Más de 100 participantes que utilizaron agentes de IA para programar redujeron de 10.75 mil millones a 1.496 mil millones la puntuación de recursos para un paso clave de un posible ataque cuántico contra la criptografía que protege Bitcoin y Ethereum, según un artículo publicado el miércoles.

El trabajo se centró en la curva elíptica secp256k1, utilizada para proteger las firmas de transacciones en ambas redes. Los investigadores diseñaron y probaron un circuito cuántico para realizar un cálculo necesario para revelar la clave privada de una billetera. Si se utilizara como parte de un ataque completo, esta capacidad podría permitir que un atacante robara fondos. Sin embargo, las pruebas verificaron los cálculos del circuito y no vulneraron ninguna clave privada de Bitcoin.

El artículo, disponible en arXiv, señaló que la reducción del 86% se logró a través de ECDSA.Fail, una competencia abierta lanzada por Eigen Labs a finales de mayo. Más de 100 participantes desarrollaron circuitos para el desafío. Entre los autores del artículo se encuentran investigadores afiliados a Theta Labs, MultiVM Labs, Eigen Labs, Trail of Bits, StarkWare y la Ethereum Foundation.

La competencia midió la memoria cuántica y el trabajo computacional requeridos por cada circuito al multiplicar su número de cúbits lógicos por su número de compuertas de Toffoli. La compuerta de Toffoli es un tipo costoso de operación cuántica, inventado por Tommaso Toffoli en 1980. Una puntuación más baja indica que el cálculo requiere menos recursos combinados, lo que potencialmente reduce los recursos necesarios para un ataque futuro.

Para el 26 de julio, los participantes habían reducido la puntuación de 10.75 mil millones a 1.496 mil millones. El circuito líder utilizó 1,151 cúbits lógicos y aproximadamente 1.3 millones de compuertas de Toffoli. Un diseño posterior redujo la cantidad de compuertas a menos de 1 millón. Los resultados reportados no incluyen los costos de hardware necesarios para llevar a cabo un ataque completo.

Según el estudio, la puntuación líder fue aproximadamente la mitad de un referente de marzo de Google Quantum AI. Los investigadores advirtieron que las diferencias en los métodos de prueba y conteo impiden una comparación directa con el resultado de Google.

“Más allá de los circuitos resultantes, ECDSA.Fail ofrece un estudio de caso de Open Autoresearch: un proceso de investigación controlado por un verificador, en el que participantes humanos y agentes de IA generan, implementan, prueban y comparten iterativamente mejoras candidatas frente a un objetivo medible común”, escribieron los investigadores.

La fecha de llegada de computadoras cuánticas capaces de llevar a cabo un ataque completo sigue siendo incierta; este hito se conoce comúnmente como “Q-Day”. Los investigadores escribieron: “Aunque su momento sigue siendo incierto, la migración para abandonar la criptografía vulnerable ya está en marcha. NIST ha estandarizado reemplazos poscuánticos, y el borrador público inicial de NIST IR 8547 propone retirar gradualmente los algoritmos clásicos de clave pública con un nivel de seguridad de 112 bits después de 2030 y prohibirlos después de 2035”.

Los hallazgos se producen mientras las empresas de criptomonedas aumentan el financiamiento para investigar defensas contra ataques cuánticos. En julio, Galaxy Digital se comprometió a aportar hasta $5 millones a ese trabajo. Nueve empresas, entre ellas BlackRock, Coinbase y Strategy, se comprometieron por separado a aportar un total combinado de $15 millones durante tres años para investigaciones más amplias sobre la seguridad de Bitcoin, incluidas las defensas cuánticas.

Fuente: https://decrypt.co/377925/ai-agents-slash-cost-quantum-attack-bitcoin