NEAR Protocol hat eine neue Funktion eingeführt, die es Benutzern ermöglicht, NEAR-Token gegen vertraulichen KI-Inferenz-Zugriff auf mehr als 40 KI-Modelle von Anbietern wie Anthropic und OpenAI zu staken. Die Ankündigung erfolgte über das offizielle X-Konto von NEAR Protocol.

Unter diesem neuen System behalten die Benutzer das Eigentum an ihren gestakten NEAR-Token, während sie die KI-Inferenzdienste nutzen. Dieses auf Staking basierende Zugriffsmodell unterscheidet sich von herkömmlichen API-Preisstrukturen, die direkt von KI-Anbietern angeboten werden und bei denen Benutzer normalerweise pro Token oder pro Anfrage in Fiat- oder Stablecoin-Währungen bezahlen. Durch die Verwendung von gestakten Token als Zugriffsmechanismus ermöglicht es NEAR den Benutzern, effektiv für KI-Dienste durch Token-Ertrag oder Staking-Rechte zu bezahlen, ohne ihre Bestände veräußern zu müssen.

Die Funktion ist sofort wirksam und stellt einen bemerkenswerten Schritt in der breiteren Strategie von NEAR Protocol dar, Funktionen der künstlichen Intelligenz in sein Blockchain-Ökosystem zu integrieren. NEAR Protocol Mitbegründer Illia Polosukhin bringt tiefe KI-Forschungsreferenzen in das Projekt ein, da er Co-Autor des wegweisenden Papiers „Attention Is All You Need“ aus dem Jahr 2017 war, das die Transformer-Architektur einführte, auf der moderne große Sprachmodelle von Unternehmen wie Anthropic und OpenAI basieren.

NEAR Protocol ist eine Layer-1-Blockchain-Plattform, die für die Erstellung dezentraler Anwendungen und Dienste konzipiert ist, wobei der Schwerpunkt auf Skalierbarkeit und Entwicklerfreundlichkeit liegt. Die Plattform hat aktiv die Konvergenz von Blockchain- und KI-Technologien vorangetrieben, einschließlich Initiativen rund um Chain-Abstraktion und benutzereigene Daten.

Die Staking-Funktion umfasst KI-Modelle von führenden Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Die Formulierung „vertrauliche Inferenz“ zeigt, dass Anfragen und Antworten der Benutzer privat bleiben sollen, was ein Anliegen anspricht, das gewachsen ist, da Unternehmen und Personen zunehmend die Auswirkungen des Datenschutzes beim Senden sensibler Prompts an zentralisierte KI-Anbieter abwägen. Indem NEAR Protocol Benutzern den Zugriff auf diese Modelle über gestakte Token anstelle von direkten Zahlungen ermöglicht, zielt die Plattform darauf ab, den Nutzen ihres nativen Tokens zu erhöhen, während den Benutzern weiterhin eine Exposition gegenüber ihren gestakten Vermögenswerten geboten wird.

Diese Entwicklung erfolgt vor dem Hintergrund eines breiteren Branchentrends, KI-Technologie in Blockchain-Plattformen zu integrieren. Mehrere Krypto-Projekte haben Möglichkeiten erforscht, die beiden Technologien zu verbinden, von dezentralen KI-Rechenmarktplätzen bis hin zu tokenbasiertem Zugriff für maschinelle Lerndienste. Projekte wie Bittensor haben dezentrale Netzwerke für das Training von Modellen für maschinelles Lernen aufgebaut, während sich andere auf die Bereitstellung dezentraler GPU-Rechenleistung konzentriert haben.

Zum Zeitpunkt der Ankündigung waren spezifische Marktdaten zur NEAR-Token-Handelsaktivität als unmittelbare Reaktion auf die Nachrichten nicht ohne weiteres verfügbar. Der breitere Kryptowährungsmarkt hat über verschiedene digitale Vermögenswerte hinweg gemischte Signale gesendet.

Die Initiative von NEAR Protocol spiegelt die wettbewerbsintensive Landschaft unter Blockchain-Plattformen wider, die durch KI-Integration versuchen, sich zu differenzieren. Die Fähigkeit der Plattform, den Zugriff auf Modelle großer KI-Anbieter über einen Staking-Mechanismus anzubieten, positioniert sie im wachsenden Schnittpunkt von dezentraler Infrastruktur und Diensten der künstlichen Intelligenz. Ein wichtiger Faktor, den es in Zukunft zu beobachten gilt, sind die Nutzerakzeptanzmetriken, einschließlich der Frage, wie viele NEAR-Inhaber die Staking-für-Inferenz-Funktion aktiv nutzen und ob das Modell Entwickler anzieht, die Anwendungen auf der Zugriffsschicht aufbauen.