Super Micro Computer (SMCI) hat sein Portfolio für Infrastruktur im Bereich künstliche Intelligenz mit der Einführung der neuen H15-Serverreihe erweitert, die von den neuesten Prozessoren von AMD angetrieben wird. Neben den H15-Servern brachte das Unternehmen neue GPU-Systeme und rackskalierbare Plattformen auf den Markt, die auf Einsätze in Unternehmen, Cloud-Umgebungen und im High-Performance Computing zugeschnitten sind. Die Ankündigung vertieft die langjährige Partnerschaft von SMCI mit AMD und positioniert das Unternehmen so, dass es Alternativen zu von NVIDIA dominierten KI-Serverkonfigurationen anbieten kann — in einem Markt, in dem Unternehmen und Cloud-Anbieter zunehmend nach Beschleunigeroptionen mehrerer Anbieter suchen. Nach der Ankündigung schloss die SMCI-Aktie bei $31.03, was einem Anstieg von 1.54% entspricht, da die Mitteilung die umfassendere KI-Infrastrukturstrategie des Unternehmens hervorhob.

H15-Portfolio zielt auf Unternehmens-KI und Cloud-Infrastruktur ab

Super Micro Computer stellte sein H15-Serverportfolio vor, das 6th Gen AMD EPYC 9006 Series Prozessoren nutzt. Die neu entwickelten Systeme unterstützen Workloads in den Bereichen Enterprise Computing, Cloud-Dienste, Storage, Virtualisierung und High-Performance Computing. Ein zentrales Merkmal des Portfolios ist die höhere Rechendichte bei gleichbleibendem Leistungsbedarf — eine Designentscheidung, die direkt auf die zunehmenden Strombeschränkungen in Rechenzentren eingeht, wo Betreiber Schwierigkeiten haben, zusätzliche elektrische Kapazitäten für neue Implementierungen zu sichern.

Das Unternehmen hat die H15-Reihe so konzipiert, dass sie bis zu 256 Prozessorkerne und 512 Threads unterstützt. Außerdem wurden die Speicherkapazität und die Eingabe-/Ausgabebandbreite auf der gesamten Plattform erweitert. Diese Verbesserungen ermöglichen es Organisationen, größere KI-Workloads und komplexe Unternehmensanwendungen effizient zu verarbeiten.

Die H15-Familie umfasst mehrere Plattformen: Hyper, CloudDC, GrandTwin, FlexTwin, Petascale Storage und SuperBlade. Jede Plattform adressiert spezifische Einsatzanforderungen von Cloud-Anbietern, Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Hyperscale-Betreibern. Darüber hinaus bieten die Systeme sowohl luftgekühlte als auch flüssigkeitsgekühlte Konfigurationen, um unterschiedliche Kundenanforderungen zu erfüllen.

Neue GPU-Server erweitern das KI-Infrastrukturportfolio

Zur weiteren Ausweitung seiner KI-Infrastruktur stellte Super Micro Computer neue PCIe-GPU-Server vor, die mit AMD Instinct MI350P Grafikprozessoren ausgestattet sind. Die Modelle AS-5126GS-TNRT und AS-5126GS-TNRT2 können bis zu zehn GPUs in einem standardmäßigen luftgekühlten 5U-Gehäuse unterstützen. Diese Systeme liefern eine höhere KI-Rechenkapazität, ohne dass Organisationen in neue Kühlungsinfrastruktur investieren müssen.

Jeder Server unterstützt AMD Instinct MI350P GPUs mit bis zu 144GB HBM3e-Speicher. Die zugrunde liegende Architektur unterstützt KI-Rechenformate mit niedriger Präzision, die sowohl für Inferenz- als auch für Trainings-Workloads genutzt werden. Dadurch können Organisationen die operative Leistung verbessern und gleichzeitig Infrastrukturkosten senken sowie den physischen Platzbedarf im Rechenzentrum minimieren.

Zur Verbesserung der Konnektivität integrierte das Unternehmen AMD Pensando Pollara 400 KI-Netzwerkschnittstellenkarten in seine KI-Infrastruktur. Diese Netzwerkplattform ermöglicht Front-End-Kommunikation, Storage-Traffic und Scale-out-Konnektivität über standardmäßige Ethernet-Infrastruktur. Dieser Ansatz ermöglicht es Organisationen, größere KI-Cluster aufzubauen und zugleich eine nahtlose Kompatibilität mit bestehenden Netzwerkumgebungen beizubehalten.

Helios Platform unterstützt groß angelegte KI-Implementierungen

Für umfangreiche KI-Operationen kündigte Super Micro Computer die Supermicro AMD Helios Platform an. Dieses rackskalierbare System integriert 72 GPUs mit AMD Instinct MI455X Beschleunigern zusammen mit 6th Gen AMD EPYC Prozessoren. Flüssigkeitskühlungstechnologie unterstützt höhere Leistungsniveaus und verbessert zugleich die betriebliche Effizienz bei anspruchsvollen Rechen-Workloads.

Die Helios Platform integriert außerdem AMD Pensando Netzwerktechnologien und den ROCm Software-Stack. ROCm dient als AMDs Open-Source-Alternative zur proprietären CUDA-Plattform von NVIDIA, und seine fortlaufende Entwicklung ist zentral für AMDs Bestreben, die Akzeptanz bei Entwicklern für KI-Workloads über das NVIDIA-Ökosystem hinaus zu erweitern. Diese kombinierte Infrastruktur ist darauf ausgelegt, große KI-Trainingsumgebungen und Inferenzanwendungen mit hohem Durchsatz zu unterstützen. Organisationen haben die Flexibilität, Konfigurationen von einzelnen Servern bis hin zu umfangreichen Multi-Rack-Installationen bereitzustellen.

Strategische Integration und bevorstehende Präsentation

Die jüngsten Produktankündigungen setzen die übergreifende Strategie von Super Micro Computer fort, vollständige KI-Infrastruktur über sein Portfolio Data Center Building Block Solutions bereitzustellen. Das Unternehmen integriert Serverhardware, Storage, Netzwerke, Flüssigkeitskühlung, Fertigung und Bereitstellungsdienste in umfassende, einheitliche Systeme. Dieser Full-Stack-Integrationsansatz hat SMCI im schnell wachsenden Markt für KI-Server von Wettbewerbern wie Dell und Hewlett Packard Enterprise abgegrenzt.

Super Micro Computer wird diese neuen Plattformen während des AMD Advancing AI Day 2026 in San Francisco demonstrieren. Die Vorführung wird ein FlexTwin-Rack mit 96 AMD EPYC 9006 Prozessoren umfassen.