Acciones de Alphabet (GOOGL) suben 2% tras Google añadir dos chips TPU para competir con Nvidia
Puntos clave
- •Las acciones de Alphabet subieron 1,7% a 289,50 dólares el lunes tras la presentación de los TPU 8tx y TPU 8i Max por parte de Google, ampliando su línea de TPU de octava generación a cuatro configuraciones.
- •El TPU 8tx está diseñado para agencias gubernamentales e industrias reguladas, combina la tecnología de Google con procesadores de AMD y cifrado a nivel de hardware, y funciona hasta dos veces más rápido que la versión anterior.
- •El TPU 8i Max combina dos chips en un solo paquete para escalar cómputo y memoria en conjunto, dirigido a cargas de trabajo con restricciones de memoria como asistentes de programación, razonamiento matemático y descubrimiento de fármacos.
- •Las ventas de TPU ayudaron a impulsar los ingresos de Google Cloud, que más que se duplicaron hasta 30.710 millones de dólares en el trimestre de septiembre, y Oracle se convertirá en el primer hiperescalar externo en ofrecer TPU a partir de 2027.
- •Las acciones de Nvidia cayeron 5,8% a 175,83 dólares el lunes en medio de una investigación vinculada a informes de que el CEO Jensen Huang había sido objetivo de un operativo de inteligencia extranjera, mientras la estrategia de silicio personalizado de Google contrasta con el enfoque de GPU de propósito general de Nvidia.
Las acciones de Alphabet (GOOGL) subieron 1,7% a 289,50 dólares el lunes después de que Google añadiera dos nuevos chips a su familia de TPU, intensificando su desafío a Nvidia en hardware de inteligencia artificial. Las acciones habían subido más de 3% en las primeras operaciones. Las TPU, o unidades de procesamiento tensorial, son los procesadores personalizados de Google para cargas de trabajo de IA.
Google presentó el TPU 8tx y el TPU 8i Max, ambas versiones reelaboradas de sus procesadores de octava generación. Bloomberg News informó primero sobre el lanzamiento ese mismo día.
GOOGLE EXPANDS ITS TPU CHIP LINEUP $GOOGL is introducing two new specialized versions of its eighth-generation TPU systems, bringing its lineup to four configurations, Bloomberg reports. The new systems target two increasingly important AI workloads: 1) TPU 8tx: Designed for… pic.twitter.com/w4prbXR8wl — Wall St Engine (@wallstengine) November 9, 2026
Con estas adiciones, la línea de TPU de octava generación de Google abarca ahora cuatro configuraciones. Puede pensarse como una sola familia de chips con dos nuevas especialidades, cada una dirigida a un problema diferente de los clientes.
El 8tx está diseñado para datos protegidos
El TPU 8tx está dirigido a agencias gubernamentales y empresas de industrias reguladas. Google afirma que está optimizado para la "inferencia segura y confidencial".
El chip combina la tecnología de Google con procesadores de AMD y cifra los datos a nivel de hardware. Según la compañía, funciona hasta dos veces más rápido que la versión anterior, prácticamente sin sacrificar rendimiento.
Los desarrolladores pueden ajustar modelos y entrenar agentes de IA sin mover datos entre clústeres de cómputo separados, lo que mantiene la información sensible en un solo lugar.
El 8i Max ataca el muro de memoria
El TPU 8i Max apunta a lo que la industria llama el "muro de memoria": la brecha entre la velocidad a la que un chip puede calcular y la velocidad a la que la memoria puede alimentarlo con datos.
El chip combina dos chips en un solo paquete para ofrecer memoria y potencia de cómputo adicionales. Google señala que el diseño es adecuado para asistentes de programación, razonamiento matemático y tareas de descubrimiento de fármacos.
"TPU 8i Max scales compute and memory in lockstep", declaró Google. El objetivo es evitar que las cargas de trabajo grandes se estinquen cuando la memoria no puede seguir el ritmo del cómputo.
De herramienta interna a producto en la nube
Google mostró por primera vez los chips TPU 8 originales a principios de este año, con la ayuda de Broadcom (AVGO) en su diseño. Los chips se usaban principalmente dentro de Google, potenciando servicios como Search, YouTube y Gemini. Desde entonces, la compañía los ha abierto a clientes de la nube.
Las ventas de TPU ayudaron a impulsar Google Cloud en el trimestre de septiembre, según Alphabet. Los ingresos de la nube más que se duplicaron hasta 30.710 millones de dólares. Ese crecimiento es el trasfondo comercial de la expansión del lunes: los chips han pasado de ser infraestructura interna a una línea de productos que genera ingresos.
Oracle (ORCL) ofrecerá TPU en su plataforma de nube a partir de 2027, convirtiéndose en la primera nube de hiperescala fuera de la propia Google en hacerlo. Ese despliegue pondrá, por primera vez, silicio diseñado por Google en infraestructura que no opera — un hito clave a observar.
El trasfondo de Nvidia
Nvidia (NVDA) se ha apoyado durante mucho tiempo en la familiaridad de los desarrolladores con su software CUDA, y sus GPU son conocidas por su flexibilidad de propósito general. Google ha tomado el enfoque opuesto, construyendo silicio personalizado ajustado a cargas de trabajo específicas de IA en lugar de un solo procesador para todo — un contraste que ahora enmarca la competencia de ambas compañías en hardware de IA.
Las acciones de Nvidia cayeron 5,8% a 175,83 dólares el lunes. La caída se produjo mientras la compañía enfrentaba una investigación vinculada a informes de que el CEO Jensen Huang había sido objetivo de un operativo de inteligencia extranjera.
