Nvidia plant, für ein neues OpenAI-Rechenzentrum in Ohio eine Finanzierung von bis zu 105 Milliarden Dollar bereitzustellen – eine Zusage, die in einer Einreichung vom 17. August bei der US-Börsenaufsicht SEC offengelegt wurde. Diese Rolle bei Finanzierung und Infrastruktur rückt den Anbieter von KI-Chips ins Zentrum eines weiteren milliardenschweren Rechenzentrumprojekts.

Nvidia gab zudem bekannt, 1,5 Milliarden Dollar in SB Energy zu investieren, ein US-amerikanisches Rechenzentrumsunternehmen im Besitz der japanischen SoftBank Group, das stark in das Ohio-Projekt eingebunden ist. Die Beteiligung vertieft die finanziellen Verbindungen Nvidias zu dem Entwickler hinter dem Standort und erweitert seine Rolle über die Bereitstellung und Finanzierung der Computerleistung hinaus.

Die Anlage soll am PORTS-Pike Technology Campus im Pike County in Ohio entstehen. Nvidia wird exklusiver Anbieter der Computerleistung sein, während SB Energy die Anlage im Rahmen eines 20-jährigen Leasingvertrags mit OpenAI errichtet, besitzt und betreibt. Der Name des Campus verweist auf die Geschichte des Standorts: Er liegt auf einem Gelände, das mit der ehemaligen Portsmouth Gaseous Diffusion Plant (PORTS) verbunden ist – einer Urananreicherungsanlage aus der Zeit des Kalten Krieges bei Piketon, die das US-Energieministerium seit Jahrzehnten zurückbaut.

Letztlich soll der Campus OpenAI 8 Gigawatt Rechenkapazität liefern. Zur Einordnung: Ein Gigawatt entspricht ungefähr der Leistung eines einzelnen großen Kernreaktors, ein vollständig ausgebauter 8-Gigawatt-Campus bedeutet also einen Strombedarf, der mit einer ganzen Reihe großer Kraftwerke vergleichbar ist. Nvidias anfängliche Kreditlinie wird 4,25 Gigawatt dieser Kapazität abdecken, und das Unternehmen hält eine Option auf die verbleibenden 3,75 Gigawatt. Ob diese Option wahrgenommen wird, gehört zu den größten offenen Fragen des Projekts. Die geplante Rechenleistung soll ab 2028 schrittweise ans Netz gehen.

Laut Nvidia wird die Anlage seine Infrastruktur nutzen, einschließlich GPUs, CPUs und Netzwerktechnik. In einer Erklärung erklärte das Unternehmen, diese Konstellation werde "resiliency across the full stack -- facilities, hardware, and software together -- reducing infrastructure overhead and accelerating time to tokens." liefern.

Der Umfang des Ohio-Projekts ist gewaltig. OpenAI erklärt, dass der sechsjährige Ausbau 35.000 Arbeitsplätze im Bau schaffen wird, dazu weitere 2.500 langfristige Stellen im Betrieb. Gemeinsam mit SB Energy hat OpenAI zudem zugesagt, örtlich Energieerzeugungsanlagen mit einer Leistung von 10 Gigawatt zu errichten und 4,2 Milliarden Dollar in die regionale Netzinfrastruktur zu investieren. Die Kombination von Campusstandorten mit eigener Energieerzeugung ist bei hyperskaligen KI-Projekten inzwischen gängige Praxis, da Entwickler bundesweit an die Grenzen der verfügbaren Netzleistung stoßen.

Das Projekt wird lokal als Initiative zur wirtschaftlichen Belebung eines alten Urananreicherungsstandorts unterstützt, doch Kritiker warnen vor übermäßig intensiver Landnutzung, vor Verschmutzung durch die Gasturbinen, die das Rechenzentrum mit Strom versorgen werden, und vor einer instabilen Finanzierungsstruktur.

Nvidia übernimmt weiterhin eine prominentere Rolle bei der Finanzierung von Rechenzentren. Anfang dieses Monats ging das Unternehmen Partnerschaften mit den Wall-Street-Firmen Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs und KKR ein, um Plattformen zur Finanzierung von Computerleistung zu schaffen, die mehr als 500 Milliarden Dollar für den Ausbau der KI-Infrastruktur mobilisieren könnten.

Diese immer weiter zunehmende Beteiligung hat zu der Vermutung geführt, dass solche Finanzierungsvereinbarungen – einschließlich des Ohio-Projekts – einer Kreisfinanzierung entsprechen. Der Begriff beschreibt eine Lieferantenfinanzierungsschleife, bei der ein Anbieter Kredite bereitstellt, die Kunden für den Kauf der eigenen Produkte des Anbieters verwenden – eine Struktur mit Präzedenzfällen im Telecom-Boom der späten 1990er-Jahre, als Ausrüstungshersteller den Kauf von Netzen der Telekommunikationsanbieter finanzierten. Nvidia-CEO Jensen Huang widersprach dem in einem Blogbeitrag. Huang räumte ein, dass der Standort für Nvidia lukrativ sein wird, und stellte fest, dass jede Generation des in Ohio eingesetzten KI-Fabriksystems etwa 1,5 Millionen Nvidia-GPUs umfasst – mit einem Wert von bis zu 200 Milliarden Dollar.