Nvidia hat eine langfristige strategische Partnerschaft mit Safe Superintelligence angekündigt, dem KI-Forschungslabor, das vom früheren OpenAI-Mitgründer Ilya Sutskever gegründet wurde. Bloomberg berichtete, Nvidias Investition belaufe sich auf $5 billion, obwohl keines der beiden Unternehmen einen offiziellen Betrag nannte und die Investition lediglich als „substantial“ bezeichnete.

Die Ankündigung erfolgte am Montag, während die Nvidia-Aktie nahe ihrer jüngsten Höchststände gehandelt wurde. NVDA zählte in den vergangenen zwei Jahren zu den stärksten Large-Cap-Aktien, da sich das Anlegerinteresse weiterhin auf Infrastruktur für künstliche Intelligenz und die Nachfrage nach fortschrittlichen Chips konzentriert.

Im Rahmen der Vereinbarung erhält Safe Superintelligence, auch bekannt als SSI, Zugang zu Nvidias Vera-Rubin-GPU-Plattform. Laut der Ankündigung soll dieser Zugang die verfügbare Rechenkapazität von SSI „by an order of magnitude“ erhöhen. Die zusätzliche Kapazität stellt eine erhebliche Erweiterung für ein Labor dar, das zwei Jahre lang weitgehend im Stillen gearbeitet und dabei nach eigenen Angaben eine neue Forschungsrichtung verfolgt hat.

Für KI-Labore an der technologischen Grenze gehört Rechenkapazität zu den wichtigsten Einschränkungen beim Training größerer Modelle, bei der Durchführung weiterer Experimente und beim Testen neuer Architekturen. Der Zugang zu Nvidias neuesten GPU-Plattformen ist daher strategisch bedeutsam, insbesondere für Forschungsgruppen, die Arbeiten skalieren wollen, die bislang noch nicht umfassend offengelegt wurden.

Nvidia-CEO Jensen Huang würdigte Sutskevers Arbeit in einer Erklärung zur Partnerschaft. „Ilya has pioneered fundamental breakthroughs at the foundation of modern AI, beginning with AlexNet,“ sagte Huang. „We are excited to see what new breakthroughs SSI will discover powered by our Vera Rubin platform.“

Auch Sutskever betonte die Bedeutung der zusätzlichen Rechenkapazität. „We have research that is worthy of scaling up, and having access to a big NVIDIA computer will let us do so,“ sagte er.

Was SSI in die Partnerschaft einbringt

SSI hat seine Forschung seit dem Start weitgehend abgeschirmt. Nvidia erklärte, das Unternehmen sei die Partnerschaft eingegangen, nachdem es „rare access“ zu dieser Forschung erhalten habe. Das deutet darauf hin, dass der Vereinbarung eine vertiefte Prüfung der Arbeit des Labors vorausging und nicht nur eine routinemäßige Hardware-Lieferbeziehung.

Der erklärte Schwerpunkt des Labors liegt auf der Entwicklung künstlicher Intelligenz, die sowohl leistungsfähig als auch robust ausgerichtet ist. Diese Kombination steht im Zentrum der Mission von SSI und ist der Forschungsbereich, der im Zusammenhang mit Nvidias Entscheidung zur Unterstützung des Unternehmens hervorgehoben wurde.

SSI hatte zuvor im April 2025 $2 billion bei einer Bewertung von $32 billion eingesammelt. Die neue Partnerschaft mit Nvidia stellt für diese Bemühungen deutlich mehr Rechenressourcen bereit und markiert eine erhebliche Ausweitung der Infrastruktur von SSI.

Nvidias breitere Strategie mit KI-Laboren

Die Vereinbarung mit SSI ist nicht Nvidias erste Partnerschaft dieser Art. Das Unternehmen hat bereits eine ähnliche Partnerschaft mit OpenAI. Der konkurrierende Chiphersteller AMD erzielte kürzlich eine vergleichbare Vereinbarung mit Anthropic.

Diese Arrangements zeigen, dass führende KI-Labore und Chiphersteller frühzeitig Hardware-Partnerschaften eingehen, während die Nachfrage nach Rechenkapazität der nächsten Generation weiter steigt. Für KI-Unternehmen ist der Zugang zu fortschrittlicher GPU-Infrastruktur eine zentrale Voraussetzung für das Training und die Skalierung von Frontier-Modellen. Für Chiphersteller rücken solche Partnerschaften ihre Plattformen in den Mittelpunkt wichtiger KI-Forschungsprogramme.

Die Vereinbarung zwischen Nvidia und SSI geht über den Zugang zu Hardware hinaus. Die beiden Unternehmen werden auch bei der technischen Entwicklung aktueller und künftiger Rechenplattformen von Nvidia zusammenarbeiten. Forschungserkenntnisse von SSI sollen direkt in diese Arbeit einfließen.

Damit ist die Struktur breiter angelegt als ein reiner Verkaufsvertrag. Sie gibt Nvidia eine Rolle im Entwicklungsprozess von SSI und verschafft SSI zugleich Einfluss auf Nvidias Plattform-Roadmap. In einer Branche, in der Hardwareverfügbarkeit, Anforderungen des Modelltrainings und Plattformdesign zunehmend miteinander verknüpft sind, kann ein solcher Rückkopplungseffekt sowohl für KI-Labore als auch für Chipanbieter von Bedeutung sein.

Sutskever sagte, die Partnerschaft spiegele Vertrauen in Nvidias Vera-Rubin-Plattform wider. „We are confident that our big bet on the Vera Rubin platform will take us to the next level,“ fügte er hinzu.

Die Vera-Rubin-Plattform ist Nvidias nächste Generation der GPU-Infrastruktur und folgt auf die Blackwell-Architektur des Unternehmens. Für SSI erweitert der Zugang zu dieser Plattform die für die Forschung verfügbare Rechenbasis. Für Nvidia vertieft die Vereinbarung die Beziehung zu einem der am stärksten beobachteten privaten KI-Labore.

Die Bewertung von SSI in Höhe von $32 billion aus dem April 2025 hatte das Unternehmen bereits zu einem der wertvollsten privaten Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz gemacht. Die Nvidia-Partnerschaft fügt dieser Grundlage erhebliche Hardware-Kapazitäten hinzu und formalisiert eine langfristige Zusammenarbeit zwischen dem Chiphersteller und Sutskevers KI-Labor.