Elon Musk sagte, sein KI-Betrieb werde bis Ende 2027 auf mindestens 13 Gigawatt Rechenleistung laufen – ein deutlicher Anstieg gegenüber den derzeit betriebenen 1,7 GW.

Zur Einordnung: Ein Gigawatt entspricht in etwa der Leistung eines großen Kernreaktorblocks, sodass 13 GW der Erzeugungskapazität von rund einem Dutzend solcher Reaktoren entsprechen, die ausschließlich für Rechenleistung genutzt würden.

Musk erläuterte die zugrunde liegenden Zahlen ausführlicher im Q3-2026-Earnings-Call von SpaceX am 20. Oktober; die Zahlen beschreiben SpaceX' eigenen KI-Ausbau. Der Plan bedeutet eine Erhöhung der Rechenkapazität um rund das Siebenfache innerhalb von etwa 15 Monaten. Die Bemessung von Ausbauten in Gigawatt statt in Chipzahlen ist zum Industriestandard geworden, da Strom und Kühlung – deren Beschaffung und Bau Jahre dauern – zunehmend darüber bestimmen, wie schnell KI-Rechenzentren ans Netz gehen können.

Die Rechnerei hinter den 13 Gigawatt

Im Gespräch verwies Musk auf einen möglichen Zuwachs von etwa 10 GW im Jahr 2027, womit die gesamte Rechenkapazität bis Jahresende auf rund 13 GW steigen würde.

SpaceX' KI-Rechenkapazität lag zum 30. September 2026 bei 1,7 GW, nach 1,4 GW im Q2. Das kurzfristige Ziel sind mehr als 2 GW bis Ende 2026. Ein Jahr später 13 GW zu erreichen bedeutet, dass sich Ausbau drastisch beschleunigen muss.

Vom Q2 zum Q3 wuchs die Kapazität um etwa 0,3 GW. Der Plan für 2027 sieht rund 10 GW innerhalb eines einzigen Jahres vor – umgerechnet etwa 2,5 GW pro Quartal, wenn man es gleichmäßig aufteilt.

Nvidia-Chips nach Hunderttausenden

Musk sagte, SpaceX installiere für den Rest des Jahres 2026 monatlich etwa 200.000 Nvidia-GB300-GPUs. Danach wird erwartet, dass die Bereitstellung zu Nvidias kommender Vera-Rubin-Architektur übergeht. Der GB300 gehört zu Nvidias Blackwell-Familie; Vera Rubin ist die von Nvidia als Nachfolger angekündigte Architektur der nächsten Generation.

Das Flaggschiffprojekt ist ein groß angelegter Trainingscluster. Musk beschrieb ein System aus 440.000 GPUs, das voraussichtlich bis Mitte 2027 einsatzbereit sein soll.

SpaceX' langfristige Pläne sehen eine Strom- und Kühlinfrastruktur von 15 bis 20 GW bis Ende 2027 vor – eine Spanne oberhalb des 13-GW-Ziels für Rechenleistung. Die Differenz zwischen beiden Werten spiegelt den Umfang an unterstützender Strom- und Kühlkapazität wider, den GPU-Anlagen dieser Größe zusätzlich zur eigentlichen Rechenleistung benötigen.

Der Umsatzmotor, der das finanziert

SpaceX' Segment Super Intelligence, zu dem die xAI-Cloud-Dienste und weitere Angebote gehören, erwirtschaftete im Q3 2026 einen Umsatz von 7,56 Milliarden US-Dollar. Das entspricht einem Anstieg von 830 % gegenüber dem Vorjahr und macht es zu SpaceX' größtem Geschäftsbereich. Dieses Wachstum bildet die finanzielle Grundlage eines Kapitalprogramms, das in Gigawatt und Hunderttausenden von GPUs gemessen wird.

Was das bedeutet

Für Nvidia stellt ein Kunde, der monatlich rund 200.000 GB300-GPUs installiert und anschließend zu Vera Rubin übergeht, einen großen und anhaltenden Auftragsbestand dar. Für Unternehmen, die Strom, Kühlung und Rechenzentrenbau liefern, dürfte das 15- bis-20-GW-Ziel für Strom und Kühlung noch wichtiger sein als die Chipzahl. Die Ziele fallen zudem in einen Markt, in dem andere große KI-Anbieter – darunter OpenAI, Meta, Google und Amazon – eigene Rechenzentrenprogramme im Multi-Gigawatt-Bereich angekündigt haben, wodurch der Zugang zu großen Strommengen ins Zentrum der Expansionsplanung der gesamten Branche rückt.

Der 440.000-GPU-Cluster ist der erste Meilenstein, den es zu beobachten gilt. Er soll voraussichtlich Mitte 2027 in Betrieb gehen; sein Status zeigt also schon lange vor Jahresende, ob der gesamte Ausbau im Zeitplan liegt.

Der Jahresendwert 2026 ist die andere kurzfristige Kontrollstation. Mehr als 2 GW zu erreichen würde zeigen, dass das aktuelle Bereitstellungstempo gehalten wird; ein Verfehlen würde Fragen zu dem weit steileren Anstieg aufwerfen, der folgt.