Weltmodelle ziehen in der Technologiebranche zunehmend Aufmerksamkeit und Kapital an, beflügelt durch die Erwartung, dass die künstliche Intelligenz kurz davor steht, über Bildschirme hinaus in die physische Welt von Autos, Robotern und anderen Maschinen vorzudringen. Eine Welle von Startups entwickelt derzeit solche Systeme, die in der Regel auf Videodaten trainiert werden und nicht auf den textbasierten großen Sprachmodellen hinter Produkten wie OpenAIs GPT und Anthropics Claude basieren.

In den vergangenen Wochen hat sich der Schwung beschleunigt. AMD kündigte Pläne an, World Labs, das von KI-Forscherin Fei-Fei Li mitgegründete Startup für räumliche Intelligenz, für 8,2 Milliarden Dollar in Aktien zu übernehmen, und das auf generative Videotools bekannte Video-KI-Startup Runway stellte die erste Open-Weight-Version seines Weltmodells vor.

So wie generative KI eine ganze Branche zum Training und Betrieb großer Sprachmodelle hervorgebracht hat, löst der Aufstieg der Weltmodelle eine neue Generation von Infrastrukturunternehmen aus. Am Montag gab das in San Francisco ansässige Unternehmen Reactor bekannt, dass Nvidias Venture-Capital-Arm NVentures und Sapphire Ventures in seine Cap Table eingestiegen sind, womit eine im Mai erstmals offengelegte Series-A-Runde erweitert und die Gesamtfinanzierung auf 74 Millionen Dollar erhöht wurde.

Reactor, das im Mai aus der Stealth-Phase hervorgetreten ist, entwickelt Software, die Weltmodelle schneller und günstiger ausführen soll, und verkauft einen Cloud-Dienst, der die zugrunde liegende Rechenkapazität verwaltet.

"Wenn das Modell einmal existiert – wie führt man es tatsächlich aus?", beschrieb Mitgründer und CEO Alberto Taiuti gegenüber Fortune die Frage, die ihn und Mitgründer Bryce Schmidtchen zur Gründung des Unternehmens veranlasste. Beide arbeiteten zuvor an Apples Vision Pro, und Taiuti war auch Mitgründer und Chief Technology Officer des Video-KI-Startups Luma AI.

Laut Reactor betreiben Hollywood-Studios, Werbeplattformen und Streaming-Dienste derzeit aktive Projekte auf seiner Plattform. Das Unternehmen betrachtet Robotik jedoch als einen wichtigen Schwerpunktbereich, und ob dieser Fokus die Kundenbasis verbreitert, bleibt eine Entwicklung, die im Zuge des Einsatzes des neuen Kapitals zu beobachten sein wird.

Der Aufbau konventioneller Simulationen für Robotertests ist zeitaufwändig und kostspielig, so Tai, da Entwickler dreidimensionale Objekte erstellen und Szenen manuell konfigurieren müssen. Weltmodelle könnten einen Großteil dieser Arbeit reduzieren, indem sie Umgebungen direkt aus Prompts generieren, sagte er. Reactor gibt an, Weltmodelle ausführen zu können, die auf Roboteraktionen reagieren, sodass Entwickler ihre Software in diesen generierten Umgebungen testen können.

Das Hosting der Modelle in der Cloud gibt Entwicklern Zugriff auf mehr Rechenleistung, ohne Hardware zu jedem einzelnen Roboter hinzufügen zu müssen, so Taiuti. Außerdem können Betreiber die Computer, auf denen die Modelle laufen, aufrüsten, ohne die Hardware in einer gesamten Flotte austauschen zu müssen. Das Unternehmen könne die für interaktive Medien entwickelte Technologie auf die Robotik übertragen, argumentierte er, weil "ähnliche Modelle und ähnliche Workloads auch auf derselben Core-Engine ausgeführt werden können".

Reactor plant, das neue Kapital zur Sicherung zusätzlicher Rechenkapazität, zum Ausbau des Teams und zum Kauf von Roboter-Hardware zum Testen seiner Systeme zu verwenden, sagte Taiuti.

Für Nvidia bedeutet die Investition über NVentures einen Anteil an der Infrastrukturebene für den Betrieb interaktiver Modelle. Der Chiphersteller hat seine eigenen Cosmos-Weltmodelle entwickelt, daneben die Isaac-Tools für Robotersimulation und Jetson-Computer, die KI auf Robotern ausführen – ein Stack, den das Unternehmen unter seiner umfassenderen "Physical AI"-Initiative bündelt. Nvidia hat NVentures in den letzten Jahren genutzt, um ein breites Portfolio an KI-Investitionen aufzubauen, das von Cloud-Anbietern bis hin zu Modellentwicklern reicht; Reactor ist damit eine Wette auf die entstehende Runtime-Schicht dieses Ökosystems.

Diese Geschichte erschien ursprünglich auf Fortune.com.