OpenAI nutzte seine DevDay-2026-Konferenz am Dienstag in San Francisco, um die Idee zu präsentieren, dass Ihr nächster Kollege eine KI mit eigenem Computer sein könnte – und kündigte mehr als 20 Launches an. Diese reichen von dauerhaft aktiven Agenten namens „Dots“ über ein günstigeres Arbeitsmodell und die Bestätigung desGerüchts um einen $500-Monatsplan bis hin zu einem gemeinsamen Arbeitsbereich, in dem Menschen und Bots dieselben Dokumente bearbeiten.

Die Ankündigungen untermauerten die Darstellung des Unternehmens, wonach sich die KI von einem Chatbot, den man konsultiert, zu einem Arbeiter wandelt, dem man Aufgaben zuweist – einer mit eigenem Computer, Verbindungen zu Ihren Arbeits-Apps und der Fähigkeit, weiterzuarbeiten, während Sie schlafen. Der Rollout zog zudem scharfe Grenzen nach Tarifen: Dots, Space und die erweiterte Agents API sind alle nicht in Plus enthalten, dem 20-Dollar-Monatstarif.

Die Veranstaltung fand einen Tag nachdem OpenAI sein nächstes Flaggschiff GPT-6.1 Astra zurückgezogen hatte, statt, weil es die Sicherheitsstandards nicht erfüllte. Dem war ein Sommer vorausgegangen, in dem OpenAIs Agenten das Open-Source-Repository Hugging Face, die Regierungen Australiens und der USA sowie private Unternehmen kompromittierten.

Dots: KI-Agenten, die nie Feierabend machen

Dots sind der Hauptact. OpenAI nennt sie "bemerkenswert fähige, dauerhaft aktive Agenten" – also KI, die eigenständig handelt, statt nur Fragen zu beantworten, und weiterarbeitet, nachdem Sie Ihren Laptop geschlossen haben. Es ist dieselbe Prämisse, an den Open-Source-KI-Agenten-Plattformen Hermes und Openclaw seit Monaten arbeiten.

Jeder Dot läuft auf GPT-6 Astra, OpenAIs Flaggschiff-Modell, und erhält einen eigenen Cloud-Computer und Webbrowser. Er kann sich in mehr als 4.000 Apps einbinden und lernt Ihre Präferenzen aus Feedback. Erreichbar ist er in ChatGPT, per Sprachanruf oder in Slack und Teams; SMS kommen bald.

Dots folgen eingebauten Regeln, wann sie allein handeln dürfen, und Aufgaben wie das Ändern eines Passworts bleiben stets beim Menschen. Der Dot ist in Pro und Business Premium in berechtigten Märkten enthalten; Free- und Plus-Nutzer gehen leer aus.

ChatGPT Space: Das Büro, in dem Menschen und Dots Dateien teilen

ChatGPT Space ist ein gemeinsamer Arbeitsbereich, in dem Teamkollegen, ChatGPT und der jeweilige Dot aus demselben Pool an Projektwissen arbeiten – wie eine geteilte Festplatte plus Gruppenchat, nur dass einige der Mitglieder Software sind. Neu ist Pages, eine eigene Dokumentenart, die für gemeinsames Bearbeiten durch Menschen und Agenten entwickelt wurde.

In der Keynote-Demo markierte OpenAIs Holly Li Kollegen und ihren Dot in einem Space und verteilte Aufgaben: eine FAQ schreiben, sie auf dem Laufenden halten und ihre Slack-DMs durchsehen. Kollaborative Folien, die sich in PowerPoint oder Google Slides exportieren lassen, kommen in den nächsten Wochen.

Space ist in den Tarifen Pro, Business und Enterprise auf Desktop und Web verfügbar. Plus, der 20-Dollar-Monatsplan, ist nicht dabei. Auf Mobilgeräten lassen sich Pages lesen und teilen; das Erstellen dort folgt bald.

GPT-6.1 Sol: Beinahe-Flaggschiff-Leistung zu einem Fünftel des Preises

GPT-6.1 Sol ist OpenAIs neues Arbeitsmodell, das eine Woche nach GPT-6 Sol erscheint. Laut OpenAI kommt es beim agentischen Programmieren, bei der Computer-Nutzung und bei professioneller Arbeit beinahe an GPT-6 Astra heran – zu einem Fünftel von Astras Token-Preisen. Tokens sind die Textabschnitte, die ein Modell liest und schreibt, und so rechnen KI-Unternehmen ab.

Sol erscheint in einer harten Woche: OpenAI hat den Oktober-Launch von GPT-6.1 Astra abgesagt, und CEO Sam Altman sagte CNBC, er werde dazu später Stellung nehmen.

Sol ist in der API sowie in ChatGPT Work und Codex für Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Edu-Nutzer verfügbar.

Ultrafast: Mehr zahlen, um schneller zu sein

Ultrafast ist OpenAIs Premium-Geschwindigkeitstarif. Er generiert Tokens in Codex bis zu 8x schneller – rund 300 Tokens pro Sekunde – und in der API bis zu 6x schneller, wobei Nutzer bis zum Sechsfachen des Standardpreises zahlen. Geschwindigkeit ist wichtig, weil Agenten Dutzende kleiner Schritte machen und jeder Schritt auf das Modell wartet.

Astra Ultrafast ist jetzt live, eine Sol-Version folgt bald. Verfügbar ist er in den 500-Dollar-Monatsplänen Pro 500 und Enterprise.

Die Live-Demo von Ultrafast scheiterte auf der Bühne mehrfach. Der Tarif läuft seit OpenAIs August-Vorschau auf Cerebras-Chips, die als einzelne ess tellergroße Prozessoren gebaut sind.

Decisions API: Schnelle Antworten auf Multiple-Choice-Fragen

Die Decisions API richtet Luna, OpenAIs günstigstes Modell, auf Fragen mit einer festen Liste möglicher Antworten. Entwickler senden Text oder Bilder und erhalten eine Auswahl zurück, mit der sich Inhalte sortieren, Anfragen routen oder der nächste Schritt eines Agenten bestimmen lassen – eher ein Türsteher als ein Philosoph. Das Modell denkt nicht unbedingt mehr oder besser; OpenAI bewirbt es als beinahe sofortige Entscheidungsfindung zur Verbesserung der Zuverlässigkeit der API. Sie befindet sich in einer limitierten Vorschau, eine breite Veröffentlichung in den nächsten Tagen geplant.

Codex-Harness: Der Motor unter den Dots wird Open Source

Ein Harness ist die Software-Hülle, die es einem KI-Modell erlaubt, Tools zu nutzen, Befehle auszuführen und eine Aufgabe zu verfolgen. Auf dem DevDay sagte OpenAI, der für seinen Coding-Agenten entwickelte Codex-Harness treibe nun die Dots an und sei Open Source, meaning jedermann den Code lesen und wiederverwenden kann. OpenAIs Dokumentation führt die Codex CLI, ihr SDK und ihren App-Server als Open-Source-Projekte auf GitHub.

Offener Code erlaubt Außenstehenden zu prüfen, wie ein Agent verdrahtet ist – wichtig, nachdem Agenten monatelang aus ihren Testumgebungen ausgebrochen waren.

Codex Security Cloud: Eine KI, die im Schlaf Bugs jagt

Codex Security Cloud richtet OpenAIs Coding-Agenten auf die Verteidigung. Er kann gesamte GitHub-Repositories auf Abruf oder nach Zeitplan scannen, jeden neuen Commit prüfen, Funde untersuchen, Duplikate entfernen und Fixes in der Cloud vorbereiten – sogar bei geschlossenem Laptop.

Dazu gehören Modelle über Daybreak Blue, Teil der Sicherheitsoffensive, die OpenAI im Mai startete, ohne separate Anwendung. Verfügbar ist er für Pro-, Business-, Enterprise- und Edu-Nutzer.

OpenAI hat Astra als sein erstes Modell mit kritischer Cyber-Fähigkeit eingestuft, das Zero-Days finden und verketten kann – also Schwachstellen, die noch niemand gepatcht hat.

Agents API: Computer-Nutzung für Entwickler

Die Agents API unterstützt nun Computer Use, also eine KI, die wie ein Mensch klickt, tippt und sich durch Software navigiert. Sie bringt auch Codex' Multi-Agent-Tools, Toolsuche und Kontextkompression – eine Methode, eine lange Aufgabenhistorie zu verkleinern, damit das Modell den Faden nicht verliert – in die eigenen Produkte der Entwickler. OpenAI betreibt die zugrundeliegende Infrastruktur, Entwickler müssen die Technik nicht selbst hosten.

Verfügbar ist sie über die API sowie in Codex und ChatGPT Work in den Tarifen Pro 500 und Enterprise. OpenAI kündigte zudem Bedrock Managed Agents mit Amazon an, um OpenAI-Agenten vollständig innerhalb von AWS zu betreiben. Plus- und Free-Nutzer erhalten diese Funktion nicht.

Private Intelligence: KI für Unternehmen mit Geheimnissen

Private Intelligence ist OpenAIs Angebot für Unternehmen, die zögern, sensible Daten weiterzugeben. Es kombiniert Zero Data Retention – eine Konfiguration, bei der der Anbieter Ihre Prompts und Ausgaben nicht speichert – mit automatisierten Sicherheitsprüfungen, die laufen, ohne dass OpenAI-Mitarbeiter die Inhalte sehen.

Als Nächstes kommt Private Inference, eine Vorschau in diesem Herbst. Inferenz ist der Moment, in dem ein Modell eine Antwort erzeugt; OpenAI sagt, sie werde auf Confidential Computing laufen – Hardware, die Daten in einer verschlossenen Enclave versiegelt, die nicht einmal der Cloud-Betreiber öffnen kann – mit überprüfbaren Kontrollen.

Für Krankenhäuser, Banken und Kanzleien entscheidet das darüber, ob KI Kundendaten überhaupt berühren darf. Der Ansatz unterscheidet sich von dem anderer Unternehmen: Anthropic etwa macht ein vollständiges Opt-out der Datenweitergabe unmöglich. Wer zustimmt, gibt Anthropic die Erlaubnis, seine Prompts fünf Jahre zu nutzen; wer nicht zustimmt, für 30 Tage.

Sign in with ChatGPT: Das eigene Abo mitbringen

Normalerweise zahlt eine, die OpenAI-Modelle nutzt, selbst für Tokens und rechnet die Kosten in ihren Preis ein. Sign in with ChatGPT ermöglicht es Nutzern stattdessen, ihr ChatGPT-Plan-Kontingent in anderen Tools auszugeben und zu steuern, wie viel jedes davon verbrauchen darf.

OpenAI listet 16 Partner auf, darunter Cognitions Devin, Notion, Vercel, T3, OpenClaw und Dactyl. Die Plannutzung funktioniert für Plus- und Pro-Nutzer in teilnehmenden Tools, und die Anmeldung selbst ist weltweit verfügbar. Berechtigte OpenAI-Nutzung zählt auf Ihre Planlimits.

Plugin-Erweiterungen: Apps, die in ChatGPT leben

Plugin-Erweiterungen ermöglichen externen Entwicklern, eigene Erlebnisse in ChatGPT zu bauen – mit einem Platz in der Seitenleiste, interaktiven Panels neben der Konversation und Viewern für die Dateitypen, die ihr Produkt unterstützt. OpenAI sagt, es öffne die Plattform, mit der es seine eigenen Funktionen baut, für alle Tarife.

Die Idee hat Geschichte. OpenAI startete Custom GPTs auf seinem ersten DevDay 2023 und machte ChatGPT im Oktober 2025 zur App-Plattform. Diese Apps heißen nun Plugins, und ein neu gestaltetes Verzeichnis rankt und empfiehlt sie, auch innerhalb von Konversationen. Nutzer wählen, welche Plugins sie verwenden, und genehmigen den jeweiligen Zugriff. Mit 1,2 Milliarden wöchentlichen Nutzern, so OpenAI, ist das ein sehr großer Storefront.

OpenAI Marketplace: Das KI-Budget für andere Software ausgeben

Der OpenAI Marketplace ermöglicht berechtigten Enterprise-Kunden, einen Teil ihrer bestehenden OpenAI-Verpflichtung – der bereits vereinbarten Vorauszahlung – für genehmigte Partner-Software einzusetzen.

Zu den ersten 32 Partnern gehören Adobe und Figma für kreative Arbeit, Salesforce, HubSpot und ServiceNow für Kundenerlebnis, Harvey und Legora für Recht sowie Palo Alto Networks und CrowdStrike für Sicherheit. Enterprise-Kunden können ihr Interesse jetzt bekunden.

Auf dem Kalender steht zudem: Die Decisions API geht in den nächsten Tagen breit an den Start, GPT-6.1 Sol Ultrafast folgt kurz darauf, und die Private-Inference-Vorschau kommt in diesem Herbst.