Zcash (ZEC) fiel innerhalb von 24 Stunden um etwa 5,9 % auf rund 1.190 USD, während der breitere Kryptomarkt ebenfalls nachgab. Der Rückgang erfolgte, obwohl Helius-Gründer Mert Mumtaz eine neue Verbindung zwischen Anthropics neu veröffentlichtem Tool FlashProve und der Privatsphäre-Kryptografie hervorhob, die Zcash maßgeblich in die Welt gebracht hat. Mumtaz' Unternehmen baut Infrastruktur für die Solana-Blockchain auf, wodurch sein Kommentar außerhalb des Zcash-Projekts einzuordnen ist.

Der Rückzug war marktweit: Bitcoin (BTC) notierte bei nahezu 76.673 USD, und der Gesamtwert des Kryptomarktes fiel im selben Zeitraum um etwa 1,8 %.

Warum Zcash mit Anthropics FlashProve in Verbindung gebracht wird

In einem Beitrag auf X, der innerhalb desselben 24-Stunden-Fensters veröffentlicht wurde, schrieb Mumtaz, dass „anthropic/claude are now using the same cryptography that zcash was first in the world to pioneer“, und beendete den Beitrag mit dem Satz „probably nothing“. Der Beitrag zog Aufmerksamkeit auf sich und verzeichnete zum Zeitpunkt der Erstellung mehr als 1.000 Likes und über 170 Antworten.

Es war nicht das erste Mal, dass Mumtaz sich für die Privacy-Coin aussprach. Im Mai trat er im Bankless-Podcast auf und argumentierte, dass Zcash mehr wert sei, als der Markt ihm zugesteht, insbesondere im Vergleich zu XRP und BNB. Er sagte, der Wert von ZEC sollte einen Anteil am Gesamtwert des Bitcoin-Marktes darstellen; etwa 10 % seien vorgeschlagen worden.

Zcash' kryptografische Herkunft geht auf das Paper von 2014 „Zerocash: Decentralized Payments from Bitcoin“ zurück. Das Kerntool des Papers, zk-SNARKs – die Kurzform von Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Arguments of Knowledge – ermöglicht es einer Partei zu beweisen, dass eine Aussage wahr ist, ohne die Daten dahinter offenzulegen. Genau diese Eigenschaft wendet FlashProve nun auf KI-Inferenz an: nachzuweisen, welches Modell eine Antwort erzeugt hat, ohne dessen Gewichtungen preiszugeben. Im Jahr 2024 zeichnete das IEEE Symposium on Security and Privacy das Paper mit einem Test of Time Award aus; das Komitee erklärte, es biete „ein tatsächliches Beispiel dafür, wie zk-SNARKs in der Praxis eingesetzt werden können“. Das Zcash-Netzwerk startete im Oktober 2016.

Ein Forscher ist mit beiden Projekten verbunden. Alessandro Chiesa war Mitautor des Zerocash-Papers und ist heute an der EPFL tätig. Er wird zudem mit StarkWare in Verbindung gebracht und erscheint gemeinsam mit Anthropics Roy Rinberg und Alex Allain auf der Liste der FlashProve-Mitwirkenden.

Die Überschneidung ist in diesem Jahr nicht die erste zwischen Anthropic und Zcash. Im Juni sagte Zcash-Gründer Zooko Wilcox, ein Audit von Anthropics Mythos AI, angefordert von Shielded Labs, habe keine schwerwiegenden neuen Fehler im Protokoll gefunden.

Bemerkenswert ist, dass die Zcash-Community derzeit über ihren rund 125 Millionen USD schweren Grants-Schatz streitet.

Was FlashProve ist und was sein Betrieb kostet

Anthropic veröffentlichte FlashProve, einen Open-Source-Forschungsprototyp, am 2. November. Das Tool nutzt einen hash-basierten zkSNARK, um nachzuweisen, dass eine Antwort von einem bestimmten KI-Modell stammt, ohne die internen Einstellungen des Modells, die sogenannten Gewichtungen, offenzulegen. Das Projekt ist auf Anthropics Forschungsseite dokumentiert.

FlashProve soll ein Vertrauensproblem schließen. Wenn ein Nutzer eine Anfrage an einen KI-Dienst sendet, kann er nicht sicher sein, dass die Antwort von dem Modell stammt, für das er bezahlt hat: Bevor die Antwort zugestellt wird, könnte ein Routing-Dienst ein billigeres Modell einschleusen, oder die Antwort könnte unterwegs verändert werden. Das Tool ist für Mixture-of-Experts-Modelle konzipiert, die jede Eingabe durch einige spezialisierte Teile des Systems leiten.

FlashProve funktioniert in zwei Schritten. Zuerst veröffentlicht der Anbieter ein kleines Commitment von etwa 6,5 MB, das genau eine Gewichtung festlegt und gleichzeitig geheim hält; dieser Vorgang dauert etwa 39 Minuten. Zweitens erstellt das System für jede Anfrage und Antwort einen kurzen Beweis, dass das festgelegte Modell genau diese Ausgabe-Tokens erzeugt hat.

Anthropic testete FlashProve an Llama 4 Maverick, einem KI-Modell von Meta (NASDAQ: META). Das Modell hat 400,7 Milliarden Parameter und wurde in komprimierter 4-Bit-Form betrieben. Der Test nutzte einen einzelnen NVIDIA-Chip (NASDAQ: NVDA) H100, der etwa 110 Tokens pro Sekunde verarbeitete. Ein Token ist ein kleines Textstück, etwa ein Wort oder ein Wortteil.

Das System verarbeitete 24 Anfragen in etwa 223 Sekunden. Jede Anfrage war 1.024 Tokens lang und erzeugte einen Beweis von etwa 19 MB. Die Prüfung eines Beweises dauerte auf einem herkömmlichen Computerchip (CPU) nur 17 bis 21 Sekunden, und der Prüfer benötigte keinen Zugriff auf die Gewichtungen des Modells.

Der Nachteil ist die Geschwindigkeit: Im Vergleich zur vLLM-Inferenz dauerte die Beweiserstellung pro GPU je nach Auslastung etwa 72- bis 94-mal länger.

Anthropic bezeichnet FlashProve als intermediäres Forschungswerkzeug und nicht als Produktionssoftware. Die GitHub-Seite kennzeichnet den Code als nicht gewartetes Forschungsartefakt unter der Apache-2.0-Lizenz, und das Projekt gibt an, dass es kein unabhängiges Sicherheits-Audit durchlaufen hat. Wer verfolgt, wie es mit der Technologie weitergeht, sollte sowohl die Audit-Frage als auch die laufende Schatz-Debatte innerhalb von Zcash im Blick behalten.