Venice AI hat NEAR Protocol als Infrastruktur für seine datenschutzorientierten KI-Dienste ausgewählt – eine Entwicklung, die die Integration von Blockchain-Technologie mit vertraulichen KI-Workloads vertieft. Die Ankündigung rückt NEAR ins Zentrum einer Implementierung verifizierbar verschlüsselter Inferenz und hat nichts mit einer kommunalen Blockchain-Initiative der italienischen Stadt Venedig zu tun.

Die Integration soll Venice-AI-Nutzern ermöglichen, KI-Workloads mit Datenschutzmaßnahmen auszuführen, die durch technische Mechanismen verifizierbar sind, darunter Trusted Execution Environments und End-to-End-Verschlüsselung. Trusted Execution Environments sind hardwareisolierte Bereiche eines Prozessors, die Code und Daten während der Berechnung schützen sollen, während End-to-End-Verschlüsselung sicherstellen soll, dass Prompt-Inhalte für den Dienstbetreiber unlesbar bleiben. Damit erhält NEAR einen direkten Anwendungsfall in der privaten KI-Infrastruktur und erweitert zugleich die Verbindung zwischen Blockchain-Systemen und KI-Anwendungen.

NEAR hat sich zunehmend als Infrastruktur für KI-bezogene Anwendungeniert, mit einem Netzwerk, das Blockchain-Vorgänge mit hohem Durchsatz und Dienste für vertrauliche Berechnungen unterstützt. Das Protokoll beschreibt seine Infrastruktur derzeit als unterstützt von 600-Millisekunden-Blockzeiten, 1,2 Sekunden Finalität und Skalierbarkeit von bis zu 1 Million Transaktionen pro Sekunde.

Vertrauliche KI rückt in den Mittelpunkt

Venice AI entwickelt datenschutzorientierte KI-Dienste, bei denen sensible Prompts und generierte Inhalte während der Verarbeitung zusätzlichen Schutz erhalten. Die Integration mit NEARs KI-Infrastruktur bietet Zugriff auf private Inferenzfunktionen mittels hardwareerzwungener Sicherheitsumgebungen.

NEARs Website führt Venice AI als bestehenden Nutzer seiner privaten Inferenz-Infrastruktur, wobei Prompts innerhalb hardwareerzwungener Enklaven verarbeitet werden. In diesem Setup bleibt der Inhalt eines Prompts während der Verarbeitung gegenüber der zugrunde liegenden Infrastruktur verborgen – das Merkmal, das private Inferenz von herkömmlichem KI-Serving unterscheidet. Der Ansatz soll die Exposition sensibler Informationen reduzieren und gleichzeitig KI-Anwendungen den Zugriff auf fortgeschrittene Rechenmodelle ermöglichen.

Die neueste Entwicklung baut auf einer früheren Ankündigung im September auf, die Venice und NEAR betraf. Die Integration wurde seither zu verifizierbar verschlüsselter KI-Inferenz ausgebaut, mit sowohl Trusted-Execution-Environment- als auch Ende-zu-Ende-verschlüsselten Modellen in der Implementierung.

Das technische Modell könnte für Entwickler und Unternehmen bedeutsam sein, die KI-Funktionen benötigen und zugleich stärkere Datenschutzkontrollen wahren wollen. Statt sich allein auf richtlinienbasierte Zusagen zur Datenhandhabung zu verlassen, nutzt die Architektur technische Schutzmaßnahmen, die messbaren Schutz während der Berechnung bieten sollen.

NEAR baut seine KI-Infrastrukturstrategie aus

Die Entwicklung fügt sich auch in NEARs breitere Strategie ein, das Protokoll als Infrastruktur für KI-Agenten und -Anwendungen zu positionieren. Seine Chain-Abstraction-Architektur soll es Anwendungen und KI-Systemen ermöglichen, mit Assets und Diensten über mehrere Blockchain-Netzwerke hinweg zu interagieren. NEAR betreibt zudem Chain Signatures und NEAR Intents für Cross-Chain-Ausführung und Transaktionen – Primitive, die KI-Agenten eine Möglichkeit geben, Aktionen über ein einzelnes Netzwerk hinaus einzuleiten.

NEAR hat diese Blockchain-Funktionen zunehmend mit Datenschutz- und KI-Infrastruktur kombiniert. Seine aktuelle Plattform betont private Inferenz, sichere Agentenumgebungen und vertrauliche Transaktionen als Komponenten seines breiteren Technologie-Stacks.

Für Entwickler bietet die Venice-Integration ein Beispiel dafür, wie private KI-Workloads mit Blockchain-Infrastruktur verbunden werden können, ohne dass Nutzer in konventionellen Verarbeitungsumgebungen sensible Informationen offenlegen müssen.

Venice chooses NE. — NEAR Protocol (@NEARProtocol) September 24, 2026

Die Adoption bestimmt die weitere Netzwerkimpact

Die Partnerschaft könnte auch die Aufmerksamkeit auf NEARs Netzwerkaktivität lenken, während vertrauliche KI-Anwendungen expandieren. Die verfügbaren Ankündigungen legen jedoch kein konkretes Transaktionsvolumen-Ziel fest und quantifizieren nicht, wie viel zusätzliche Netzwerkaktivität die Implementierung von Venice erzeugen wird.

Dieser Unterschied ist wichtig, weil die technische Bedeutung der Integration nicht automatisch in messbare Veränderungen bei Token-Nachfrage oder Netzwerknutzung umschlägt. Die langfristigen Auswirkungen hängen vom Umfang der KI-Workloads von Venice und davon ab, in welchem Maße andere Entwickler eine ähnliche Infrastruktur übernehmen.

NEAR hat seine KI- und Datenschutzfunktionen neben breiteren Blockchain-Entwicklungen kontinuierlich ausgebaut. Seine Plattform hebt inzwischen vertrauliche Inferenz, Cross-Chain-Transaktionen und KI-Agenten als miteinander verbundene Teile seiner Infrastrukturstrategie hervor.

Für Venice-AI-Nutzer und -Entwickler bietet die Implementierung einen Rahmen für die Ausführung von KI-Inferenz mit verifizierbarer Verschlüsselung und hardwarebasierten Datenschutzmaßnahmen, während NEAR eine konkrete Anwendung für seine vertrauliche KI-Infrastruktur erhält. Die Entwicklung stellt damit einen Wandel dar, weg von der Blockchain als primärer Transaktions- oder Abwicklungsschicht hin zu ihrer potenziellen Rolle als unterstützende Infrastruktur für private und verifizierbare KI-Dienste.