Tether AI Research hat drei Familien von Open-Source-Übersetzungsmodellen veröffentlicht, die direkt auf Smartphones, Laptops und anderen Edge-Geräten laufen sollen, ohne eine Internetverbindung oder Cloud-Verarbeitung zu benötigen.

QVAC TranslatePsy-AfriSLM unterstützt 19 afrikanische Sprachen, AfriNano deckt acht ab und EuroNano verarbeitet neun europäische Sprachen. Durch lokale Inferenz bleiben die Texte auf dem Gerät, sodass Übersetzungen auch in Gebieten mit unzuverlässiger Konnektivität fortgesetzt werden können, ohne dass Nutzerdaten an Cloud-Server von Drittanbietern gesendet werden müssen.

AfriSLM deckt Sprachen ab, die in der Hälfte Afrikas verwendet werden

TranslatePsy-AfriSLM unterstützt Hausa, Amharisch, Yoruba, Lingala, Swahili, Igbo, Zulu, Somali, Oromo, Malagasy, Kinyarwanda, Xhosa, Afrikaans, Wolof, Luganda, Nyanja, Shona, Tswana und Southern Sotho.

Diese Sprachen sind in West-, Ost-, Zentral- und Südafrika verbreitet und werden in Regionen gesprochen, die zusammen etwa die Hälfte der Bevölkerung des Kontinents ausmachen.

Der lokale Betrieb der Modelle könnte übersetzte Bildungsinhalte, landwirtschaftliche Informationen und Gesundheitsressourcen auf herkömmlicher Consumer-Hardware in Gebieten zugänglich machen, in denen dauerhafter Cloud-Zugriff unpraktisch ist. Dieselbe lokale Verarbeitungsarchitektur war ein zentraler Bestandteil der Entwicklung von QVAC, einschließlich des BitNet-LoRA-Frameworks zum Trainieren und Ausführen von KI-Modellen auf Consumer-GPUs und Smartphones.

800-Millionen-Parameter-Modell schlägt deutlich größere Konkurrenten

Das kleinste TranslatePsy-AfriSLM-Modell umfasst etwa 800 Millionen Parameter, übertraf jedoch Qwen3.5-122B-A10B, TranslateGemma-27B und NLLB-3.3B in den afrikanischen Übersetzungs-Benchmarks FLORES-200, BOUQuET und SMOL.

Tethers Trainingsprozess filterte vor dem Modelltraining bis zu 96% der minderwertigeren offenen parallelen Daten heraus. AfriSLM ist in Versionen mit 0.8 Milliarden, 2 Milliarden und 4 Milliarden Parametern verfügbar, jeweils mit Full-Precision- und quantisierten Veröffentlichungen für unterschiedliche Hardwaregrenzen.

Die Modelle verwenden die Apache-2.0-Lizenz, die es Entwicklern erlaubt, sie herunterzuladen, zu verändern und in andere Anwendungen zu integrieren. Die zugrunde liegende AfriSLM-Forschung wurde außerdem für eine Präsentation auf der EMNLP 2026 angenommen.

EuroNano verkleinert Offline-Übersetzung auf 36MB

TranslatePsy-EuroNano unterstützt Deutsch, Spanisch, Französisch, Italienisch, Portugiesisch, Finnisch, Tschechisch, Niederländisch und Schwedisch und nutzt Englisch als Zwischensprache über 90 Übersetzungsrichtungen hinweg.

Die kleinste Bereitstellung benötigt etwa 36MB Speicher und damit rund 94% weniger als die 633MB, die für ein vergleichbares Firefox-Offline-Übersetzungssystem erforderlich sind. Die EuroNano-Konfiguration mit der höchsten Qualität behielt 98.4% der Übersetzungsqualität von Metas NLLB-200 bei der Übersetzung ins Englische bei.

Die Veröffentlichung erweitert eine QVAC-Strategie, die bereits lokale Inferenz, Modell-Feinabstimmung und Entwicklerförderung für Software umfasst, die ohne zentralisierte Cloud-Anbieter betrieben werden soll. TranslatePsy-AfriSLM, AfriNano und EuroNano sind in Full-Precision- und quantisierten Versionen für den lokalen Einsatz verfügbar.