Jede Flotte mit eigener Werkstatt hat zwei Aufzeichnungen: das, was der Lkw unterwegs meldet, und das, was der Techniker in der Werkstatt dokumentiert. Diese Aufzeichnungen stimmen nicht immer überein, und Motive sagt, dass das Schließen dieser Lücke einer der günstigsten verbleibenden Wege ist, um die Reparaturkosten der Flotte zu kontrollieren.

Das Unternehmen hat kürzlich Motive Maintenance angekündigt, ein KI-gestütztes System, das Fehlercodes, Inspektionsmängel, Arbeitsaufträge und Reparaturausgaben in dieselbe Plattform einspeist, in der bereits die Telematik- und Tankkartendaten der Kunden liegen. Indem diese Daten in einem Workflow zusammengeführt werden, adressiert Motive ein Problem, das Flotten nach eigenen Angaben bisher nur schwer mit getrennten Tools und Tabellenkalkulationen bewältigen können.

Das Timing spiegelt steigende Kosten der Spediteure wider. Die durchschnittlichen Grenzkosten der Spediteure erreichten 2025 2.336 Dollar pro Meile, den höchsten Wert in der Geschichte des Berichts, so die 2026 Analysis of the Operational Costs of Trucking des American Transportation Research Institute. Wartung und Reparatur stiegen in diesem Datensatz gegenüber dem Vorjahr um 8,6% und damit um weitere 2 Cents pro Meile; seit 2019 liegt die Kategorie laut Fleet Maintenance 45% höher. Nur Mautgebühren, die um 13,2% zunahmen, stiegen im vergangenen Jahr noch stärker. Die Nicht-Treibstoffkosten erreichten 1.854 Dollar pro Meile und übertrafen damit den von Motive aus dem Jahr 2024 zitierten Rekord von 1.78 Dollar. Kraftstoff ist die Kennzahl, über die Spediteure diskutieren, aber darunter wächst die Wartung als Kostenblock weiter an.

Der Druck entsteht am Teilemarkt. Die Teilekosten stiegen im vierten Quartal 2025 gegenüber dem Vorjahr um 3,7%, während die Arbeitskosten um 0,4% zurückgingen, so der jüngste Decisiv/TMC Parts & Labor Service Benchmark Report. Teile liegen in demselben Datensatz seit Anfang 2020 um 23,8% höher.

Der Motive-Bericht beziffert die durchschnittliche jährliche Reparatur- und Wartungsrechnung für einen schweren Lkw in den Vereinigten Staaten auf 16.192 Dollar, basierend auf den ATRI-Daten von 2024. Diese Ausgangsbasis ist durch ein weiteres Jahr mit 8,6% Wachstum bereits veraltet.

Motive eigene, gemeinsam mit FreightWaves Research im zweiten Quartal 2026 durchgeführte Studie untersuchte, wo Flotten den Druck am stärksten spüren. Steigende Wartungs- und Reparaturkosten waren für 80% der Befragten die größte operative Herausforderung, gefolgt von Fahrergewinnung und -bindung mit 60% sowie Kraftstoffkostenmanagement und Betrugsprävention mit 50%. Nur 13% beschrieben ihre Flottentechnologiesysteme als gut integriert und fähig, Daten automatisch plattformübergreifend auszutauschen.

„Wenn man allgemein betrachtet, was für Flotten derzeit am wichtigsten ist, wird sehr deutlich, dass Wartung vor allem wegen der steigenden Reparaturkosten zum Top-Thema wird“, sagte Sriteja Kolluri, der bei Motive das Wartungsprodukt leitet, in einem Interview mit FreightWaves. „Ein wichtiger Datenpunkt dabei ist, wie viele von ihnen gut integrierte Systeme haben, die tatsächlich Daten automatisch austauschen. Diese Antwort liegt nur bei 13%, was bedeutet, dass sehr viele Flotten getrennte Systeme oder Tabellenkalkulationen verwenden, die nicht miteinander kommunizieren.“

Wo sich Flottenreparaturkosten tatsächlich verbergen

Das Geld verschwindet in der Lücke zwischen geplanten Arbeiten und Notfalleinsätzen. Reaktive Reparaturen kosten laut den Decisiv/TMC-Service-Benchmark-Daten das Drei- bis Neunfache geplanter vorbeugender Wartung. Im Bericht wurden außerdem Ausfalldaten von FleetNet America zitiert.

Kolluri nannte als Beispiel das obere Ende dieser Spanne eine Flotte mit 1.000 Trucks.

„Wenn man das für eine Flotte mit tausend Fahrzeugen berechnet, mit fast 760 Dollar pro Tag und fast 8 bis 9 Tagen Ausfall pro Fahrzeug, dann sind das fast 4 Millionen Dollar, die sie durch Stillstand verlieren“, sagte er.

Diese Werte stammen aus den Daten zur Straßenrandwartung von FleetNet America und TMC: 8,7 Tage ungeplanter Ausfallzeit pro Fahrzeug und Jahr bei 448 bis 760 Dollar pro Tag an verlorener Produktivität.

Vom kryptischen Fehlercode zum Arbeitsauftrag

Vor dieser Einführung erzeugte ein kritischer Fehlercode in einem System einen Alarm, während die Werkstattarbeit in einem anderen System eingeplant wurde.

„Sie haben ein Fahrzeug auf der Straße, das liegengeblieben ist, oder es ist gerade ein kritischer Fehlercode aufgetreten. Heute, vor dieser Einführung, ist diese Daten lediglich ein Alarm, der an den Flottenmanager geht“, sagte Kolluri. „Damit wird dieser Alarm im Grunde in einen Arbeitsauftrag übersetzt, den die Werkstatt tatsächlich priorisieren kann. Das ist im Wesentlichen die Brücke, die wir hier bauen.“

Die Übersetzung von Fehlercodes ist ebenso wichtig wie die Weiterleitung. Ein Fehlercode kommt als Zeichenfolge an, die nur ein Techniker lesen kann, und Motives Diagnostik wandelt ihn in Klartext mit einer zugeordneten Schweregradbewertung um. Nun entscheidet eine Beschreibung statt eines Codes darüber, ob ein Lkw heute oder erst später in die Werkstatt kommt.

Kolluri unterschied außerdem den Motive Card, der Flotten-Tankkarte des Unternehmens. Sie bezahlt nicht die Reparaturrechnung.

„Die Motive Card liefert Ihnen im Grunde die Kraftstoffausgabendaten. Mit den Arbeitsaufträgen erfassen Sie dann auch die Wartungsdaten. Zusammen gibt Ihnen das im Grunde Ihre genauen Kosten pro Meile pro Asset“, sagte er.

Das Prognoseproblem ist ein Integrationsproblem

Zwei Drittel der Befragten, 67%, gaben an, dass sie Schwierigkeiten haben vorherzusagen, welche Fahrzeuge von einem Ausfall oder ungeplanter Stillstandzeit bedroht sind. Das ist der am häufigsten genannte Schmerzpunkt in der Studie.

Die Akzeptanzdaten zeigen, wie weit die Wartungswerkzeuge diesem Problem hinterherhinken. KI-gestütztes Monitoring der Fahrersicherheit ist bei 88% der Flotten, die diese Frage beantwortet haben, produktiv im Einsatz, während vorausschauende oder zustandsbasierte Wartung bei 20% liegt und 60% sie gar nicht nutzen. Fehlendes internes Fachwissen oder fehlende IT-Ressourcen war mit 33% das am häufigsten genannte Hindernis, um mehr Wert aus KI zu ziehen.

Manuelle Arbeit füllt die Lücke, die fehlende Integrationen hinterlassen. Rund 29% der Befragten schätzten, dass ihre Teams 11 bis 20 Stunden pro Woche damit verbringen, Telematikdaten in Wartungssoftware erneut einzugeben, Kraftstofftransaktionen abzugleichen und Inspektionsaufzeichnungen zu aktualisieren; weitere 29% gaben an, diese Zahl nie erfasst zu haben.

„Die Daten existieren bereits. [DVIR]-Inspektionen existieren, Fehlercodes existieren, Ihre Zeitpläne existieren, aber niemand führt diese Informationen tatsächlich zusammen und gibt Ihnen ein vollständiges Bild des Gesundheitszustands Ihrer Flotte“, sagte Kolluri. „Für Flotten ist es schwierig, den Zustand zu überwachen, wenn man all diese Daten aus verschiedenen Systemen herunterladen und VLOOKUPs und Ähnliches machen muss.“

TCO war schon immer Erfahrungswissen

Das Transparenzproblem ist besonders gravierend, wenn Flotten die Gesamtbetriebskosten bestimmen wollen. Schwierigkeiten, die tatsächlichen Kosten pro Fahrzeug zu verfolgen, betrafen 67% der Befragten, und ein einziges Dashboard, das den TCO pro Fahrzeug über alle Ausgabenkategorien hinweg zeigt, war mit 40% die am häufigsten gewünschte Lösung.

Mehr als die Hälfte, 53%, sagte, dass eine Senkung der gesamten Wartungs- und Reparaturkosten pro Fahrzeug in den nächsten 12 bis 24 Monaten mehr zur Profitabilität beitragen würde als jede andere Veränderung.

Ohne diese Zahl basiert die Entscheidung zwischen Reparatur und Ersatz auf Erfahrungswissen und dem Gedächtnis eines Serviceleiters.

„Wenn ein Fahrzeug ausfällt, muss ich es ersetzen oder reparieren? Auch das ist ein wichtiger Aspekt, der mit der TCO-Transparenz dazukommt. 67% der Flotten sind tatsächlich nicht in der Lage, diese Daten rechtzeitig zusammenzuführen“, sagte Kolluri.

Maintenance ist Motives siebtes Produkt auf der Plattform und ab sofort in den Vereinigten Staaten und Kanada verfügbar. Motives ROI-Bericht 2026 bezifferte den durchschnittlichen Zugewinn an Fahrzeugverfügbarkeit unter den Befragten auf 18%.

Für Flotten, die das Produkt kaufen, entscheidet sich die Frage daran, ob die Dokumentation die Rechnung verändert.

„Vor Motive Maintenance waren das, was auf der Straße passierte, und das, was in der Werkstatt passierte, zwei getrennte Aufzeichnungen“, sagte Luke Crawley, Flottenmanager bei H&R Agri-Power. „Anstatt Notfalltarife zu zahlen, wenn etwas ausfällt, können wir Probleme frühzeitig beheben, eine höhere Verfügbarkeit erreichen, Hunderte Stunden pro Woche einsparen und deutlich weniger ausgeben, um unsere Flotte am Laufen zu halten.“

Der Beitrag „Motive targets fleet repair costs with AI maintenance“ erschien zuerst auf FreightWaves.