La historia de crecimiento de Filipinas durante los últimos 25 años ha sido una de las más prolongadas del mundo. Factores clave, como la industria de tecnología de la información y gestión de procesos empresariales (IT-BPM), las remesas de filipinos en el extranjero y una fuerza laboral joven y angloparlante, han sostenido esa expansión.

El sector IT-BPM, en particular, amplió el empleo más allá de Metro Manila. Ayudó a crear comunidades urbanas integradas en todo el país e impulsó la demanda de oficinas, viviendas y espacios comerciales en distritos emergentes. La inteligencia artificial (IA) está cambiando ahora esa dinámica y exige que el mercado se reconfigure para maximizar los beneficios que puede generar.

La IA suele describirse como un motor del crecimiento económico o como una fuerza que podría eliminar empleos y volver obsoletas algunas industrias. El sector IT-BPM es central en ese debate. Contribuyó aproximadamente 8% del producto interno bruto y sostuvo 1.89 millones de empleos en 2025, además de generar efectos multiplicadores en otras industrias.

Las implicaciones para el sector inmobiliario filipino son importantes para los ocupantes, desarrolladores, inversionistas y propietarios, cuyas decisiones dependen en última instancia de dónde se origina la demanda. La IA está transformando la estructura subyacente mediante la cual se genera la demanda inmobiliaria. En lugar de una contracción directa del mercado, el resultado más probable es una reconfiguración que se desarrolle en varias fases.

El Work Trend Index 2025 de Microsoft Corp. describe una progresión similar. Expone un cambio desde una IA que actúa como asistente para el trabajo existente, hacia seres humanos que gestionan equipos de agentes y, finalmente, hacia flujos de trabajo y organizaciones enteras rediseñados en torno a equipos de humanos y agentes. Aunque el marco se centra en los equipos, también tiene implicaciones para los mercados inmobiliarios: primero se establecen los sistemas, mejora la productividad y después llega una transformación económica más amplia.

Expansión mediante la digitalización

En todas las industrias, las empresas todavía están sentando las bases para la adopción de IA mediante la digitalización de registros, la estandarización de flujos de trabajo y la creación de sistemas capaces de capturar, almacenar y utilizar datos de manera eficaz. En esta etapa, la IA acelera la transformación digital, pero no sustituye el criterio humano.

La mayoría de las organizaciones sigue en las primeras etapas de adopción, con iniciativas que incluyen programas piloto y una implementación parcial. Microsoft describe este periodo como uno en el que la IA funciona principalmente como asistente, ayudando a las personas a realizar su trabajo con mayor eficiencia sin cambiar fundamentalmente la estructura de las organizaciones. Esto coincide con los patrones actuales de adopción, ya que las empresas continúan construyendo la base digital necesaria para integrar la IA.

Los resultados generados por la IA dependen de cómo se estructuran las consultas y de cómo se interpretan los resultados, especialmente mientras los datos estén incompletos o todavía se estén organizando. Por ello, las personas siguen siendo necesarias para aclarar los datos de entrada, interpretar los resultados y conectarlos con las condiciones del mundo real. Los trabajadores también continúan siendo responsables de organizar los datos, definir procesos y evaluar resultados.

Para el mercado inmobiliario, esto significa que el empleo sigue siendo un factor importante de las necesidades de espacio durante las primeras etapas de adopción de IA. Por ahora, la transición consiste más en redirigir las necesidades de personal. Se requiere capital humano para construir sistemas capaces de respaldar un uso más amplio de la IA, y ese trabajo preliminar determinará qué tan eficazmente podrá utilizarse la tecnología en el futuro.

Compresión mediante la eficiencia de los sistemas

A medida que los sistemas maduren y se vuelvan más estables, cambiará la naturaleza del trabajo. Las tareas que inicialmente requerían intervención humana serán realizadas cada vez más por herramientas de IA con mayor independencia. Las actividades que antes dependían de la intervención manual, como la captura de datos, la gestión de datos y el análisis básico, serán más eficientes.

Con el tiempo, se espera que disminuya la participación humana en el trabajo rutinario y que el personal se oriente hacia la supervisión y el control. Las proyecciones de la industria ya reflejan algunos aspectos de esta tendencia: los ingresos continúan creciendo mientras se desacelera la expansión de la plantilla, lo que indica una mayor productividad por empleado.

Esto coincide con la observación de Microsoft de que la inteligencia está cada vez más disponible bajo demanda, lo que permite a las organizaciones aumentar su producción sin un incremento proporcional del personal. En términos prácticos, el crecimiento depende menos del número de empleados y más de la eficacia con la que trabajan conjuntamente las personas y los sistemas de IA.

Para el sector inmobiliario, esto debilita la relación de larga duración entre el empleo y la demanda de espacio. La demanda de oficinas generada por empleados que realizan funciones rutinarias y de alta densidad podría moderarse, mientras que probablemente se mantendrá la demanda asociada con trabajos de mayor valor y especialización. Esto creará necesidades de espacio diferentes para los ocupantes y los desarrolladores de oficinas.

Nueva demanda en la economía de la IA

Aunque la IA puede reducir las necesidades de personal para determinadas funciones, también puede crear nuevas fuentes de demanda. A medida que aumenten los volúmenes de datos, crecerá la demanda de infraestructura de datos. Esto incluye instalaciones físicas como centros de datos, infraestructura de servidores y redes de apoyo que permiten la actividad digital.

Estos activos crean nuevas fuentes de demanda inmobiliaria más allá de los ocupantes tradicionales. Son instalaciones con una alta intensidad inmobiliaria y requisitos específicos de ubicación, conectividad y regulación, todos los cuales podrían seguir evolucionando.

Una indicación de cómo podría desarrollarse esta demanda es la iniciativa Pax Silica, a la que Filipinas se unió a principios de este año. En el marco de la iniciativa, New Clark City ha sido identificada como el sitio de un complejo industrial de IA propuesto, con una extensión de 4,000 acres. El proyecto busca atraer empresas tecnológicas, manufactura avanzada, instituciones de investigación e inversiones relacionadas con la IA.

Los planes todavía se encuentran en sus primeras etapas y la demanda real dependerá de la ejecución y la implementación. Para el mercado inmobiliario, el desarrollo del complejo propuesto será, por tanto, un indicador importante de si la actividad relacionada con la IA prevista se traduce en demanda de infraestructura y activos inmobiliarios de apoyo. No obstante, el proyecto ilustra los tipos de oportunidades que podrían surgir si las industrias relacionadas con la IA establecen una presencia mayor en Filipinas.

Estas oportunidades podrían extenderse más allá de los centros de datos e incluir parques industriales, instalaciones de investigación, viviendas, logística, establecimientos comerciales y otros desarrollos de apoyo que suelen surgir alrededor de grandes centros de empleo e inversión.

La energía es otra consideración importante. Los sistemas y la infraestructura de IA requieren energía confiable y escalable, lo que generará una mayor demanda de infraestructura energética, desde la generación hasta el almacenamiento.

Al mismo tiempo, la naturaleza del trabajo se está volviendo más compleja. Aunque podrían necesitarse menos personas para las funciones tradicionales, se espera que aumente la demanda de puestos especializados y orientados a la generación de valor. Satya Nadella, director ejecutivo de Microsoft, ha dicho que la IA no reduce la importancia del capital humano. Por el contrario, el criterio, la experiencia, las relaciones, el ingenio y el reconocimiento de patrones se vuelven más valiosos a medida que aumentan las capacidades de la IA y las organizaciones combinan cada vez más el capital humano con lo que él denomina “capital de tokens”.

En la práctica, estos acontecimientos redistribuirán la demanda. El crecimiento económico sostenido depende de cuán ampliamente se distribuyan sus beneficios. Si los ingresos se concentran en pocas personas, disminuye el poder adquisitivo y se afecta la demanda de activos de oficinas, residenciales, comerciales e industriales.

El sector inmobiliario es especialmente sensible a este problema porque depende de compromisos de largo plazo vinculados directamente con la capacidad financiera y la confianza de los inversionistas. Un desafío central para el mercado es identificar nuevos roles capaces de sostener los ingresos y compensar la disminución del personal requerido para las funciones tradicionales.

A medida que la IA se integre en los sistemas económicos, nuevas industrias, conjuntos de habilidades y roles serán fundamentales para mantener la demanda que sostiene al mercado inmobiliario. Microsoft se refiere a este desarrollo como la aparición de la “Frontier Firm”, en la que surgen nuevas formas de valor económico de la combinación entre la experiencia humana y las capacidades de la IA.

En lugar de limitarse a sustituir la actividad económica, la IA cambia dónde se crea el valor y cómo se genera el crecimiento.

Reconfiguración del mercado

La revolución de la IA está impulsando al mercado inmobiliario a reestructurarse. La fase inicial se centra en construir sistemas, seguida de ganancias de eficiencia que podrían debilitar ciertos tipos de demanda. Con el tiempo, puede surgir nueva demanda de la infraestructura, la tecnología y la evolución de la actividad económica.

Este proceso redistribuirá la demanda entre distintos tipos de activos, ubicaciones y funciones. Afectará no solo dónde se necesita espacio, sino también qué tipos de desarrollos requiere el mercado. Los segmentos de oficinas, residencial, comercial, hotelero e industrial responden a diferentes factores a medida que evolucionan las necesidades. Por lo tanto, el mercado se reconfigurará para adaptarse a las condiciones cambiantes.

Algunos pueden considerar la IA una amenaza para los roles existentes, pero también está dando paso a la siguiente etapa del crecimiento. Los factores que definieron los últimos 25 años de Filipinas están evolucionando y dependen cada vez más del valor y la especialización. Como sugiere la investigación de Microsoft, las organizaciones avanzan hacia un modelo operativo en el que el crecimiento depende cada vez más de la combinación del criterio humano y la capacidad de la IA, en lugar de depender únicamente del personal.

El mercado atravesará varias fases: se expandirá a medida que se construyan los sistemas, se ajustará conforme se desarrollen las eficiencias y finalmente reasignará la demanda a medida que surjan nuevas formas de actividad.

Para los participantes de un sector definido por compromisos de largo plazo, el desafío consiste en reconocer los roles emergentes, anticipar qué generará la demanda, dónde surgirá y qué forma adoptará, y posicionarse con suficiente anticipación para participar. Para desarrolladores, inversionistas y ocupantes, la pregunta ya no es simplemente cuánto espacio se necesitará. La cuestión es qué tipo de espacio requerirá la próxima fase de crecimiento y dónde surgirá la demanda.

David Leechiu es director ejecutivo y fundador de Leechiu Property Consultants, Inc. (LPC).