Ethereum-Mitgründer Vitalik Buterin hat hervorgehoben, wie Verbesserungen bei der Node-Synchronisierung und beim Pruning die Verifizierung des Netzwerks auf leistungsstarken PCs praktikabler machen – auch auf Systemen, die ursprünglich für KI-Workloads angeschafft wurden.

Buterin erklärte, sein gepriegelter Geth-Node belege derzeit 461 GiB Speicher, und wies darauf hin, dass Verbesserungen bei der Synchronisierung die Zeit verkürzt haben, die benötigt wird, um einen Node auf den neuesten Stand zu bringen. Wie Buterin auf X teilte, illustriert das Beispiel, wie Computer mit leistungsstarken Prozessoren und großen, schnellen Speicherlaufwerken Zwecke über lokale KI-Anwendungen hinaus erfüllen können.

Der Betrieb eines Ethereum-Nodes ermöglicht es Nutzern, Blockchain-Daten direkt zu verifizieren, anstatt sich vollständig auf Infrastruktur Dritter zu verlassen. Er kann zudem begrenzen, welche Informationen über die Adressen und Transaktionen, die ein Nutzer abfragt, gegenüber externen Anbietern offengelegt werden.

Der Wert von 461 GiB bezieht sich jedoch spezifisch auf Buterins Setup und sollte nicht als universelle Speicheranforderung behandelt werden. Die Hardwareanforderungen variieren je nach Client, Konfiguration und dem kontinuierlichen Wachstum der Ethereum-Daten.

Ethereum-Node-Synchronisierung schneller

Buterin sagte, ein Ethereum-Node könne unter den von ihm beschriebenen Bedingungen in etwa einem halben Tag synchronisieren, und verwies dabei auf Verbesserungen im Zusammenhang mit Snap Sync sowie Arbeiten zu EIP-4444.

Snap Sync ermöglicht es Geth, einen aktuellen Zustand des Ethereum-Netzwerks zu übernehmen und aufzuholen, ohne jeden historischen Zustand lokal vorzuhalten. Pruning reduziert den Speicherbedarf weiter, indem ältere Zustandsinformationen entfernt werden, die nicht auf dem Rechner verbleiben müssen.

EIP-4444 behandelt den Umgang der Execution Clients mit älteren Blockchain-Historiendaten, befindet sich jedoch noch im Entwurfsstadium. Für Node-Betreiber, die Hardware planen, lohnt sich die Verfolgung des Entwurfs, da die Art und Weise, wie Execution Clients historische Daten speichern, den Speicherbedarf eines Nodes direkt beeinflusst. Die allgemeine Empfehlung von Ethereum sieht für Node-Betreiber eine 2-TB-NVMe-SSD vor, was deutlich mehr Kapazität bietet als die 461 GiB, die Buterins individuelles Setup nutzt. Der Unterschied verdeutlicht, warum die Speicheranforderungen zwischen Konfigurationen erheblich variieren können, da der tatsächliche Footprint eines Nodes davon abhängt, wie er betrieben wird und welche Daten er vorhält.

Lokale Ethereum-Infrastruktur garantiert keine Privatsphäre

Ein Ethereum-Node auf einem PC gibt Nutzern direkten Zugriff auf Blockchain-Daten, bedeutet aber nicht automatisch, dass jede Anwendung diese lokale Infrastruktur nutzt. Wallets und dezentrale Anwendungen können Anfragen weiterhin über kommerzielle Remote-Procedure-Call-Anbieter (RPC) senden, selbst wenn der Nutzer einen lokalen Node betreibt. Die Verbindung zwischen einer Anwendung und der Blockchain bleibt daher ein wichtiger Faktor für die Privatsphäre.

Buterin hat bereits darüber gesprochen, einen Teil seiner Aktivitäten aufgrund solcher Bedenken von browserbasierten Anwendungen weg und hin zu Kommandozeilen-Tools zu verlagern. Zugehörige Arbeiten an Privatsphäre umfassen Kohaku, das Werkzeuge für Ethereum-Wallets entwickelt, sowie eine experimentelle Kommandozeilen-Wallet für private Guthaben. Der Fortschritt von Kohaku ist eine Entwicklung, die Leser mit Interesse an Wallet-Privatsphäre verfolgen können.

Für Besitzer leistungsstarker KI-orientierter Computer zeigt Buterins Setup eine weitere mögliche Verwendung für Hardware, die bereits über erhebliche Rechen- und Speicherkapazität verfügt. Die Möglichkeit, einen Ethereum-Node lokal zu betreiben, kann die direkte Blockchain-Verifizierung zugänglicher machen, während die Software und Infrastruktur, die Wallets und Anwendungen verbinden, weiterhin die Privatsphäre-Vorteile der Nutzer beeinflussen.

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Autor: Marcus Renfield, Krypto-Marktanalyst & Onchain-Autor. Marcus Renfield berichtet über Kryptomärkte mit Fokus auf Onchain-Daten, Bitcoin-Kursentwicklung und neue Marktnarrative. Seine Texte untersuchen, wie Kapitalflüsse, Netzwerkaktivität und die breitere Marktstruktur kurz- mittelfristige Trends beeinflussen, mit dem Ziel, eine klare, datenbasierte Analyse für Leser zu bieten, die die Dynamik der Kryptomärkte besser verstehen möchten.

Quelle: Hanews