Vinod Khosla unterstützt Wajos Fo als sichereren persönlichen KI-Agenten
Wichtige Erkenntnisse
- •Wajos Fo ist ein KI-„Action-Agent“, der mit eigener Telefonnummer, eigener E-Mail-Adresse und einmalig nutzbaren virtuellen Zahlungskarten Buchungen, Anrufe und E-Mails für Nutzer erledigt.
- •Bei seinem Debüt absolvierte Fo 71 % von 104 realen Aufgaben ohne Hilfe, verglichen mit 42 % beim nächsten Konkurrenten OpenClaw.
- •Vinod Khosla, Gründer von Khosla Ventures, unterstützte Fo öffentlich am 28. September 2026 und verwies auf die einmalig nutzbaren Zahlungskarten, die Trennung der Identitäten und das System der menschlichen Aufsicht.
- •Wajos proprietäre Identitätsinfrastruktur ermöglicht Fo die Interaktion mit Händlern, ohne die echten persönlichen Daten der Nutzer preiszugeben, und das System speichert niemals Passwörter.
- •Die Vertrauensrate von 94 % stammt aus Wajos internen Benchmarks und nicht aus unabhängigen Tests, und die Wirtschaftlichkeit des Einsatzes menschlicher Assistenten zur Erledigung unvollendeter Aufgaben ist bei wachsender Nutzerbasis noch unbewiesen.

Die meisten KI-Assistenten können eine E-Mail entwerfen. Wajos Fo kann sie versenden, das Restaurant anrufen, den Tisch reservieren und mit einer Karte bezahlen, die direkt nach dem Kauf ungültig wird. Vinod Khosla, Gründer von Khosla Ventures und prominenter OpenAI-Unterstützer, verbürgt sich öffentlich für das Produkt – ein Argument, das weniger auf der Cleverness des Agenten beruht als auf der Frage, ob Nutzer ihm eine Kreditkarte anvertrauen können.
Fo, ein Agent mit eigener Identität
Wajo ist ein Startup aus San Francisco, gegründet von Shivani Poddar, einer ehemaligen Ingenieurin bei Google DeepMind. Das Unternehmen bewirbt eine neue Kategorie, die es „Action-Agenten“ nennt.
Fo, Wajos Flaggschiff-Produkt, erhält seine eigene Telefonnummer, seine eigene E-Mail-Adresse und einmalig nutzbare virtuelle Zahlungskarten. Mit dieser Ausstattung kann Fo Buchungen vornehmen, Anrufe tätigen und E-Mails im Auftrag seines Nutzers senden. Wenn eine Aufgabe über das hinausgeht, was die KI bewältigen kann, zieht es menschliche Assistenten hinzu, um die Arbeit abzuschließen.
Die Zahlen hinter dem Konzept
Fo trat am 25. August 2026 in ein Alpha-Programm ein. Nach etwa einem Monat Testphase wurde es am 28. September 2026 breiter öffentlich verfügbar.
Bei seinem Debüt absolvierte Fo 71 % von 104 realen Aufgaben ohne Hilfe. Sein nächster Konkurrent, OpenClaw, liegt im selben Vergleich bei 42 %.
In puncto Sicherheit weisen Wajos interne Benchmarks eine Vertrauensrate von 94 % aus – eine Zahl aus den eigenen Tests des Unternehmens, was bei der Bewertung zu berücksichtigen ist.
Wajo hat eine proprietäre Identitätsinfrastruktur aufgebaut, die es Fo ermöglicht, mit Händlern zu interagieren, ohne die echten persönlichen Daten des Nutzers preiszugeben. Das System ist zudem so konzipiert, dass Passwörter niemals gespeichert werden.
Warum Khosla seinen Namen dafür hergibt
Khosla Ventures unterstützt Wajo seit seiner Gründung, und Khosla selbst arbeitete mit dem Team an Produktkonzepten. Er unterstützte Fo öffentlich am 28. September 2026, dem Tag, an dem der Agent allgemein verfügbar wurde. Sein Lob konzentrierte sich auf drei Sicherheitsmerkmale: die einmalig nutzbaren Zahlungskarten, die Trennung der Nutzeridentitäten und das System der menschlichen Aufsicht.
Was das für das Wettrennen der Agenten bedeutet
Wajos Ansatz greift die Zurückhaltung der Nutzer direkt an. Einmalig nutzbare Karten begrenzen den Schaden aus jeder einzelnen fehlerhaften Transaktion. Maskierte Identitäten verhindern, dass Händler ein Profil des Nutzers aufbauen. Menschliche Aufsicht bietet ein Sicherheitsnetz, wenn die Automatisierung versagt.
Eine Abschlussquote von 71 % ist stark im Vergleich zu einem Konkurrenten mit 42 %, bedeutet aber auch, dass fast drei von zehn Aufgaben weiterhin etwas mehr benötigen. Wajos Antwort ist, diese verbleibenden Aufgaben an Menschen weiterzuleiten, anstatt sie scheitern zu lassen.
Offene Fragen bleiben. Die Vertrauensrate von 94 % stammt aus Wajos internen Benchmarks, und unabhängige Tests werden wichtig, je mehr Nutzer hinzukommen. Die Wirtschaftlichkeit des Einsatzes menschlicher Assistenten zur Erledigung unvollendeter Aufgaben verdient ebenfalls Beachtung: Das Modell funktioniert bei kleinem Maßstab gut, und ob es hält, während die Nutzerbasis wächst, bleibt abzuwarten.
Quelle: CryptoBriefing