Acurast, la red de computación descentralizada construida con smartphones reciclados, anunció que ahora puede ejecutar Laya, un modelo de IA de código abierto enfocado en decisiones, de forma segura y a escala en toda su infraestructura distribuida. El despliegue marca un paso significativo hacia hacer accesible la IA de toma de decisiones autónoma en tiempo real fuera de los ecosistemas propietarios, ofreciendo una alternativa a los modelos comerciales cerrados.

Desarrollado por Convai Innovations y publicado bajo la licencia Apache-2.0, una licencia de código abierto permisiva que permite el uso comercial, la modificación y la redistribución, Laya opera como un modelo de decisión "System 1" — un nombre que hace eco del marco de doble proceso de la ciencia cognitiva, que contrasta las respuestas rápidas y automáticas con el razonamiento lento y deliberado. En lugar de generar respuestas de texto, el modelo recibe un espacio de problema, evalúa el estado actual y selecciona la siguiente acción entre las opciones disponibles en tiempo real. Este enfoque lleva las aplicaciones de IA más allá de la salida conversacional hacia la ejecución continua de decisiones a velocidad de máquina.

"La conversación actual sobre IA está dominada constantemente por modelos cada vez más grandes que generan cada vez más texto, pero no resultados finales. Modelos propietarios como Jev muestran la enorme demanda de toma de decisiones rápida, pero obligan a los desarrolladores a entrar en ecosistemas cerrados", dijo Alessandro De Carli, fundador de Acurast, en un comunicado escrito. "Al ejecutar Laya en Acurast, hemos cambiado eso. Estamos demostrando que la IA System 1 puede ejecutarse de forma segura y a escala en hardware que todos ya poseen, proporcionando una alternativa verdaderamente abierta y descentralizada al encierro en la nube centralizada", agregó.

Las demostraciones en vivo del despliegue muestran instancias de Laya manejando tareas de decisión rápida directamente en nodos móviles descentralizados de borde. Los ejemplos incluyen juego en tiempo real en Snake y Tetris, navegación autónoma y decisiones de combate en el motor Doom original, clasificación del correo entrante como bandeja de entrada, spam o phishing, y evaluación de titulares de feeds RSS reales como noticias, sátira, clickbait o manipulación. Las funciones de seguridad también están en exhibición, incluida la detección de intentos de inyección de prompts y el señalamiento de mensajes tóxicos en chats en vivo. Los usuarios externos también pueden enviar sus propias entradas, incluidas estrategias, titulares o prompts adversariales, y observar las decisiones del modelo en tiempo real.

Mientras las cargas de trabajo de IA tradicionales suelen depender de una infraestructura de servidores centralizada, grande y costosa, Acurast adopta un enfoque diferente al aprovechar la capacidad de procesamiento de los dispositivos móviles cotidianos. Para las cargas de trabajo de tipo decisión, esainción es lo que hace viable la configuración: como la salida de Laya es una sola acción seleccionada en lugar de texto generado de formato largo, la computación involucrada es lo suficientemente ligera para ejecutarse en procesadores móviles estándar en lugar de hardware acelerador especializado.

Computación confidencial y descentralizada en el borde de la red

Bajo este modelo, cada decisión de Laya se ejecuta en un smartphone Android que funciona como un nodo seguro dentro de la red de Acurast. La plataforma utiliza los Entornos de Ejecución Confiable integrados en los dispositivos modernos — áreas seguras del procesador aisladas por hardware, diseñadas para proteger el código y los datos del resto del sistema — para mantener las cargas de trabajo confidenciales y verificables. Las decisiones generalmente se entregan en aproximadamente 0.2 a 1 segundos usando solo CPU. Las cargas de trabajo se distribuyen dinámicamente a través de la red global, los resultados incluyen prueba criptográfica, y los procesadores participantes son compensados en ACU, el token nativo de la red.

"Nuestro objetivo es abrir los ojos de los desarrolladores a las oportunidades increíbles que ofrece usar la computación de Acurast. Este despliegue demuestra que la IA orientada a decisiones puede ejecutarse hoy de manera económica, verificable y sin un centro de datos a la vista en una red descentralizada de smartphones", dijo De Carli. "A medida que evolucionan los agentes autónomos, queremos que los desarrolladores comprendan que la infraestructura sobre la que ejecutan puede —y debe— ser tan abierta y distribuida como el software mismo", agregó.

La infraestructura está actualmente activa y no requiere que los desarrolladores obtengan acceso a API ni asignación de servidores de un proveedor centralizado. Está diseñada para destacar las ventajas económicas de ejecutar cargas de trabajo System 1 pequeñas y de operación continua en una red sin permisos. Las instancias en vivo de Laya se pueden probar en laya.acurast.com, donde los usuarios pueden desafiar al modelo con entradas personalizadas y desplegar sus propias instancias directamente en dispositivos de borde de Acurast. Debido a que las instancias en vivo aceptan envíos externos, incluidos prompts adversariales, la seguridad del modelo y su comportamiento de decisión pueden ser examinados por cualquier visitante en tiempo real, en lugar de juzgarse únicamente por los ejemplos del equipo.