Gartner-Ergebnisse vom 22. September 2026 ergaben, dass 57 % der befragten US-Verbraucher angaben, dass AI-generierte Inhalte ihr Vertrauen in Markenbotschaften insgesamt verringert hätten. Diese Erkenntnis kommt zu einem Zeitpunkt, an dem die gesamte Marketingbranche mit einem Problem konfrontiert ist, das Analysten zunehmend als strukturelles Glaubwürdigkeitsproblem bezeichnen: Die Content-Produktion wurde skaliert, ohne dass die Glaubwürdigkeit mitwuchs, und das Publikum bestraft Marken, die diese Reihenfolge falsch umgesetzt haben. Für Unternehmen in komplexen oder regulierten Märkten – in denen Käufer, Investoren oder Partner vor jedem Engagement eine gründliche Due Diligence durchführen – wiegt dieser Vertrauensverlust besonders schwer.

Andre Dezigner, Gründer und CEO von CYCLE, einem Go-to-Market-Operator, der mit gründungsgeführten Teams in den Bereichen Web3, AI, Fintech und Deep-Tech-Infrastruktur arbeitet, hat das Unternehmen um ein Prinzip aufgebaut: überprüfbare Glaubwürdigkeit muss der Skalierung vorausgehen, nicht folgen. In der Praxis bedeutet dies, die Verantwortung dafür zu übernehmen, die Positionierung, die Beweisebene, die Distribution und die Umsetzung eines Unternehmens in ein koordiniertes System zu integrieren – statt einer Reihe von unverbundenen Dienstleisteraktivitäten.

Metaverse Post sprach mit Dezigner über dieses Modell, darüber, was der Aufstieg synthetischer Inhalte für Unternehmen bedeutet, die dauerhaftes Vertrauen aufbauen müssen, und was Gründer in den Monaten vor einem großen Launch tun sollten.

Von der Dienstleisterliste zur Operating-Ebene

CYCLE bezeichnet sich selbst als GTM-Operator. Für Dezigner bedeutet „Operator“, die Verantwortung für Go-to-Market-Entscheidungen ebenso zu übernehmen wie für die Umsetzung. Das Unternehmen arbeitet Seite an Seite mit dem Gründer, um zu entscheiden, welche Zielgruppe zuerst relevant ist, was diese Zielgruppe verstehen muss, welche Belege die Geschichte stützen und welche Aktion die Menschen unternehmen sollen. Diese Entscheidungen werden anschließend in Positionierung, gründungsgeführte Inhalte, Proof-Assets, Launch-Pläne und koordinierte Distribution übersetzt.

„Ein Unternehmen über kompetente PR-, Content- und Community-Spezialisten verfügen und dennoch den Gründer für jede Verbindung zwischen ihnen verantwortlich lassen“, sagte Dezigner. „Wir übernehmen die Verantwortung für diese Operating-Ebene: Prioritäten, Briefings, Qualität, Timing und das Lernen vom Markt.“

Marketingleistungen sind Teil dessen, was CYCLE liefert; „GTM-Operator“ beschreibt, wie entschieden wird, was geliefert werden soll, in welcher Reihenfolge und warum.

Gründungsgeführtes Go-to-Market bedeutet seiner Ansicht nach in erster Linie nicht, den Gründer sichtbarer zu machen. Es geht darum, das Wissen des Gründers in etwas umzuwandeln, das das Unternehmen nutzen kann: klarere Positionierung, bessere Produkterklärungen, stärkere Vertriebsmaterialien und nützlichere Antworten auf Kundenfragen. Der Gründer sollte nicht in jedem Gespräch das Unternehmen von Grund auf erklären müssen. „Founder-led sollte nicht founder-dependent bedeuten“, sagte er.

Ein Vertrauensproblem in Web3, AI und Fintech

Gefragt nach dem zentralen Vertrauensproblem dieser Branchen, benannte Dezigner eine gemeinsame Dynamik: Ein Außenstehender kann die Substanz hinter dem Versprechen nicht leicht beurteilen. Ein AI-Unternehmen könnte behaupten, sein Produkt verwandle einen Workflow. Ein Fintech-Unternehmen bittet Menschen, ihm wichtige finanzielle Aktivitäten anzuvertrauen. Ein Web3-Projekt kann ein technisches Produkt, einen Token und eine Community kombinieren. In jedem Fall brauchen Menschen Hilfe, um zu verstehen, was wirklich funktioniert, was ein Plan bleibt und was sie überprüfen können.

Konventionelles Marketing habe weiterhin seine Berechtigung, sagte er, werde jedoch unwirksam, wenn von Sichtbarkeit erwartet wird, diese Fragen allein zu beantworten. Eine hochwertige Kampagne kann ein Unternehmen vorstellen, doch das Publikum benötigt weiterhin eine glaubwürdige Erklärung, relevante Belege und klare Antworten. „Die Aufgabe besteht darin, die Bewertung des Unternehmens zu erleichtern“, sagte Dezigner. „Mehr Aufmerksamkeit wird nützlich, wenn die Menschen etwas Substanzielles zu bewerten haben.“

„Proof Before Distribution“: Vertrauen vor Aufmerksamkeit

Im Zentrum des CYCLE-Modells steht ein Konzept, das Dezigner „proof before distribution“ nennt – Vertrauen vor Aufmerksamkeit. Es bedeutet, bereit für die genaue Prüfung zu sein, die Aufmerksamkeit mit sich bringt.

Er bat die Leser, sich jemanden vorzustellen, der ein Projekt über einen angesehenen Creator entdeckt. Die Person besucht die Website, recherchiert die Gründer, prüft das Produkt und liest, was andere sagen. Die Glaubwürdigkeit dieser ersten Empfehlung hängt nun davon ab, was die Person vorfindet.

Nachweise können unterschiedliche Formen annehmen: eine funktionierende Vorführung, ein konkretes Kundenbeispiel, klare Dokumentation, eine überprüfbare Partnerschaft oder ein ehrlicher Bericht darüber, was bisher entwickelt wurde. Die richtigen Belege hängen vom gemachten Versprechen ab. Ein Frühphasenunternehmen kann früh kommunizieren und öffentlich lernen, sofern es sich zu seiner Phase klar äußert und seine Aussagenlegt.

„‚Proof before distribution‘ bedeutet, die Stärke der Botschaft an die Stärke der Belege anzupassen, bevor die Reichweite erhöht wird“, sagte Dezigner.

Unterschiedliche Ausgangspunkte: OKX, Solarious und Cyberbase

Das Portfolio von CYCLE umfasst eine regionale PR-Kampagne für OKX, die Partnerschaft Web3 Epic Challenge mit Beteiligung von Bybit sowie Frühphasenprojekte wie Solarious und Cyberbase. Der Ausgangspunkt, sagte Dezigner, unterscheide sich erheblich.

Eine etablierte Börse verfügt bereits über Bekanntheit, ein Produkt und eine Markthistorie. Die Arbeit kann gezielter sein: eine bestimmte Region erreichen, eine Entwicklung erklären oder Relevanz bei einer konkreten Zielgruppe aufbauen. Der OKX-Fall umfasste beispielsweise Crypto-Medienberichterstattung und Expertenkommentare in Wirtschaftsmedien für den CIS-Markt.

Bei einem Frühphasenprojekt muss möglicherweise mehr von der Erklärung erst entwickelt werden. Solarious erforderte Arbeit rund um seine Proof-of-Energy-Positionierung und die Kommunikation dieses Konzepts an Partner, Medien und die Community. Cyberbase stellte eine andere Art von Aufgabe dar: Traffic, Social-Media-Wachstum und Community rund um eine Telegram-Mini-App. Die Beteiligung von Bybit im Portfolio kam über die Partnerschaft Web3 Epic Challenge zustande.

„Das sind unterschiedliche Mandate, daher würde ich vermeiden, ein einziges Schema anzuwenden, nur weil alle Projekte im Web3-Bereich tätig sind“, sagte Dezigner.

Hinter den Zahlen des Web3 Epic Challenge

Gefragt, welche Arbeit hinter dem Web3 Epic Challenge mit Bybit steckte, der 280.000 Teilnehmer und 25 Millionen Impressionen generierte, beschrieb Dezigner die Grundlage als eine gemeinsame Kampagne, die mehreren Projekten einen Grund gab, gemeinsam teilzunehmen.

Web3 Epic Challenge kombinierte ein Zealy-Quest-Format, Headline-Partner, mehr als zehn teilnehmende Projekte pro Kampagne und einen Preispool. Die Initiative umfasste Kampagnen mit The Sandbox und Bybit als Headline-Partner. Die Arbeit lag darin, diese Elemente zusammenzuführen: die Teilnahme zu koordinieren, die Aktivitäten zu gestalten, die Partnerkommunikation zu verbinden und dem Publikum einen klaren Grund zu geben, die anderen beteiligten Projekte zu erkunden. „Die Partnerschaft musste zu etwas werden, an dem die Menschen tatsächlich teilnehmen konnten“, sagte er.

Laut Dezigner erzielte die Kampagne mehr als 320.000 Teilnehmer und über 25 Millionen Impressionen. Er wies darauf hin, dass die Kennzahlen unterschiedliche Dinge messen – Impressionen sind wiederholte Kontakte, keine einzigartigen Personen – und dass die Kampagnenteilnahme von der langfristigen Produktadoption unterschieden werden sollte, die einer eigenen Messung bedarf.

KOL-Marketing: Richtiges Werkzeug, falsche Reihenfolge

KOL-Marketing (Key Opinion Leader) spaltet die Meinungen im Web3. Dezigner hat argumentiert, dass es weder inhärent gut noch schlecht sei, sondern dass die meisten Teams es in der falschen Reihenfolge einsetzen.

„Ein Creator kann ein Projekt einem relevanten Publikum vorstellen und helfen zu erklären, warum es wichtig ist“, sagte er. „Der nächste Teil hängt vom Projekt selbst ab.“ Wenn die Menschen ankommen und das Produkt nicht verstehen, die wichtigsten Aussagen nicht überprüfen oder keinen nütz nächsten Schritt finden, kann ein Großteil dieser Aufmerksamkeit verloren gehen. Teams könnten dann schließen, dass der Creator unwirksam war, obwohl die Schwäche woanders lag.

Die Reihenfolge sollte widerspiegeln, was das Projekt zu unterstützen bereit ist: Zielgruppe und Wertversprechen klären, die Belege und die Erfahrung, die die Menschen machen werden, vorbereiten und dann Creator auswählen, die dies glaubwürdig kommunizieren können. Creator können auch früher eine nützliche Rolle spielen – etwa bei Tests von Erklärungen oder dem Sammeln von Feedback. Das ist eine andere Aufgabe als eine große Werbekampagne und sollte entsprechend gecoacht und gemessen werden.

Koordination der bereits vorhandenen Dienstleister

Für Unternehmen, die bereits über KOL-, PR- und Community-Dienstleister verfügen, bietet CYCLE Koordination und Urteilsvermögen über deren Arbeit hinweg. Ein PR-Spezialist braucht eine starke, belegbare Geschichte. Ein Creator braucht ein klares Briefing und ein relevantes Publikum. Ein Community-Team braucht präzise Informationen und einen Weg, die Fragen zu bearbeiten, die die Promotion erzeugt. Entscheidungen in einem Bereich wirken sich auf die anderen aus.

Die Rolle von CYCLE besteht darin, Ziel, Botschaft, Belege, Timing und Verantwortlichkeiten zu verbinden. Dazu gehören die Identifizierung von Lücken zwischen den Dienstleistern, die Auflösung widersprüchlicher Botschaften und die Sicherstellung, dass Feedback aus dem Markt die Entscheider erreicht. Bestehende Spezialisten können bleiben; verfügt ein Unternehmen bereits über eine starke interne Führung, die dies wirksam leistet, benötigt es möglicherweise nur eine bestimmte Leistung. Die umfassendere Operating-Rolle wird wertvoll, wenn die Koordination immer wieder beim Gründer landet.

Solarious: Ein klarer Weg durch die Komplexität

Dezigner hat das Ziel seiner Arbeit darin beschrieben, Unternehmen leichter verständlich, überprüfbar, vertrauenswürdig und kaufbar zu machen. Das Projekt, das dies am besten demonstriere, sei Solarious, das Solarenergie-Produktion, Hardware-Verifizierung und ein Proof-of-Energy-Blockchain-Modell verbindet. Die Herausforderung bestand darin, diese Geschichte verständlich zu machen, ohne zu verwischen, was bereits entwickelt wurde und was noch demonstriert werden musste.

Die Arbeit verband Positionierung, Gründererzählung, Proof-Mapping und medienfertige Materialien. Ein Partner, Journalist oder potenzieller Teilnehmer musste dasselbe Kernmodell verstehen und dabei die für die eigenen Fragen relevanten Belege finden. „Das meine ich, wenn ich sage, ein Unternehmen leichter bewertbar zu machen: nicht die Komplexität wegzuvereinfachen, sondern den Menschen einen klaren Weg durch sie zu geben“, sagte Dezigner.

Der beste Zeitpunkt, CYCLE einzubinden, sei, wenn ein Unternehmen über echte Substanz verfügt, aber Website, Gründererzählung, Nachweise und Kanalaktivitäten noch unterschiedliche Geschichten erzählen. Das Unternehmen beginnt mit der Identifizierung der Lücke und der Entscheidung, was zuerst geändert werden muss.

Wann die Stimme des Gründers am wichtigsten ist

Zur öffentlichen Präsenz des Gründers in einer Go-to-Market-Strategie sagte Dezigner, sie sei am wichtigsten, wenn das Verständnis des Urteilsvermögens des Gründers den Menschen hilft, das Unternehmen zu verstehen – häufig bei Frühphasen- oder technisch komplexen Produkten. Der Gründer kann erklären, warum das Problem wichtig ist, warum das Team bestimmten Ansatz wählte und welche Kompromisse es eingegangen ist. Diese Erklärungen sind durch generische Unternehmensinhalte schwer zu ersetzen.

Eine nützliche öffentliche Präsenz kann sehr fokussiert sein: ein klares Profil, durchdachte Kommentare, gelegentliche Vorführungen und direkte Antworten auf wichtige Fragen. Das Format sollte zur Person und zum Publikum passen. Mit der Entwicklung des Unternehmens sollten Kundennachweise, Produktleistung und das gesamte Team mehr von der Erklärung tragen. Die Stimme des Gründers hilft, Verantwortlichkeit zu etablieren, während das Unternehmen schrittweise eine breitere Grundlage für Vertrauen aufbaut.

Expansion über Web3 hinaus

Da AI- und Deep-Tech-Unternehmen mit ähnlichen Vertrauensherausforderungen konfrontiert sind, sieht Dezigner eine natürliche Erweiterung hin zu Unternehmen, deren Produkte eine Erklärung erfordern, bevor ein Käufer eine fundierte Entscheidung treffen kann. Die stärkste Referenzhistorie von CYCLE liegt im Web3, was dem Unternehmen Erfahrung mit technischer Komplexität, öffentlicher Skepsis, Communities und der Notwendigkeit vermittelt hat, ehrgeizige Aussagen verständlich zu machen. Einige dieser Herausforderungen finden sich auch in AI, Fintech und Deep Tech.

Der Ansatz muss die Unterschiede respektieren. Ein Enterprise-AI-Käufer benötigt möglicherweise eine wiederholbare Bewertung, eine klare Implementierungsgeschichte und Antworten zum Umgang mit Daten. Ein Infrastrukturprojekt benötigt möglicherweise technische Dokumentation und Nachweise zur Adoption. Die Richtung, die Dezigner für CYCLE anstrebt, besteht darin, besser zu werden, diese Anforderungen mit Kommunikation und Umsetzung zu verbinden. „Die Expansion sollte relevanter Expertise und nachweisbarer Arbeit folgen, mit Belegen in jeder Kategorie“, sagte er.

Synthetische Inhalte erhöhen die Messlatte für Belege

Zum Thema AI, die den Markt mit synthetischen Inhalten und automatisierter Reichweite flutet, sagte Dezigner, dies erhöhe die Bedeutung dessen, was hinter den Inhalten steckt. Wenn ein Unternehmen schnell hochwertige Artikel, Visuals und Präsentationen erstellen kann, sagt die Präsentation allein weniger über seine Kompetenz aus. Die Menschen haben mehr Grund, nach dem Ursprung einer Behauptung, der Methode hinter einem Ergebnis und den dafür verantwortlichen Personen zu suchen.

Für ein Unternehmen macht das originelle Belege besonders wertvoll: eine echte Vorführung, ein klar erklärter Test, ein konkretes Kundenbeispiel oder ein durchdachter Bericht über eine schwierige Entscheidung. AI kann helfen, Informationen zu strukturieren, Material zu entwerfen und an verschiedene Formate anzupassen, doch das Unternehmen muss weiterhin die Verantwortung für die Genauigkeit seiner Veröffentlichungen übernehmen. „Ich würde die gewonnene Zeit nutzen, um die zugrunde liegenden Belege zu verbessern und bessere Fragen zu beantworten“, sagte Dezigner.

Sechs Monate vor dem Launch: Zuerst die Belege aufbauen

Für einen Gründer, der sechs Monate vor einem großen Launch oder einer Finanzierungsrunde steht, lautet der Rat von Dezigner: Beginne, die Belege aufzubauen, die du in sechs Monaten zeigen können willst.

Arbeite rückwärts von der Entscheidung, die jemand treffen soll. Ein potenzieller Kunde, Partner und Investor benötigt jeweils unterschiedliche Dinge, um sich mit dieser Entscheidung wohlzufühlen. Identifiziere die wichtigsten Unsicherheiten früh genug, um etwas dagegen zu unternehmen. Das kann bedeuten, einen nützlichen Pilotversuch durchzuführen, Kundenfeedback zu dokument, eine Vorführung zu verbessern oder eine technische Erklärung verständlicher zu machen. Manche Belege brauchen Zeit, und ein Kommunikationsteam kann sie nicht in letzter Minute produzieren.

„Ein Launch-Datum gibt dir eine Frist, um die Geschichte zu erzählen“, sagte Dezigner. „Nutze die Monate davor, um diese Geschichte durch die Arbeit selbst zu stärken.“

Dieses Interview erschien ursprünglich auf Metaverse Post.