Los desarrolladores de centros de datos de IA buscan turbinas de gas usadas y motores de avión retirados, porque pedir equipos de energía completamente nuevos podría dejar a sus servidores esperando electricidad hasta la próxima década. Algunas empresas compran máquinas reacondicionadas, mientras otras convierten tecnología de motores de aviación en generadores que pueden operar junto a sus instalaciones de cómputo. Esta carrera refleja la brecha creciente entre los plazos de construcción de las empresas de IA y los calendarios de entrega de la industria energética.

Las turbinas de gas nuevas tardan ahora un promedio de seis años en entregarse en Estados Unidos, según la consultora energética Wood Mackenzie. Las conversaciones sobre entregas ya se centran en 2030 y 2031, un cronograma que choca con una industria de IA que intenta poner en marcha enormes campus de cómputo mucho antes.

La demanda de turbinas supera la oferta

Los pedidos globales de turbinas superaron los 100 gigavatios, en comparación con la capacidad de producción anual estimada de los fabricantes de solo 60 a 70 gigavatios, según informó Reuters. Siemens Energy, GE Vernova y Mitsubishi Heavy Industries han señalado que los pedidos superan lo que pueden producir.

Las turbinas de gas pueden generar grandes cantidades de electricidad al quemar gas natural para hacer girar equipos conectados a un generador. Los centros de datos de IA necesitan esa energía las 24 horas para operar chips densamente empacados y sistemas de enfriamiento, y conectar nuevas instalaciones a las redes eléctricas públicas puede tomar años por sí mismo.

La presión solo se espera que aumente. La Agencia Internacional de Energía espera que el consumo eléctrico global de los centros de datos casi se duplique, de 485 teravatios-hora en 2025 a 950 en 2030, mientras que se proyecta que el consumo en instalaciones enfocadas en IA se triplicará en el mismo período. Leídos en conjunto, los números enmarcan el problema central de la industria: el horizonte de proyección de la AIE es 2030, el mismo período en el que actualmente se están programando las entregas de turbinas nuevas.

De motores de avión a plantas de energía para la IA

Una forma de sortear la acumulación de pedidos es la turbina aeroderivada, un generador de energía construido con tecnología adaptada de motores de aviación que puede evitar la espera de varios años por máquinas recién fabricadas. Otras empresas van más allá al buscar máquinas más antiguas y motores de avión retirados que pueden reconstruirse para producción de energía estacionaria.

Por ejemplo, la empresa de infraestructura de IA Crusoe encargó 13 unidades a ProEnergy, con sede en Missouri, en abril, cada una con capacidad de 50 megavatios, para un total de 650 megavatios. El equipo derivado de motores de aviación está destinado a futuros centros de datos en EE. UU., aunque el contrato no significa que Crusoe comprara motores extraídos de aviones retirados.

Las máquinas de segunda mano también pueden tener un descuento considerable. Las turbinas usadas en buen estado se venden por alrededor de 1.5 a 1.7 millones de dólares por megavatio, frente a aproximadamente 2 a 2.5 millones de dólares por las nuevas, según corredores de equipos y analistas energéticos entrevistados por Reuters. Un corredor describió la venta de dos turbinas más pequeñas que sumaban 29 megavatios por 12.5 millones de dólares; el equipo nuevo equivalente habría costado unos 35 millones de dólares y habría tardado cinco años en llegar, dijo.

"Ese mercado secundario está muy, muy caliente en este momento", dijo a Reuters la CEO de EthosEnergy, Ana Amicarella, añadiendo que los precios de venta suben a medida que más compradores compiten por las mismas máquinas.

El problema de la energía de segunda mano

Construir una planta de energía junto a un centro de datos también incorpora necesidades de combustible, emisiones al aire y permisos a la ecuación. La Agencia de Protección Ambiental señala que las turbinas y motores estacionarios utilizados por los centros de datos están sujetos a estándares federales de contaminación del aire. Estas configuraciones a menudo se denominan generación detrás del medidor, porque el equipo alimenta directamente una sola instalación en lugar de la red pública.

La semana pasada, OpenAI prometió cubrir los costos de electricidad y red en futuros campus que posea y opere después de que los votantes respaldaran restricciones más estrictas a la construcción de centros de datos, una señal de cuán directamente la política local ahora toca la planificación energética de las empresas de IA.

La brecha entre la ambición y la realidad sigue siendo amplia. La firma de investigación de mercados energéticos Cleanview identificó alrededor de 90 gigavatios de generación propuesta en instalaciones de centros de datos de EE. UU. en su análisis de mediados de 2026; solo unos 2 gigavatios estaban operativos en ese momento. La diferencia de aproximadamente 88 gigavatios ofrece una medida concreta de cuán tempranas se encuentran la mayoría de estas proyectos en su construcción.

Los desarrolladores también están mirando más allá de las turbinas. El fabricante finlandés Wärtsilä dijo a Reuters que ha registrado alrededor de 3 gigavatios en pedidos de centros de datos de EE. UU. desde la primavera de 2025 para generadores impulsados por motores de gas en lugar de turbinas.