SingularityNET startete seinen AGI-26 Workshop Day am 27. Juli 2026, übertrug die Veranstaltung live von der San Francisco State University und brachte Forschende zu zentralen Fragen der künstlichen allgemeinen Intelligenz zusammen.

Der Workshop befasst sich damit, was erforderlich wäre, um wirklich allgemeine KI-Systeme zu entwickeln, statt Systeme, die auf großskalige Mustererkennung beschränkt sind. Die Agenda legt den Schwerpunkt auf maschinelles Bewusstsein, interpretierbare Verarbeitung natürlicher Sprache und aktive Inferenz — Bereiche, die in den Debatten darüber, ob heutige KI-Systeme zu breiteren Formen von Intelligenz voranschreiten können, weiterhin zentral sind.

Künstliche allgemeine Intelligenz bezeichnet im Allgemeinen Systeme, die eine breite Palette kognitiver Aufgaben über verschiedene Domänen hinweg ausführen können, statt nur bei eng definierten Funktionen besonders gut zu sein. Diese Unterscheidung ist für die Rahmung des Workshops zentral, da viele der heute weit verbreiteten KI-Tools weiterhin für spezifische Aufgaben optimiert sind, selbst wenn sie in Sprache, Programmierung oder Bildgenerierung flexibel erscheinen.

Die Veranstaltung sollte um 3:25 PM UTC beginnen und wurde in einem hybriden Format präsentiert, mit einer Präsenzveranstaltung an der San Francisco State University und einem globalen Livestream für Teilnehmende außerhalb des Veranstaltungsorts. SingularityNET, das als dezentrale Plattform für KI-Entwicklung und Zusammenarbeit fungiert, stellte den Workshop als forschungsorientierte Veranstaltung dar, nicht als Produkteinführung oder Investorenpräsentation.

Gary Marcus und Ben Goertzel führen das Programm an

Zu den Hauptrednern gehören Gary Marcus und Ben Goertzel, zwei prominente Persönlichkeiten der Forschung zur künstlichen Intelligenz, deren Arbeit unterschiedliche Ansätze in diesem Feld widerspiegelt.

Marcus, ein Kognitionswissenschaftler, ist weithin bekannt für seine Kritik an Ansätzen, die stark allein auf Deep Learning setzen. Goertzel, der Gründer von SingularityNET, setzt sich seit Langem für die Entwicklung von Systemen ein, die in einer Weise schlussfolgern, lernen und verallgemeinern können, wie sie mit künstlicher allgemeiner Intelligenz verbunden wird.

Ihre Teilnahme bringt kontrastierende Sichtweisen in dasselbe Programm. Marcus hat die Grenzen aktueller KI-Systeme und die Notwendigkeit einer stärkeren Verankerung in der Kognitionswissenschaft betont, während Goertzel Architekturen und Forschungsprogramme befürwortet, die direkt auf AGI abzielen. Das Format des Workshops gibt Forschenden die Möglichkeit, diese Positionen im Kontext technischer Sitzungen statt kommerzieller Produktankündigungen zu prüfen.

Workshop-Sitzungen konzentrieren sich auf Bewusstsein, Interpretierbarkeit und aktive Inferenz

Die technische Agenda des AGI-26 Workshop konzentriert sich auf drei Themen: maschinelles Bewusstsein, interpretierbare Verarbeitung natürlicher Sprache und aktive Inferenz.

Maschinelles Bewusstsein untersucht, ob künstliche Systeme etwas entwickeln könnten, das subjektiver Erfahrung oder Selbstbewusstsein vergleichbar ist. Auch wenn das Thema umstritten bleibt, wird es in der AGI-Forschung häufig diskutiert, weil es Fragen zu Handlungsfähigkeit, Verständnis und den inneren Zuständen intelligenter Systeme berührt.

Interpretierbare Verarbeitung natürlicher Sprache konzentriert sich darauf, sprachbasierte KI-Systeme transparenter zu machen. Aktuelle Sprachmodelle werden häufig als Black-Box-Systeme beschrieben, weil ihre internen Schlussfolgerungsprozesse schwer zu untersuchen oder zu überprüfen sein können. Forschung zu interpretierbarem NLP sucht nach Methoden, mit denen Entwickler, Forschende und Nutzer besser verstehen können, wie Systeme Ausgaben erzeugen und zu Schlussfolgerungen gelangen.

Aktive Inferenz, ein in der theoretischen Neurowissenschaft verwurzelter Rahmen, untersucht, wie intelligente Systeme ihre Umgebungen modellieren und durch fortlaufende Vorhersage, Rückmeldung und Anpassung handeln können. Innerhalb der AGI-Forschung gilt dieser Rahmen als ein möglicher Weg zu Systemen, die mit sich verändernden Umgebungen interagieren, statt lediglich auf statische Prompts zu reagieren.

Zusammen behandeln die Sitzungen Fragen, die enge KI-Werkzeuge vom breiteren Ziel künstlicher allgemeiner Intelligenz trennen. Das Programm betrachtet AGI als wissenschaftliche und technische Herausforderung, die Kognition, Wahrnehmung, Schlussfolgern und Erklärbarkeit umfasst, und nicht nur als eine Frage der Skalierung bestehender Systeme. Diese Themen überschneiden sich auch mit breiteren Diskussionen zur KI-Governance, da Systeme, die schwer zu interpretieren oder zu bewerten sind, praktische Fragen für Forschende, Entwickler und Institutionen aufwerfen können, die sie einsetzen.

SingularityNET betont Forschungsrolle im AGI-Ökosystem

SingularityNET hat historisch sowohl als dezentrale KI-Plattform als auch als Emittent des SingularityNET-Tokens Aufmerksamkeit erregt. Der AGI-26 Workshop hebt die forschungsorientierte Tätigkeit der Organisation innerhalb des breiteren Ökosystems der künstlichen allgemeinen Intelligenz hervor.

Laut verfügbaren Daten, die im Quellbericht genannt werden, zeigt der SingularityNET-Token derzeit keine Handelsaktivität und keine gemeldete Kursbewegung. Der Workshop findet daher außerhalb jeglicher gemeldeter tokengetriebener Marktaktivität statt.

SingularityNET ist laut Berichten von Coinfomania zuvor auch Partnerschaften mit Organisationen wie MindChildren_AI und der AGI Society eingegangen. Diese Beziehungen positionieren den AGI-26 Workshop als Teil eines breiteren Vorhabens, Zusammenarbeit und institutionelle Präsenz in der AGI-Forschungsgemeinschaft aufzubauen.

Altmans Kommentar zur „Singularität“ rahmt den Zeitpunkt ein

Der Workshop findet einen Tag statt, nachdem OpenAI-CEO Sam Altman im Podcast „Relentless“ sagte, dass „we are now, like, in the singularity.“ Laut Business Insider beschrieb Altman den aktuellen Moment als etwas, das er und Kollegen früher beim Mittagessen spekulativ diskutiert hätten und das sie nun als in der Realität angekommen betrachten.

Altmans Kommentar ordnet den Workshop in eine breitere öffentliche Debatte darüber ein, wie nahe aktuelle KI-Systeme transformativer oder allgemeiner Intelligenz sind. Eine Sichtweise besagt, dass KI bereits eine wichtige Schwelle überschritten hat. Eine andere Sichtweise, die sich in der Aufmerksamkeit des Workshops für Bewusstsein, Interpretierbarkeit und aktive Inferenz widerspiegelt, lautet, dass grundlegende Probleme ungelöst bleiben und anhaltende interdisziplinäre Forschung erfordern.

Für Forschende bieten Veranstaltungen wie der AGI-26 Workshop ein Forum, um Annahmen zu prüfen, experimentelle Rahmenwerke zu teilen und institutionenübergreifende Kooperationen zu entwickeln. Ob diese Kooperationen später KI-bezogene Märkte beeinflussen, ist von dem erklärten Forschungszweck des Workshops getrennt, der darin besteht, Diskussionen und technische Arbeit rund um künstliche allgemeine Intelligenz voranzubringen.