Web3-Technologie geht zunehmend über experimentelle Anwendungen hinaus und entwickelt sich zu Werkzeugen für den breiteren alltäglichen Einsatz. Viele blockchainbasierte Dienste stellen jedoch für neue Nutzer weiterhin eine Herausforderung dar, da es komplizierte Wallet-Systeme, ungewohnte Begriffe, mehrere Netzwerkanforderungen und schwer bedienbare Oberflächen gibt.

Xylo Holdings hat Mochi eingeführt, eine KI-gestützte Web3-Asset-Management-Plattform, die diese Hürden verringern soll, indem sie komplexe Blockchain-Technologie in den Hintergrund rückt und den Nutzern eine einfachere Erfahrung bietet.

Mochi kombiniert Algorithmen der künstlichen Intelligenz mit einer intuitiven Benutzeroberfläche, um das On-Chain-Asset-Management zu unterstützen. Die Plattform wird auf Basis eines Allwetter-Investitionsansatzes entwickelt, der helfen soll, Vermögenswerte unter verschiedenen Marktbedingungen zu verwalten.

Xylo, das Technologieplattformen auf Basis von Blockchain und künstlicher Intelligenz entwickelt, teilte mit, dass es eine aktualisierte Version von Mochi vorbereitet, die auf einer neuen KI-Algorithmus-Engine und einer überarbeiteten Nutzererfahrung basiert. Das Unternehmen plant, in der zweiten Jahreshälfte eine Beta-Version zu veröffentlichen.

Die aktualisierte Plattform soll es Nutzern mit begrenzten Kenntnissen über Web3-Technologie ermöglichen, On-Chain-Vermögenswerte über eine vereinfachte Oberfläche mit nur wenigen Schritten zu verwalten.

Vereinfachtes Design soll die Web3-Nutzung ausweiten

Xylo legt großen Wert darauf, die Komplexität traditioneller On-Chain-Dienste zu reduzieren. Viele bestehende Plattformen verlangen, dass Nutzer mehrere Wallets verbinden, Blockchain-Netzwerke auswählen und technische Dashboards bedienen, bevor sie grundlegende Aufgaben erledigen können.

Mochi soll diese Abläufe in einer einzigen, zugänglicheren Oberfläche bündeln. Die Plattform würde ihre zugrunde liegenden Algorithmen und die Blockchain-Infrastruktur hinter dem nutzerseitigen System verbergen, sodass sich die Nutzer auf die Festlegung von Asset-Management-Zielen und die Auswertung der Ergebnisse konzentrieren können, statt die technischen Prozesse verstehen zu müssen.

Das Unternehmen sagte, dieser Ansatz solle die Eintrittsbarrieren senken, die die breitere Einführung von Web3-Diensten bislang eingeschränkt haben. Durch die Verringerung der Anzahl technischer Entscheidungen, die Nutzer treffen müssen, will Xylo blockchainbasiertes Asset-Management für Menschen zugänglicher machen, die mit digitalen Wallets, dezentralen Netzwerken und anderen Web3-Tools nicht vertraut sind.

Allwetter-Strategie verbindet Stabilität mit KI-Überwachung

Mochis Technologie basiert auf einem Allwetter-Algorithmus, der Vermögenswerte auf wachstumsorientierte, defensive und absicherungsorientierte Kategorien verteilt. Das Allokationsmodell soll das Risiko verringern, dass ein Portfolio zu stark von einer einzelnen Marktbewegung oder einem bestimmten Anlageumfeld abhängt.

Eine KI-Engine soll neben dem Allokationsrahmen arbeiten, indem sie Marktsignale kontinuierlich überwacht und die Asset-Gewichte gemäß vordefinierten Risikokontrollen anpasst. Das Unternehmen bezeichnete das Allwetter-Modell als strukturelles Fundament der Plattform, während das KI-System in Echtzeit auf veränderte Marktbedingungen reagieren werde.

Das kombinierte Framework soll langfristige Portfoliostabilität mit dynamischen, KI-gestützten Anpassungen ausbalancieren und gleichzeitig regelbasierte Schutzmechanismen in Phasen erhöhter Marktvolatilität anwenden.

Im geplanten System könnten sich die Portfolioallokationen in Richtung defensiverer Konfigurationen verschieben, wenn die Volatilität vorab festgelegte Schwellenwerte erreicht. Das Unternehmen erklärte, die regelbasierte Struktur solle zusätzliche Schutzmechanismen bieten, statt sich vollständig auf automatisierte KI-Entscheidungen zu stützen.

Xylo plant mehr Transparenz durch Backtesting-Daten

Xylo teilte mit, dass es beabsichtige, die Methodik zur Bewertung von Mochis Algorithmen während des Entwicklungsprozesses anhand historischer Simulationen offenzulegen. Das Unternehmen plant, Daten zu veröffentlichen, die zeigen, wie das System in unterschiedlichen Marktumfeldern reagiert hat, einschließlich Phasen starker Volatilität.

Statt allein Leistungskennzahlen hervorzuheben, würden sich die geplanten Offenlegungen auf das Verhalten des Algorithmus und die defensiven Entscheidungen konzentrieren, die er unter sich verändernden Marktbedingungen getroffen hat. Dieser Ansatz könnte es Nutzern ermöglichen, die Funktionsweise der Technologie zu prüfen, bevor sie die Plattform nutzen.

Xylo plant, transparente Backtesting-Methoden einzusetzen, um zu demonstrieren, wie Mochis Algorithmen auf veränderte Marktbedingungen reagieren und defensives Risiko steuern.

Ein Unternehmensvertreter erklärte, dass Mochi auf einer stabilen technischen Architektur und einer zugänglichen Nutzererfahrung entwickelt werde, statt auf einen Wettbewerb um besonders auffällige Funktionen. Der Vertreter fügte hinzu, dass Xylos langfristiges Ziel darin bestehe, den Zugang zu Web3-Technologie für eine breitere Nutzerbasis und weitere Regionen auszuweiten.

Das Unternehmen plant, die KI-Engine und die neu gestaltete Benutzeroberfläche in einer Reihe von Beta-Veröffentlichungen einzuführen. Zudem erwartet es, im Verlauf der Entwicklung eine Community-Vorregistrierung zu öffnen.

Der Beitrag „Xylo stellt KI-gestützte Mochi-Plattform vor, um Web3 zu vereinfachen“ erschien zuerst auf CoinTrust.