Wisesheets hat eine Finanzdaten-API und einen MCP-Server gestartet, die Entwicklern, KI-Agenten und Anlageplattformen direkten Zugriff auf aus SEC-Quellen stammende Unternehmenskennzahlen bieten. Der Dienst startet mit einer kostenlosen Option, während kostenpflichtige Pläne bei 19 $ pro Monat beginnen.

Die Veröffentlichung erweitert Wisesheets über sein Tabellenkalkulations-Add-in hinaus, das laut dem Unternehmen seit 2020 auf mehr als 70.000 Nutzer weltweit angewachsen ist. Die neue API liefert dieselben zugrunde liegenden Datensätze, darunter Finanzberichte, Kennzahlen, Aktienkurse und Unternehmensprofile, über eine REST-Schnittstelle. Der begleitende MCP-Server macht diese Daten für KI-Assistenten wie Claude direkt abrufbar.

Der Start erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem sich immer mehr Finanz-Workflows von Tabellenkalkulationen und Dashboards in Softwareprodukte und KI-gestützte Recherche-Tools verlagern. In diesen Umgebungen benötigen Entwickler nicht nur normalisierte Unternehmensdaten, sondern auch eine Möglichkeit, Zahlen beim Erstellen von Screenings, Berichten oder automatisierten Analysen anhand primärer Offenlegungen zu verifizieren.

Rückverfolgbarkeit auf Einreichungsebene

Wisesheets bezieht seine Kennzahlen direkt aus XBRL-Einreichungen auf SEC EDGAR, anstatt sich auf Drittanbieter-Aggregatoren zu verlassen. SEC EDGAR ist das öffentliche Einreichungssystem der US-Börsenaufsicht (Securities and Exchange Commission), und XBRL ist das strukturierte Berichtsformat, das Unternehmen verwenden, um Daten aus Finanzberichten in vielen regulatorischen Einreichungen mit Tags zu versehen. Jedes Feld enthält seine eigene Herkunftsinformation, darunter das ursprüngliche XBRL-Tag, die SEC-Accession-Nummer und das Einreichungsdatum. Diese Struktur soll es Nutzern ermöglichen, jeden Wert bis zu der spezifischen Offenlegung zurückzuverfolgen, aus der er stammt.

Nach Angaben von Wisesheets liefern viele Anbieter zu einem vergleichbaren Preis Werte, ohne anzugeben, welche Einreichung die Zahl erzeugt hat oder wie sie abgeleitet wurde, sodass Nutzer keine Möglichkeit haben, eine Zahl zu überprüfen, wenn sie fehlerhaft erscheint.

„Finanzdaten sind nur so gut wie Ihre Fähigkeit, sie zu verifizieren“, sagte Guillermo Valles, Gründer von Wisesheets. „Jede Zahl, die unsere API zurückgibt, sagt Ihnen, aus welchem XBRL-Tag sie stammt und aus welcher Einreichung sie abgerufen wurde. Wenn etwas nicht stimmt, klicken Sie sich zur Quelle durch, anstatt uns aufs Wort zu glauben.“

MCP-Server für Finanzrecherche

Der Wisesheets-MCP-Server implementiert Anthropics Model Context Protocol, einen offenen Standard zur Verbindung von KI-Assistenten mit externen Tools und Daten. MCP hat sich zu einer gängigen Methode für KI-Anwendungen entwickelt, um über standardisierte Tool-Aufrufe auf externe Systeme zuzugreifen, anstatt sich nur auf Informationen zu verlassen, die bereits in den Trainingsdaten eines Modells enthalten sind.

Nach der Verbindung mit dem Server kann ein KI-Assistent Gewinn- und Verlustrechnungen abrufen, Margen über Wettbewerber hinweg vergleichen, Unternehmen nach Kennzahlen filtern und die zugrunde liegende Einreichung zitieren. Wisesheets gab an, dass dies möglich sei, ohne dass der Entwickler Integrationscode schreibt oder das Modell Zahlen erfindet.

Da jede Antwort Herkunftsinformationen auf Einreichungsebene enthält, kann der Assistent auf eine Quelle verweisen, anstatt lediglich eine Zahl zu behaupten. Der Server ist unter mcp.wisesheets.io verfügbar und funktioniert mit jedem MCP-kompatiblen Client.