La inteligencia artificial está transformando fundamentalmente las estrategias de personal y las estructuras de compensación en la industria de servicios financieros de los Estados Unidos, según una nueva encuesta de PwC realizada a más de 1,000 profesionales de nivel directivo y ejecutivo en empresas financieras estadounidenses. La encuesta señala una recalibración más amplia en curso: las empresas no solo están adoptando herramientas de IA, sino que también están replanteando qué habilidades recompensan, cómo organizan el trabajo y de dónde esperan que provengan las futuras ganancias de productividad.

Los hallazgos muestran un cambio claro Away de las credenciales tradicionales en favor de la fluidez en IA. El ochenta y seis por ciento de los encuestados afirmó que la capacitación en habilidades de IA es más valiosa que un MBA para muchas nuevas contrataciones, mientras que el 91% informó que ofrece una mayor compensación a los empleados con capacidades de IA. Además, el 58% planea vincular la remuneración directamente con la productividad habilitada por IA. En la práctica, esto significa que la IA se está convirtiendo en parte de las decisiones de contratación, remuneración y desempeño, en lugar de permanecer como una iniciativa tecnológica separada.

Para desarrollar estas capacidades, las empresas están recurriendo a múltiples canales: el 62% tiene la intención de contratar nuevos empleados con habilidades específicas en IA, el 61% planea capacitar a su fuerza laboral actual y el 57% espera incorporar a proveedores externos como socios. Esa combinación sugiere que las empresas financieras intentan avanzar más rápido de lo que permitiría la capacitación interna por sí sola, y al mismo tiempo construir capacidad interna en torno a roles que cada vez más se espera que trabajen con la IA en el día a día.

Reestructuración de la fuerza laboral en el horizonte

El creciente énfasis en la competencia en IA se desarrolla junto con una importante reestructuración de la fuerza laboral. Casi ocho de cada diez ejecutivos anticipan que sus organizaciones se reducirán en al menos un 20% durante los próximos cinco años. Se espera que los puestos de nivel inicial y de gerencia intermedia sean los más vulnerables, lo que subraya cómo la IA ya está dando forma a la planificación en torno a los niveles de personal y las capas organizacionales, en lugar de limitarse a tareas individuales.

Si bien el 42% de los encuestados informa haber realizado modelado a nivel empresarial para evaluar el impacto de la IA en la capacidad laboral, muchos menos han progresado en el rediseño de flujos de trabajo o en la creación de rutas profesionales para desarrollar un canal de liderazgo con dominio de la IA. Esa brecha indica que muchas empresas aún se encuentran en la etapa de evaluación, incluso mientras se preparan para una fuerza laboral más reducida y con mayor componente tecnológico.

Sentimiento de los empleados y desafíos de adopción

Las actitudes de los empleados hacia la IA presentan un desafío simultáneo para el liderazgo. El cuarenta y cuatro por ciento de los ejecutivos informa que el personal está preocupado por la seguridad laboral. El cuarenta y tres por ciento observa que los empleados utilizan la IA solo cuando se les exige en lugar de adoptarla de manera proactiva, y el 40% indica que los trabajadores se sienten abrumados por el ritmo de la transformación impulsada por la IA. Además, el 34% identificó la fatiga por el cambio como una barrera significativa para escalar las iniciativas de IA en toda la fuerza laboral.

Esas respuestas ayudan a explicar por qué los esfuerzos de adopción pueden ser irregulares incluso en empresas que invierten fuertemente en capacidades de IA. La creación de herramientas técnicas es solo una parte de la transición; lograr que los empleados confíen, utilicen e integren las herramientas en el trabajo rutinario sigue siendo un obstáculo distinto.

Ganancias de productividad, ROI incierto

A pesar de la priorización estratégica de la IA, los retornos financieros medibles siguen siendo esquivos para la mayoría de las empresas. El setenta y siete por ciento de los ejecutivos afirma que la mayoría de las inversiones en IA aún no están generando un retorno de inversión cuantificable. No obstante, las empresas reportan mejoras de productividad en tecnología, gestión de riesgos y operaciones. Casi la mitad ha orientado sus iniciativas de fuerza laboral con IA hacia la mejora de la productividad, la reducción de tareas rutinarias y la integración de la IA en los flujos de trabajo diarios.

Por ahora, esto deja a muchas empresas equilibrando las ganancias de eficiencia a corto plazo con la incertidumbre a largo plazo sobre cómo medir el éxito. La encuesta sugiere que, en este sector, la IA se está tratando tanto como un asunto de modelo operativo y de fuerza laboral como un tema tecnológico.

Desafíos de gobernanza y datos

La gobernanza sigue siendo un problema crítico sin resolver. Casi el 90% de los encuestados afirma que sus empresas tienen una titularidad clara para las decisiones de los agentes de IA, pero no existe consenso sobre dónde reside en última instancia la responsabilidad por el riesgo material. La responsabilidad está dividida entre directores ejecutivos, líderes de tecnología, oficiales de riesgos y jefes de unidades de negocio.

El uso de IA en la sombra —herramientas no autorizadas que operan fuera de los sistemas gobernados centralmente— es moderado en más de la mitad de las empresas, según los informes, y el 90% reconoce que dichas prácticas introducen riesgo regulatorio.

Los datos fragmentados o de baja calidad fueron identificados por el 41% de los encuestados como el mayor obstáculo individual para escalar la IA en toda la fuerza laboral, lo que pone de relieve las barreras operativas que enfrentan las empresas al intentar convertir el entusiasmo por la IA en resultados sostenibles y gobernados.