Die Investitionen in künstliche Intelligenz im Sektor der Lieferketten nehmen zu – doch ebenso die Kluft zwischen Unternehmen, die bereits echte Renditen erzielen, und solchen, die noch immer Mühe haben zu bestimmen, wo sie beginnen sollen.

Dieser Trend ergibt sich, während Logistikdienstleister unter anhaltendem Druck stehen, Transparenz und Kosteneffizienz in Frachtnetzwerken zu verbessern. KI ist zu einer der am stärksten beobachteten Technologiekategorien der Branche geworden, mit Anwendungsbereichen von der Bedarfsprognose über Routenoptimierung und Dokumentenautomatisierung bis hin zum Fracht-Matching.

Ein neues Whitepaper von FreightWaves bündelt aktuelle Forschung von Gartner, McKinsey und FreightWaves, um zu bewerten, wo die Fracht- und Lieferkettenbranche tatsächlich in puncto KI-Bereitschaft steht – und um zu identifizieren, was führende Organisationen vom Rest des Feldes unterscheidet.

Laut dem Whitepaper behandelt das Dokument drei Hauptbereiche:

• Wo die KI-Bereitschaftslücke tatsächlich liegt – und warum Initiativen stecken bleiben, bevor sie skaliert werden können
• Was führende Organisationen anders machen als ihre Wettbewerber
• Ein praxisnaher Rahmen zur Bewertung des nächsten KI-Investments einer Organisation

Die Forschung stützt sich auf die neuesten Erkenntnisse von Gartner und McKinsey sowie auf die eigenen Branchendaten von FreightWaves, um Führungskräften der Lieferkette eine fundierte Sicht auf die KI-Einführung in der Branche zu geben.

Für Entscheidungsträger soll der Rahmen als Benchmarking-Instrument dienen: Führungskräfte können damit Kandidaten für KI-Projekte anhand der in der Forschung identifizierten Bereitschaftsfaktoren bewerten, bevor sie Budget binden, anstatt sich allein auf Herstellerangaben zu verlassen.

Quelle: FreightWaves