Overroute, ein Unternehmen für KI-Software, das durch das UpLabs-Programm von JB Hunt inkubiert wurde, hat seine Plattform für Hunderte von JB Hunt-Nutzern in den intermodalen, Over-the-Road- und dedizierten Geschäftsbereichen des Transportunternehmens bereitgestellt, sagte Chief Executive Officer Alex Reed in einem Interview mit FreightWaves.

Das Tool stellt interne Daten bereit und unterstützt Kundenbetreuer bei der Beantwortung von Anfragen, der Erstellung von Berichten und der Bearbeitung von Serviceausnahmen – Aufgaben, die Reed als erste Phase einer umfassenderen Initiative zur Verbesserung der Anlagenauslastung beschrieb.

Die Bereitstellung ist sowohl für Transportunternehmen als auch für Verlader von Bedeutung, da sie die wohl anspruchsvollste Ebene der Transporttechnologie in Angriff nimmt: die anlagenbezogenen Betriebsabläufe. JB Hunt, an der NASDAQ unter dem Kürzel JBHT notiert und durchgehend unter den umsatzstärksten Transportunternehmen Nordamerikas gelistet, betreibt eine der komplexesten Mischflotten der Branche – mit intermodalen Containern, dedizierten Vertragsdiensten und Over-the-Road-Dry-Van-Geschäften. Anstatt Werkzeuge für Spediteure zu entwickeln – in der Regel die ersten Anwender von Transporttechnologie –, arbeitet Overroute direkt mit einem der größten assetbasierten Transportunternehmen Nordamerikas zusammen, was dem Start-up von Anfang an einen ungewöhnlich detaillierten Einblick in unternehmensinterne Arbeitsabläufe verschafft.

Reed sagte, dass die aktuelle Einführung bewusst auf Automatisierung mit geringerem Risiko ausgerichtet ist. Das Unternehmen erprobt Funktionen zur Terminvereinbarung und hat bereits das von ihm als „operationally focused data gap calling“ bezeichnete Verfahren getestet. Die nächste Phase, die in den kommenden Monaten erwartet wird, wird sich darauf konzentrieren, frontline Transportmanagern und Operations Managern dabei zu helfen, bessere Entscheidungen über die Positionierung von Fahrern und Anlagen im gesamten Netzwerk von JB Hunt zu treffen.

„Meiner Beobachtung nach ist, wenn man sich ansieht, wie diese Entscheidungen im gesamten Netzwerk getroffen werden, der wirkungsvollste Ort wirklich an der Frontlinie – bei den Transportmanagern, den Operations Managern, wo sie die Anlagen bewegen und die Fahrer lenken“, sagte Reed.

Reed gliederte Overroutes Ansatz zur Automatisierung in drei Ebenen: Aufgaben, die vollständig automatisiert werden können, Aufgaben, die einer menschlichen Freigabe bedürfen, und Aufgaben, bei denen stets ein Mensch eingebunden bleiben muss. Die Überwachung von Sendungsverfolgung und Kundenantworten fallen heute in die erste Kategorie. Entscheidungen zur Anlagenrouting und Fahrerzuweisung gehören fest in die dritte Kategorie, zumindest vorerst.

„Diese Entscheidungen verstärken sich dann im gesamten Netzwerk“, sagte Reed und argumentierte, dass eine Verbesserung der Entscheidungsqualität an der Frontlinie übergroße nachgelagerte Effekte auf die Positionierung von Rückfrachten und das Netzwerkgleichgewicht hat. Für große assetbasierte Transportunternehmen können selbst inkrementelle Verbesserungen der Auslastung erhebliche Kosteneinsparungen bedeuten, da Leerfahrten und unproduktive Anlagenzeiten branchenweit weiterhin anhaltende Belastungen der Betriebsmargen darstellen.

Zum Thema Change Management – einem anhaltenden Hindernis bei der Einführung von KI im Unternehmen – sagte Reed, dass Overroute den Fokus darauf legt, den Wert auf der Ebene des einzelnen Nutzers zu demonstrieren, bevor eine Unterstützung auf Führungsebene gesucht wird. Er verglich die Arbeit an der Frontlinie im Frachtgeschäft mit der Bedürfnispyramide von Maslow und stellte fest, dass Operatoren unverhältnismäßig viel Zeit mit niedrigschwelligen, wiederkehrenden Aufgaben verbringen.

„Der einfachste Weg, den wir gefunden haben, ist, den Leuten tatsächlich zu zeigen, wie wir ihr Leben verbessern können. Und wenn sie das dann sehen und diesen Aha-Moment haben, dann sind sie auch in der Lage, das umzusetzen“, sagte Reed. Er fügte hinzu, dass Mitarbeiter, sobald sie überzeugt sind, häufig neue Anwendungsfälle aufdecken, die der Anbieter nicht vorhergesehen hatte.

Auf die Frage nach Erfolgsquoten bei KI-Implementierungen – einem Sektor, in dem den weithin verbreiteten Berichten zufolge die meisten Projekte hinter den Erwartungen zurückbleiben – legte Reed einen anspruchsvollen internen Maßstab an. Er sagte, dass Anbieter, die in Unternehmenskonten eintreten, frühzeitig und kontinuierlich erfolgreich sein müssen, bevor sie komplexere und riskantere Anwendungsfälle erst nach dem Aufbau einer Erfolgsbilanz übernehmen. Diese Messlatte spiegelt eine breitere Skepsis im Logistiksektor wider, in dem mehrere prominente Transporttechnologie-Unternehmen Schwierigkeiten hatten, VC-finanzierte KI-Versprechen in anhaltende Profitabilität umzuwandeln.

„Man muss liefern, denn wir alle schauen auf den ROI, und wir alle wissen, dass wir nicht mehr da sein werden, wenn wir keinen ROI mit KI liefern können“, sagte er. Er räumte ein, dass once Vertrauen etabliert ist, Transportunternehmen und Anbieter gemeinsam Projekte mit höherem Risiko angehen können, bei denen gelegentliche Fehlschläge gegenseitig akzeptiert werden.

Overroute führt zudem erste Gespräche mit weiteren Transportunternehmen außerhalb von JB Hunt. Reed sagte, dass die innerhalb des Netzwerks von JB Hunt gesammelten Erfahrungen – insbesondere im Hinblick auf die Tool-Adoption auf Benutzerebene statt auf Führungsebene – die Herangehensweise des Unternehmens an diese neuen Beziehungen prägen.

Quelle: FreightWaves