Palo Alto, Vereinigte Staaten, 12. Oktober 2026, Chainwire —

Trace, das On-Chain-Register für lizenzrechtlich freigegebene KI-Trainingsdaten mit mehr als 250 Millionen überprüfbaren Belegen, bringt seine Trainingsdaten zu Sui und Walrus, um die nächste Generation von KI-Modellen anzutreiben.

Die Sui Foundation und die DATA Foundation haben angekündigt, dass das DATA Network und sein Trace-Registry dem Sui-Stack beitreten werden. Damit wird ein laufendes Angebot lizenzrechtlich freigegebener KI-Trainingsdaten auf die Infrastruktur gebracht, die Sui für KI-Workloads aufgebaut hat. Walrus, die Datenplattform mit auf Sui verankerten Integritätsnachweisen, wird die Standard-Speicherschicht für Anwendungen der DATA Foundation. Darüber hinaus wird das DATA Network zu einem nativ auf Sui laufenden Protokoll ausgebaut.

Nach Abschluss wird das Upgrade KI-Laboren eine zentrale Anlaufstelle bieten, um echte Trainingsdaten zu beziehen, die sie nutzen dürfen – mit von Trace erfasster Herkunft sowie Originaldateien, die auf Walrus gespeichert und zugriffskontrolliert werden.

Die Daten, die KI als Nächstes braucht

Die nächste Generation von KI-Modellen stößt an Grenzen beim Zugang zu realen Daten. Das offene Internet wurde bereits weitgehend abgegrast; künftige Daten müssen von Menschen stammen – mit Einwilligung und mit einer Herkunft, die Aufsichtsbehörden und Rechtsteams akzeptieren. Der EU AI Act, der regulatorische Rahmen der Europäischen Union für künstliche Intelligenz, und laufende Rechtsstreitigkeiten über Trainingsdaten haben die Datenherkunft zu einem Beschaffungskriterium für Labore gemacht.

Die Daten, die diese Modelle benötigen, liegen bei Menschen und nicht im offenen Web: eine Pflegekraft, die die Nacht eines Patienten in eigenen Worten beschreibt, eine Dashcam-Aufnahme einer regnerischen Fahrt durch Jakarta, die Hände eines Fabriktechnikers bei der Fehlerdiagnose oder ein Kundengespräch auf Bengali. Es sind persönliche und oft regulierte Daten, und sie gehören den Menschen, die sie erzeugt haben.

Trace, im Juni von der DATA Foundation ins Leben gerufen, als sich die Organisation – ehemals Story Foundation – auf KI-Trainingsdaten neu ausrichtete, wurde genau für diese Art von Daten entwickelt. Es erfasst die Herkunft jedes Beitrags und die damit verbundenen Rechte und wickelt die Zahlung an denjenigen ab, der den Beitrag geleistet hat. Das Register hat seit dem Start mehr als 250 Millionen Beiträge erfasst und verarbeitet inzwischenschnittlich über 3 Millionen Belege pro Tag. Zu den Anwendungen, die in Trace schreiben, zählt Kled, der größte Opt-in-Marktplatz für menschliche Daten mit mehr als 1,5 Milliarden Datensätzen, die gerade integriert werden, sowie Numo und Oto, zwei Anwendungen, die bereits Daten an führende KI-Labore und Robotikunternehmen lizenzieren.

Warum Sui und Walrus

Sui stellt jedes Asset als programmierbares Objekt dar, sodass Datensätze und ihre Lizenzen wie Token On-Chain verwaltet werden können. Unabhängige Transaktionen werden parallel ausgeführt und in unter einer Sekunde abgerechnet, sodass das Netzwerk Millionen täglicher Registrierungen verarbeiten kann. Walrus erweitert diese Fähigkeit auf große Dateien: Es speichert umfangreiche KI-Datensätze effizient und stellt sicher, dass Daten nur von lizenzierten Käufern lesbar sind. Laut der Ankündigung bietet kein anderes Netzwerk Speicherung, Zugriffssteuerung und Eigentumsverfolgung nativ in einem einzigen Ökosystem – zusammen mit verifizierbarer Berechnung.

Trace fügt diesem Stack nun ein Vorzeideangebot lizenzrechtlich freigegebener Daten hinzu, für das bei den KI-Laboren, die es heute bereits lizenzieren, bereits Nachfrage besteht. Das Ergebnis der Integration werden stärkere Herkunftsgarantien und Manipulationssicherheit sein. Ein Trace-Eintrag belegt derzeit, dass eine Datei registriert wurde – und wann. Mit Walrus wird Trace eine verschlüsselte, unveränderliche Kopie der beigetragenen Datei selbst als Referenzgarantie vorhalten können: Der Hash des Eintrags kann dann aus den Daten selbst neu generiert werden statt aus Metadaten, die eine Anwendung geliefert hat, und jede spätere Verarbeitung der Datei kann mit dem Original abgeglichen werden.

Strategische Investition von 30 Millionen US-Dollar

Das Upgrade wird durch eine langfristige strategische Investition unterstützt. Die Sui Foundation investiert 30 Millionen US-Dollar in das DATA Network und begründet damit die größte institutionelle Beteiligung am Netzwerk, ergänzend zu den bestehenden Beständen von PIP Labs und der DATA Foundation. Zur weiteren Verzahnung wechselt SY Lee, Vorsitzender von Poseidon und CEO von PIP Labs, als Strategic Advisor zur Sui Foundation.

Das Protokoll-Upgrade

Das DATA Network wird zu einem nativ auf Sui laufenden Protokoll umgebaut, und seine unabhängige Chain wird eingestellt. Der $DATA-Token bleibt der Token des DATA-Protokolls auf Sui und wird eins zu eins überführt, mit wirtschaftlichen Bedingungen und Governance-Rechten für Token-Inhaber, die mindestens dem heutigen Stand entsprechen. Gesperrte und in Vesting befindliche Positionen werden unverändert übernommen. Parallel dazu wird Walrus die Standard-Speicherschicht für Anwendungen der DATA Foundation.

Adeniyi Abiodun, Co-Founder und Chief Product Officer bei Mysten Labs, dem ursprünglichen Entwickler von Sui und Walrus, sagte: „Die KI-Industrie hat den Punkt erreicht, an dem das offene Internet ausgelesen ist, und die nächste Grenze wird definiert durch den Zugang zu Datensätzen mit der Einwilligung und Herkunft, die die Aufsichtsbehörden verlangen. Sui und Walrus wurden als Heimat dafür gebaut, wo KI-Daten gespeichert, lizenziert und bezahlt werden – und sind in der Lage, im Maßstab zu arbeiten, den diese Systeme erfordern. Die Migration von DATA Network und Trace auf unseren Stack bringt nun enorme Mengen hochwertiger, lizenzrechtlich freigegebener Daten, die bereits den führenden KI-Laboren der Welt zur Verfügung stehen.“

SY Lee, Vorsitzender von Poseidon und CEO von PIP Labs, sagte: „Die nächste Generation von KI wird mit Daten trainiert, die bei Menschen liegen und nicht im offenen Web, und diese Daten benötigen integrierte Einwilligung und Herkunft sowie einen Weg, die Menschen zu bezahlen, von denen sie stammen – und Trace wurde genau als diese Schicht entwickelt. Es wird nun Teil des Sui-Stacks neben Walrus, gestützt von einer der stärksten Engineering-Organisationen der Branche mit der Sui Foundation als größtem strategischen Halter des Netzwerks. Dies ist die richtige Heimat für das Netzwerk, das wir aufgebaut haben, und ich freue mich darauf, Sui zu helfen, daraus die Datenschicht für KI zu machen.“

Andrea Muttoni, CEO der DATA Foundation, sagte: „Trainingsdaten sind entscheidend für die kontinuierliche Erweiterung der Grenzen, und sicherzustellen, dass sie nachvollziehbar, prüfbar und zur Nutzung freigegeben sind, ist ebenso wichtig für die KI-Sicherheit wie eine Voraussetzung für Datenqualität. Mit Trace haben wir Hunderte Millionen Daten-Assets verfolgt. Die Zusammenarbeit mit Sui ermöglicht es uns nun, mehr vom Stack aufzubauen – mit mehr als nur einem Audit-Trail, etwa verschlüsselter Referenzdatei-Speicherung und potenziell vollständig verifizierbaren TEEs für Evaluationen und Fine-Tunings in der Zukunft.“

Das bestehende DATA Network wird bis zum Abschluss des Upgrades weiterbetrieben; ein detaillierter Zeitplan und ein Übergangsplan für Token-Inhaber werden vor dem Upgrade veröffentlicht – die zentralen Dokumente, auf die es zu achten gilt, während die Integration von der Ankündigung in die Umsetzung übergeht.

Über die DATA Foundation

Die DATA Foundation unterstützt das DATA Network, das Protokoll zur Verfolgung der Herkunft der realen Daten, die KI-Modelle benötigen. Über Trace wird jeder Beitrag mit seinem Herkunftsbeleg und einer vollständigen Audit-Historie registriert. Zu den Anwendungen im Netzwerk zählen Kled, Numo, Oto und weitere. Zuvor als Story Foundation bekannt, richtete sich die Organisation im Juni 2026 auf KI-Trainingsdaten neu aus. Das DATA Network wird zu einem Protokoll auf Sui ausgebaut.

Über Sui

Sui, auf dem Geld sich so frei bewegt wie Nachrichten, ist eine Blockchain der nächsten Generation (Layer 1), die für On-Chain-Finanzen und agentische Infrastruktur gebaut wurde. Gegründet vom Kernteam hinter Metas Stablecoin-Initiative und angetrieben von einem objektzentrierten Modell, macht Sui Assets, Berechtigungen und Nutzerdaten programmierbar und überprüfbar. Suis Bausteine bieten alles, was nötig ist, um leistungsstarke Finanz- und KI-native Anwendungen zu schaffen. Mehr unter sui.io.

Über Walrus

Walrus ist die Datenplattform, die für die Anforderungen von KI gebaut wurde. Sie ermöglicht Entwicklern, Unternehmen und KI-Agenten, Daten über Apps und Modelle hinweg zu bewegen, sie mit integrierten Zugriffsregeln zu schützen und für jeden überprüfbar zu machen. Da KI Handlungen mit Konsequenzen ausführt, müssen die Daten, auf denen sie basiert, beweisbar sein. Walrus wurde von den Kryptografen und Ingenieuren für verteilte Systeme hinter Sui und Metas Stablecoin-Initiative entwickelt. Mehr unter walrus.xyz.

Medienkontakte

DATA Foundation: datafoundation@150bond.com

Sui Foundation: comms@sui.io

HV, Head of Communications, DATA Foundation: henri.vues@piplabs.xyz