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Shutterstock setzt auf KI-Bildlizenzierung

Autor: AI Business·

Wichtige Erkenntnisse

  • Shutterstock hat Datenlizenzvereinbarungen mit mehreren KI-Unternehmen, darunter OpenAI und Meta, geschlossen, um Bildmaterial für Modelltraining und Inferenz bereitzustellen.
  • Getty Images wählte eine andere Strategie als Shutterstock und verklagte Stability AI wegen Urheberrechtsverletzung, während das Unternehmen zugleich ein eigenes generatives KI-Produkt entwickelte.
  • Shutterstock hat einen Beitragsfonds eingerichtet, der Künstler für kreative Arbeiten entschädigen soll, die in an KI-Entwickler lizenzierte Datensätze aufgenommen werden.
  • Daniel Mandell, Senior Vice President für Datenlizenzierung und KI bei Shutterstock, sagte, generative KI ermögliche eher einen hybriden Inhaltsansatz, als den Wert klassischer Stockbilder zu ersetzen.
  • Die Lizenzvereinbarungen spiegeln einen breiteren Trend wider, bei dem Content-Unternehmen ihre Datenarchive monetarisieren, während KI-Entwickler Trainingsdaten suchen und die rechtliche Lage zur Fair-Use-Nutzung öffentlich gescrapter Inhalte ungeklärt bleibt.
Shutterstock setzt auf KI-Bildlizenzierung

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Shutterstock setzt auf KI-Bildlizenzierung

Der Stockfoto-Anbieter hat Vereinbarungen mit OpenAI und Meta. Er will KI nutzen, damit Kunden Inhalte erstellen können, die ihre Zielgruppe möglichst gut ansprechen.

  1. August 2026

Fünf Jahre nach der Veröffentlichung von OpenAIs Dall-E und der anschließenden Kontroverse um KI-generierte Bilder haben Stockfoto-Anbieter wie Shutterstock in Lizenzvereinbarungen einen Weg gefunden, auf dem wettbewerbsintensiven KI-Markt relevant zu bleiben. Die Vereinbarungen spiegeln einen breiteren Trend wider, bei dem Content-Unternehmen — von Nachrichtenverlagen bis zu Plattformen wie Reddit — ihre Datenarchive monetarisieren, während KI-Entwickler Trainingsdaten suchen, und das bei anhaltender rechtlicher Unsicherheit darüber, ob das Scraping öffentlich verfügbarer Inhalte als Fair Use gilt.

Zu Beginn der generativen KI-Ära mussten Shutterstock und andere Bildanbieter, darunter Getty Images, reagieren, als die Branche einen Übergang durchlief, in dessen Verlauf viele KI-Modelle mit öffentlich verfügbaren, aus dem Web gescrapten Daten trainiert wurden. Getty Images reagierte darauf, indem das Unternehmen den Bildmodell-Anbieter Stability AI verklagte und zugleich ein eigenes generatives KI-Produkt, Generative AI by Getty Images, entwickelte. Diese Klage gilt weiterhin als viel beachteter Testfall dafür, wie das Urheberrecht auf das Training von KI-Modellen angewendet wird.

Shutterstock entschied sich derweil dafür, mehrere Datenlizenzvereinbarungen mit OpenAI, Meta und anderen zu unterzeichnen. Das Unternehmen hat außerdem einen Beitragsfonds eingerichtet, um Künstler zu entschädigen, deren Arbeiten in lizenzierten Datensätzen enthalten sind — ein Versuch, die Bedenken von Urhebern zu adressieren, die mit dem Aufstieg generativer Bildwerkzeuge einhergehen.

Daniel Mandell, Senior Vice President für Datenlizenzierung und KI bei Shutterstock, sagte, der Stockfoto-Anbieter bewerte Lizenzvereinbarungen positiv.

"Wir denken bei der Datenlizenzierung in diesem zweigleisigen Ansatz, also für das Modelltraining und dann für Inferenzzwecke", sagte Mandell im Targeting AI podcast von AI Business.

Er fügte hinzu, dass Partnerschaften zwar zu gewisser Konkurrenz durch die KI-Technologieanbieter führen könnten, mit denen Shutterstock zusammenarbeitet, viele Nutzer aber nicht nur nach generierten Bildern suchten.

"Ich weiß nicht, ob das den Wert von Stock-Content notwendigerweise ersetzt", sagte Mandell und ergänzte, dass Nutzer Inhalte wollten, die am besten performen.

"Kunden bewegen sich immer stärker in Richtung performancebasierter Inhalte, statt einfach 55,000 Bilder von Kardinälen und Nestern zu haben", sagte er mit Bezug auf Vogelaufnahmen.

"Was generative KI bewirkt, ist ein hybrider Ansatz, der Nutzern mehr Möglichkeiten gibt, unterschiedliche Versionen zu erstellen, die für verschiedene Kundentypen relevant sein können", sagte Mandell weiter. "Ich glaube nicht, dass man das in der Vergangenheit hätte tun können."

Über die Autoren

Esther Shittu

News Writer, AI Business

Esther Shittu berichtet seit 2021 über KI-Technologien und Branchentrends. Als Co-Moderatorin des Podcasts Targeting AI spricht sie mit Experten, Vordenkern und Praktikern über wichtige Entwicklungen im Bereich KI. Vor AI Business schrieb sie für SearchEnterpriseAI, die New York Daily News, Bklyner und die Brooklyn Daily Eagle. Wenn sie nicht tief in die Welt der KI eintaucht, arbeitet sie an Herzensprojekten und zieht ihre drei Töchter groß.

Shaun Sutner

Senior News Director, AI Business

Shaun Sutner, ein Journalist mit mehr als 25 Jahren Erfahrung bei Tageszeitungen und 12 Jahren bei Informa TechTarget als Redakteur und Autor, leitet die Nachrichtenberichterstattung für AI Business. Zuvor war er Senior News- und Features-Autor mit Schwerpunkt auf Health IT und HR-Software bei TechTarget sowie Senior News Director mit Verantwortung für die Berichterstattung über KI, Business Analytics, Datenmanagement und staatliche Tech-Regulierung.

Sutners Zeitungskarriere umfasste investigative Berichterstattung sowie die Berichterstattung über das Massachusetts State House und Politik für das Worcester Telegram & Gazette. Er schrieb 21 Jahre lang als Kolumnist und Korrespondent über Schneesport. Zu Sutners Interessen zählen außerdem Tennis, Stand-up-Paddleboarding, Kochen und populäre Musik.

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