo ya, han pasado las últimas décadas desarrollando experiencia en campos que no tienen nada que ver con ella. "Ningún CEO fue contratado por ser experto en inteligencia artificial", dijo. "Estas personas dirigen organizaciones porque son excelentes ejecutivos", y la IA es casi la peor tecnología posible con la que puedan toparse. "La IA no es una sola tecnología, es un paraguas para muchas tecnologías", dijo, y "planificar requiere datos: en esto no puedes guiarte solo por intuición".

Cada nueva ola tecnológica se siente desorientadora en el momento, añadió, y quienes no se sienten fluidos en ella tienden a resistirse. Las personas con más probabilidad de sentirse así son los trabajadores mayores y más costosos, que también son los más propensos a ser despedidos.

Si este desajuste entre presión, inexperiencia y tecnología engañosamente costosa persiste, advirtió Webb, el resultado podría ser mucho peor que un colapso bursátil. "No es que la economía reciba un golpe. Es que la economía toma decisiones extrañas". Cuando Fortune le preguntó si estaba describiendo una alucinación de IA a escala de toda la economía, se rió y dijo: "Voy a empezar a usar eso en clase".

Su propio negocio, por cierto, nunca le ha ido mejor. "Cuando hay una incertidumbre horrorosa por ahí", dijo, "la incertidumbre es lo que hacemos".

Esta nota fue publicada originalmente en Fortune.com.