Nvidia stellt NVQLink vor und positioniert sich als zentraler Partner im Quantencomputing
Wichtige Erkenntnisse
- •Nvidia startete NVQLink am 28. Oktober 2025 als offenen Interconnect, der Quantenprozessoren mit den GPU-beschleunigten Supercomputern des Unternehmens verbinden soll. Der Interconnect bietet eine Latenz von unter 4 Mikrosekunden und einen Durchsatz von bis zu 400 Gb/s, integriert sich in Nvidias CUDA-Q-Plattform und unterstützt supraleitende, Ionenfallen- und photonische Quantenhardware.
- •Eine mit einem Nvidia GH200 Grace Hopper Superchip verbundene Quantinuum Helios QPU führte die Echtzeit-Fehlerkorrektur-Dekodierung 32-mal schneller aus als die Standardanforderungen, mit einer Reaktionszeit von 67 Mikrosekunden und einer 5,4-fachen Verbesserung der logischen Qubit-Fehlerrate bei einem 8-Logik-Qubit-Speicher.
- •Bis zum 17. November 2025 hatten weltweit mehr als ein Dutzend Supercomputing-Zentren, darunter neun US-Nationallaboratorien, begonnen, mit NVQLink zu arbeiten.
- •Nvidia hat eine Koalition aus 17 QPU-Herstellern und fünf Controller-Anbietern rund um den NVQLink-Standard gebildet, sodass das Unternehmen unabhängig davon profitiert, welcher konkurrierende Quantenhardware-Ansatz sich letztlich als überlegen erweist.
Nvidia hat NVQLink am 28. Oktober 2025 vorgestellt – einen Interconnect mit offener Architektur, der Quantenprozessoren (QPUs) mit den GPU-beschleunigten Supercomputern des Unternehmens verbinden soll. Chief Executive Jensen Huang rahmte die Ankündigung in große Dimensionen und verglich NVQLink mit einem „Rosetta Stone“ für das Zusammenspiel zwischen Quanten- und klassischem Rechnen.
Was NVQLink leistet
NVQLink liefert eine Latenz von unter 4 Mikrosekunden und einen Durchsatz von bis zu 400 Gb/s zwischen GPUs und QPUs – über RDMA über Ethernet. Dieses Latenzziel adressiert eine der zentralen technischen Herausforderungen des Quantencomputings: Fehlerkorrektur funktioniert nur, wenn ein klassisches System Messergebnisse dekodieren und Korrekturen schneller an die empfindlichen Qubits zurücksenden kann, als sich Fehler aufbauen. Der Interconnect integriert sich in Nvidias bestehende CUDA-Q-Softwareplattform – die Umgebung des Unternehmens für die Programmierung hybrider Quanten-Klassik-Workloads – und unterstützt mehrere Quantenhardware-Ansätze, darunter supraleitende Qubits, Ionenfallen-Systeme und photonische Architekturen. Jedes angeschlossene NVQLink-System kann bis zu 40 Petaflops KI-Leistung bei FP4-Präzision mit Sparsity liefern.
Frühe Benchmark-Ergebnisse belegen die Rolle des Interconnect bei der Fehlerkorrektur. Quantinuum Helios QPU, über NVQLink mit einem Nvidia GH200 Grace Hopper Superchip verbunden, führte eine Echtzeit-Dekodierung der Quantenfehlerkorrektur durch, die 32-mal schneller war als die Standardanforderungen. Das System erreichte eine Reaktionszeit von nur 67 Mikrosekunden und verbesserte die logische Qubit-Fehlerrate bei einem 8-Logik-Qubit-Speicher um das 5,4-Fache.
Die Einführung läuft bereits
Bis zum 17. November 2025 – weniger als drei Wochen nach der Ankündigung – hatten weltweit mehr als ein Dutzend Supercomputing-Zentren begonnen, mit NVQLink zu arbeiten. Neun dieser Einrichtungen sind US-Nationallaboratorien, die einige der anspruchsvollsten wissenschaftlichen Rechenworkloads der Welt betreiben. Nvidia hat zudem eine Koalition aus 17 QPU-Herstellern und fünf Controller-Anbietern rund um den NVQLink-Standard zusammengestellt.
Eine Wette auf hybride Systeme
Nvidias Führung war ausdrücklich der Ansicht, dass künftige GPU-Supercomputer mit Quantenprozessoren hybridisiert werden. Indem das Unternehmen die Brücke baut statt des Quantenprozessors selbst, vermeidet es, Partei zwischen konkurrierenden Quantenmodalitäten zu ergreifen: Setzen sich supraleitende Qubits durch, funktioniert NVQLink; erweisen sich Ionenfallen als überlegen, funktioniert NVQLink ebenso. Wie diese frühen Einsätze abschneiden und ob die Koalition der QPU-Hersteller über 17 hinauswächst, werden die deutlichsten kurzfristigen Indikatoren für den Fortschritt der Hybridstrategie sein.
