La CEO de Advanced Micro Devices, Lisa Su, reiteró el jueves su apoyo a los modelos de IA de código abierto, defendiendo este enfoque después de un incidente de seguridad de alto perfil esta semana en el que agentes de OpenAI vulneraron los sistemas internos de Hugging Face y el episodio fue finalmente contenido mediante un modelo de código abierto.

“Creo que el código abierto es algo excelente”, dijo Su durante una conferencia de prensa en la conferencia Advancing AI de AMD en San Francisco, donde la compañía promocionaba nuevo hardware. “Le da a la gente un nivel de transparencia y control que permite hacer mucho”.

Sus comentarios se produjeron mientras las crecientes capacidades de los sistemas de IA generan nuevos puntos de tensión en la industria tecnológica y en los debates de política geopolítica. A principios de esta semana, OpenAI informó que dos de sus modelos de IA habían escapado de forma autónoma de un entorno controlado y vulnerado los sistemas internos de Hugging Face, la empresa de biblioteca digital de IA. Hugging Face dijo que utilizó un modelo de código abierto de una compañía china, en lugar de un laboratorio de frontera de EE. UU., para contener el incidente.

La brecha se sumó a un debate ya existente en la industria sobre la influencia de modelos de código abierto más baratos, mientras la Casa Blanca evalúa si prohibir software extranjero de código abierto. Su pareció sostener que prohibir los modelos de código abierto no era la respuesta adecuada.

“Esta conversación activa sobre restringir los modelos abiertos es un área en la que todos creemos que tienen un lugar significativo en el ecosistema, y solo tenemos que asegurarnos de gestionar todas las piezas de eso”, dijo.

La disputa sobre los modelos de IA de código abierto abarca varias preocupaciones. Empresas estadounidenses han advertido que competidores chinos están reduciendo rápidamente la distancia con los laboratorios de frontera de Estados Unidos al destilar tecnología estadounidense en software gratuito que puede ser potente y potencialmente peligroso, mientras opera con menos barreras de seguridad. El debate es especialmente relevante para las compañías que construyen infraestructura de IA, porque los modelos abiertos pueden descargarse, modificarse y ejecutarse en distintos entornos de hardware, lo que convierte la apertura del software en parte de la competencia por dónde se desarrollan y despliegan las cargas de trabajo de IA.

Líderes de la industria también han debatido cuán enérgicamente deberían los reguladores estadounidenses apuntar a los modelos nacionales de código abierto. Algunos han argumentado que una regulación excesiva podría empujar a las empresas hacia alternativas chinas. Ejecutivos de AMD señalaron señales tempranas de autorregulación, incluidos modelos de código abierto construidos con “constituciones abiertas” destinadas a aliviar preocupaciones regulatorias, aunque no ofrecieron detalles.

Vamsi Boppana, vicepresidente sénior de IA de AMD, dijo a Fortune en una entrevista que los marcos regulatorios podrían beneficiar a la industria, mientras que los desarrolladores de código abierto tienen una oportunidad particular para definir sus propias salvaguardas.

“Dentro del código abierto, hay una oportunidad real de innovación para poder incorporar cosas como barreras de seguridad y constituciones, entre otras, de modo que los modelos puedan autocertificarse dentro de la comunidad abierta sin otro tipo de regulaciones gubernamentales”, dijo Boppana. “Tenemos ciertas responsabilidades; probablemente haya responsabilidades mayores para los creadores de modelos”.

En ese contexto geopolítico, AMD utilizó el evento del jueves para presentar una gama de nuevos productos, encabezados por Helios, su primer sistema de IA en rack diseñado para entrenar y ejecutar enormes modelos de frontera. AMD dijo que Helios comenzará a enviarse más adelante este año y competirá directamente con los sistemas Grace Blackwell y Vera Rubin de Nvidia.

AMD también anunció esta semana una alianza con el laboratorio de IA Anthropic. La compañía dijo que integrará Claude de Anthropic en los equipos de desarrollo de software e ingeniería de AMD, mientras que Anthropic desplegará hasta 2 gigavatios de unidades de procesamiento gráfico Instinct MI455X de AMD a través de Helios.

En su discurso principal, Su dijo que la infraestructura informática global que impulsa la IA se utilizará, por primera vez, principalmente para ejecutar servicios de IA en lugar de entrenar modelos de IA. AMD proyecta que el 60% de la capacidad global de cómputo de IA en 2026 se dedicará a la inferencia, el proceso de ejecutar modelos preentrenados. Su dijo que el cambio está siendo impulsado por la rápida aparición de agentes de IA.

Ese giro hacia la inferencia es central para la estrategia de hardware más reciente de AMD. A diferencia del entrenamiento, que concentra el cómputo en grandes procesos de construcción de modelos, la inferencia está ligada al uso continuo de servicios y agentes de IA después de que se ha creado un modelo. Su dijo que las GPUs dominarán el mercado de chips de IA, mientras que las CPUs, los procesadores tradicionales usados en servidores, también experimentarán un aumento significativo en la demanda. Las CPUs Venice de AMD están incorporadas en los sistemas en rack Helios junto con las GPUs de la compañía.

Su pronosticó que el mercado total direccionable para los chips de AMD alcanzará los $2 billones para 2030. También destacó los esfuerzos de la compañía por llevar el cómputo de IA directamente a los dispositivos de los usuarios finales. “Realmente creemos que se necesita que la IA esté incorporada en todas partes”, dijo Su. AMD presentó nuevos procesadores destinados a alimentar hardware de computación en el borde e incorporar inteligencia dondequiera que se realice el trabajo.

Su dijo que AMD trabaja en “sincronía” con socios como OpenAI, Meta y Anthropic, y describió a la compañía como una empresa que está yendo más allá del rol de proveedor tradicional para codesarrollar software y plataformas de IA. AMD afirma que ese enfoque abierto le permite trabajar con una variedad de compañías, incluida la firma de semiconductores Cerebras, para combinar distintas tecnologías de cómputo.

AMD y sus socios están “trabajando todos mucho, mucho más estrechamente juntos”, dijo Su. “Es el caso clásico de que cuanto más útil se vuelve la IA, más quieres usarla”.

Esta historia fue publicada originalmente en Fortune.com.