La inteligencia artificial se ha convertido en el tema más comentado del transporte de carga, con la promesa de verificaciones de cumplimiento más rápidas, análisis de video más profundos y respuestas instantáneas a preguntas regulatorias complejas. Pero según Rustin Keller, presidente y director ejecutivo de J. J. Keller & Associates, Inc., la creciente presencia de esta tecnología no ha cambiado quién responde en última instancia cuando algo sale mal.

"La IA va a acelerar los negocios, no solo en los entornos de alta tecnología donde puede resultar impresionante, sino también en la oficina administrativa", dijo Keller. "Les da a los empleados la capacidad de analizar rápidamente una gran cantidad de datos. Es increíble".

Sin embargo, la velocidad y la perspectiva no eliminan la responsabilidad. "Al final del día, los humanos siguen siendo responsables de los resultados", dijo Keller. "Los humanos todavía tienen que operar de manera segura la operación, el sitio o la flota. Usted es responsable de los incidentes y de los programas que implementa para hacer las cosas más seguras. Cuando ocurre un incidente, no puede decir 'la culpa es de la IA'".

Esa responsabilidad tiene un peso real en una industria regulada a nivel federal. Los transportistas motorizados operan bajo reglas de seguridad aplicadas por la Administración Federal de Seguridad de Autotransportes (FMCSA), y el Sistema de Medición de Seguridad de la agencia hace seguimiento de los transportistas en indicadores que incluyen accidentes, cumplimiento de horas de servicio y mantenimiento de vehículos. La responsabilidad del cumplimiento recae en última instancia en el transportista, un punto que cobra importancia a medida que las flotas evalúan cuánta toma de decisiones delegar a herramientas automatizadas.

Hoy en día, las flotas tienen acceso a un volumen de datos operativos que habría sido impensable hace apenas unos años. El valor de esa visibilidad es inmenso, pero no resuelve todos los problemas. "Ahora tiene imágenes de los conductores, los patios, los almacenes y todos los aspectos de la operación", dijo Keller. "Ahora puede obtener más datos que nunca sobre todos los accidentes de un período determinado y puede analizar las causas raíz".

A su juicio, el problema más difícil comienza una vez que se tienen los datos en la mano. "Todavía necesita saber qué hacer a continuación", dijo Keller. "Obtener mejor información es fantástico, pero ¿y ahora qué?"

La IA puede generar opciones, pero no puede tomar la decisión. "Usted sigue siendo el responsable y todavía tiene que decidir qué es lo apropiado. La IA no puede entender a su equipo ni los matices de su operación. Usted tiene que dar el siguiente paso".

La brecha entre los datos y la acción es donde los expertos aportan el mayor valor. "Eso es lo que hacemos en J. J. Keller", dijo Keller. "Creamos excelentes productos y plataformas de seguridad y cumplimiento, pero ante todo somos una empresa de asesoría".

Esa identidad como firma asesora está arraigada en la historia de origen de la empresa, que Keller remonta a su abuelo. La compañía fue fundada en 1953 por John J. "Jack" Keller en Neenah, Wisconsin. "Mi abuelo inició la empresa como una consultora unipersonal para ayudar a los transportistas motorizados a navegar las complejas nuevas regulaciones de transporte interestatal bajo la ICC y la DOT", dijo Keller. "Nuestro primer producto fue asesorar a los clientes, y eso sigue siendo nuestra raíz".

Esa trayectoria asesora se refleja hoy en las cifras de participación, y Keller dice que la demanda de experiencia humana directa ha aumentado incluso con la llegada de nuevas tecnologías. "Realizamos más de 350 webinarios y seminarios cada año", dijo Keller. "Algunos podrían pensar que la IA frenará eso, pero estamos viendo récords históricos de asistencia. Más personas que nunca buscan nuestros seminarios".

Según Keller, lo que impulsa ese interés no es la adopción de la IA en sí, sino lo que él considera el verdadero adversario de la industria. "Siempre decimos que nuestro competidor número uno es la complacencia", afirmó. "No hacer nada es lo primero. Las empresas a menudo deciden que lo que tienen está bien así".

Lo que está cambiando, argumentó, es la disposición de las flotas a tolerar esa complacencia. "Lo que está pasando ahora es que las personas se están educando más y buscan más información de expertos cuando se enfrentan a temas difíciles", dijo Keller. "Más personas pueden ver los riesgos y los casos legales, y saben que tienen que hacer algo".

Keller también ha notado un cambio de tono en clientes que antes rechazaban requisitos regulatorios que no querían aceptar. "Los clientes solían discutir con nuestros consultores los pequeños matices de las regulaciones", dijo. "Insistían en que no necesitaban licencias CDL ni certificaciones de materiales peligrosos para sus operaciones, cuando ciertamente sí las necesitaban, pero ese tipo de actitud está desapareciendo en gran medida".

Los datos regulatorios básicos son más fáciles de encontrar que nunca, dijo, pero eso no ha eliminado la necesidad de orientación. "La IA no puede sentarse con usted a hablar de planes de mejora".

Incluso mientras J. J. Keller desarrolla sus propias capacidades de IA, hay límites en lo que la tecnología puede lograr. "Nuestro equipo está construyendo herramientas de IA entrenadas con nuestros propios datos", dijo Keller. "Pero la IA solo puede hacer tanto. Está dando su mejor estimación. En última instancia, sigue dependiendo de nuestros consultores recorrer los pasos realmente accionables".

Con tantos proveedores promocionando respuestas más rápidas impulsadas por IA, Keller ofreció un criterio sencillo para separar la sustancia del bombo publicitario: ¿puede el resultado de la herramienta resistir un escrutinio?

"¿Puede su software defender un enfoque que decidió adoptar o los procesos que implementó?", preguntó Keller. "¿Puede explicar por qué tomó una decisión o ejerció un juicio profesional? Todavía necesita expertos que expliquen las opciones que tenía, qué rumbo tomó y por qué".

Ese criterio, dijo, también traza una línea entre usar la IA para recopilar información y usarla para tomar decisiones con peso legal o de seguridad. "Es bueno obtener una evaluación sintetizada de la IA", dijo Keller, "pero necesita consejos específicos y personas con experiencia específica en el campo".

En cuanto a la regulación en particular, Keller ve un valor real en la capacidad de la IA para resumir reglas y jurisprudencia que cambian rápidamente —hasta cierto punto. "La IA está ayudando a las personas a entender qué se les exige", dijo. "Ya puede usar herramientas para explicar reglas y casos judiciales. La IA puede darle un buen resumen y una explicación de qué le aplica y qué reglas están en juego".

Donde falla, argumentó, es en traducir ese resumen en un plan operativo. "Sigue teniendo los temas de prioridades, iniciativa, liderazgo, qué herramientas implementar, mejores prácticas y procedimientos", dijo Keller. "Los humanos siguen siendo responsables del resultado final".

Keller señaló el análisis de seguridad basado en video como un ejemplo claro. "Con toneladas de imágenes de video, puede encontrar el error más común, y ahora conoce la distribución de Pareto de los problemas", dijo. "Pero ¿cuál es el mejor enfoque? Suele ser una combinación de soluciones en un conjunto de circunstancias muy particular. Tiene que averiguar el mejor enfoque según su situación única, su equipo de liderazgo y sus empleados. Las soluciones genéricas a menudo van a causar problemas".

A medida que las herramientas de IA se vuelven un requisito básico en toda la industria, Keller no espera que sean el factor decisivo en qué flotas se destacan. "Al final todo se reduce al liderazgo", dijo. "Más información no significa mejores decisiones. Todavía necesita un gran liderazgo y un equipo que pueda identificar el enfoque que mejor le convenga".

Esa creencia da forma a lo que Keller escucha directamente de los líderes de flotas que evalúan hasta qué punto apoyarse en la automatización. "Recibimos muchas preguntas sobre el servicio al cliente", dijo. "Muchas empresas están apostando a que pueden automatizar todo y que los humanos no son necesarios para gran parte del trabajo. Nuestros clientes quieren saber: ¿todavía podemos hablar con personas? ¿Todavía puedo llamar por teléfono a un experto real? Somos una empresa de asesoría, así que todavía tenemos personas al teléfono todos los días y todavía ayudamos a las personas cara a cara".

El apetito por la automatización, añadió Keller, tiene sus límites: "Las empresas no quieren depender de chatbots para todo".

Las raíces de J. J. Keller como una firma asesora creíble y orientada primero a la regulación preceden por décadas a la era de la IA, y eso sigue siendo la identidad central de la empresa. "Somos únicos en que lo que ofrecemos no es simplemente un producto", dijo Keller. "Estamos aquí para ayudarle a mejorar los resultados. Sí fabricamos productos, pero nuestro objetivo es una combinación de ayudarle a entender su situación, ayudarle a tomar las mejores decisiones y ayudarle a hacer su operación más segura y reducir su riesgo".