El término "arnés de IA" aparece cada vez con más frecuencia a medida que las empresas pasan de experimentar con agentes de IA individuales a crear flujos de trabajo que combinan múltiples agentes y modelos. Los proveedores comienzan a convertir el concepto en productos para clientes empresariales, pero la terminología aún no está definida. Las preguntas sobre qué puede considerarse un arnés, dónde encaja en un flujo de trabajo agéntico y cuándo una empresa realmente necesita uno siguen abiertas.

En una entrevista con AI Business, Gareth de Bruyn, CEO, fundador y arquitecto principal de Debcor Engineering, empresa especializada en integraciones nativas de IA con SAP, analizó el papel emergente de los arneses de IA en los flujos de trabajo empresariales. Explicó cómo los arneses coordinan múltiples agentes, gestionan las interacciones con los sistemas empresariales y proporcionan controles para las acciones generadas por IA.

¿Qué es un arnés de IA?

De Bruyn afirmó que un arnés de IA se ubica entre el código agéntico y los propios modelos. Gestiona el enrutamiento, el control de acceso, la administración del contexto, la evaluación y las auditorías. Esos controles deben establecerse antes de que un agente interactúe con los sistemas empresariales.

El valor de los agentes se vuelve más evidente cuando varios trabajan juntos, señaló. Un arnés permite coordinar esos agentes y gestionar sus interacciones.

Control de las interacciones con los sistemas empresariales

Un arnés coordina la manera en que un agente realiza su trabajo e interactúa con los sistemas empresariales. De Bruyn indicó que "transactúa" podría describir mejor esa interacción.

Un agente puede acceder a un sistema empresarial para recopilar la información necesaria para tomar una decisión. Cuando ejecuta una acción —como crear un pedido, actualizar el registro de un cliente o trasladar mercancías—, el arnés aplica los controles y las salvaguardas necesarios.

Un agente también puede necesitar interactuar con varios sistemas empresariales para completar una tarea. El arnés gobierna esas interacciones y ayuda a determinar a qué puede acceder el agente, qué acciones puede ejecutar y cómo se llevan a cabo.

Un controlador aéreo para agentes

De Bruyn comparó un arnés con el control del tráfico aéreo. Por ejemplo, un pedido de ventas puede llegar por correo electrónico, fax o como un pedido perfectamente formateado. El arnés funciona como la capa de coordinación que evalúa la entrada y determina cómo debe procesarse.

Puede reconocer el pedido, recuperar los datos relevantes y crearlo. Como alternativa, puede determinar que la solicitud debe pasar por verificaciones. Esas verificaciones podrían requerir varias llamadas de IA, lo que aumentaría los costos y generaría requisitos adicionales de auditoría y seguimiento.

El arnés garantiza que cada solicitud se enrute correctamente y que se apliquen las verificaciones pertinentes. El resultado es un pedido estandarizado que luego puede ingresarse en el sistema del cliente.

¿Cuándo necesita una empresa un arnés?

En el caso de un solo agente que opera de forma independiente, De Bruyn dijo que cuestionaría la necesidad de un arnés. Dio como ejemplo una aplicación sencilla de reconocimiento óptico de caracteres, u OCR, que creó. La aplicación le permitía tomar una fotografía de la credencial de un asistente a una conferencia, hacer que un agente leyera la información de inmediato y guardarla en su base de datos de gestión de relaciones con clientes.

Según De Bruyn, una tarea ligera y directa de ese tipo no requiere un arnés. El valor de un arnés se vuelve más claro cuando varios agentes deben trabajar juntos o cuando sus acciones requieren mayor supervisión y coordinación.

¿Crear o comprar?

Las empresas también enfrentan una decisión entre crear o comprar soluciones de IA. De Bruyn señaló que muchas organizaciones buscan soluciones de IA prefabricadas porque no siempre cuentan con la experiencia o la confianza necesarias para desarrollar esos sistemas por sí mismas.

Los arneses prefabricados y otras opciones de IA empaquetadas comienzan a aparecer, pero De Bruyn dijo que no considera maduro al mercado. También advirtió que la terminología puede ser engañosa: una solución comercializada como un solo agente de IA en realidad podría involucrar a muchos agentes trabajando juntos.

Por ejemplo, en la conferencia Sapphire de SAP, los asistentes escucharon sobre un agente para cuentas por pagar. De Bruyn dijo que el flujo de trabajo detrás de esa oferta podría involucrar entre 10 y 15 agentes diferentes encargados de tareas como procesar facturas, verificar información y tomar decisiones de enrutamiento.

Aunque el producto pueda presentarse como un solo agente, múltiples agentes y sistemas pueden estar trabajando detrás de escena. En opinión de De Bruyn, el marketing y la realidad operativa aún no se han puesto completamente al día.

Es probable que surjan más soluciones prefabricadas, afirmó, pero las empresas deben entender qué contienen esos productos, cómo trabajan juntos los distintos agentes y qué papel desempeña el arnés en su coordinación. Para las empresas que evalúan esas ofertas, las preguntas prácticas van más allá de la etiqueta del producto e incluyen los sistemas a los que puede acceder, las acciones que puede ejecutar y las verificaciones que aplica.

Comenzar con el resultado de negocio

La principal lección de De Bruyn para los líderes empresariales es que "la IA no es magia". Afirmó que las empresas enfrentan una presión considerable para adoptar la IA, similar a la que anteriormente acompañó a tecnologías como la computación en la nube y el Internet de las cosas, o IoT. En cambio, los líderes deberían comenzar con preguntas básicas de negocio: ¿Qué intenta lograr la organización? ¿Qué resultado busca y cómo se medirá?

Después de definir esos objetivos y los indicadores clave de rendimiento, o KPI, una empresa puede determinar qué debe hacer el sistema de IA y dónde encaja un arnés en el diseño.

De Bruyn describió un arnés como un conjunto de componentes que reúne los modelos, agentes y otros sistemas necesarios para lograr un resultado específico. Dijo que las organizaciones no necesitan comenzar por los detalles técnicos. Primero deben definir el resultado de negocio, desglosar los componentes necesarios y determinar qué papel debería desempeñar el arnés.

En esencia, explicó, un arnés ayuda a gestionar el riesgo y la eficiencia al coordinar esos distintos componentes.

Nota del editor: Esta entrevista fue editada para mejorar la claridad y la concisión.