NachrichtenAktienMindBridge und Validis verbinden Kundendatenerfassung mit risikoanalytischer Prüfung der Vollpopulation

MindBridge und Validis verbinden Kundendatenerfassung mit risikoanalytischer Prüfung der Vollpopulation

Autor: Globalfintechseries·

Wichtige Erkenntnisse

  • •Validis wird Transaktionsdaten aus den Buchhaltungssystemen der Kunden standardisieren, bevor sie an MindBridge übermittelt werden.
  • •MindBridge wird erklärbare KI einsetzen, um vollständige Transaktionspopulationen zu analysieren und Posten für die Prüfung zu priorisieren.
  • •Die Integration umfasst Daten aus Hauptbuch, Summen- und Saldenliste, Kontenplan, Forderungen und Verbindlichkeiten.
  • •Die Unternehmen erklären, dass die Verbindung die manuelle Datenaufbereitung reduziert und es Prüfern ermöglicht, sich stärker auf die Risikobewertung zu konzentrieren.
  • •Das Fachurteil verbleibt bei den Prüfern, die entscheiden, was geprüft wird und wohin die Aufmerksamkeit gerichtet wird.
MindBridge und Validis verbinden Kundendatenerfassung mit risikoanalytischer Prüfung der Vollpopulation

MindBridge Analytics Inc., das die Intelligenzschicht für Augmented Assurance bereitstellt, und Validis, ein führender Anbieter von Technologie zur Finanzdatenerfassung und -standardisierung, haben eine Partnerschaft und Integration angekündigt, die standardisierte Kundendaten von Validis direkt in MindBridge zur risikoanalytischen Prüfung der Vollpopulation überträgt.

Die prüferische Datenanalyse beginnt damit, Kundendaten aus Buchhaltungssystemen in eine nutzbare Form zu überführen. Diese Aufgabe geht jeder Risikobewertung voraus und nimmt Zeit in Anspruch, die Prüfer eigentlich für die Beurteilungen benötigen, für die sie da sind. Prüfungsgesellschaften erhalten Kundendaten typischerweise aus einer Vielzahl von Buchhaltungssystemen und Formaten, die vor Beginn der Analyse standardisiert und geprüft werden müssen — Daten, die inkonsistent oder unvollständig ankommen, müssen zunächst abgeglichen werden, da auf unstandardisierten Daten basierende Feststellungen schwer verlässlich sind. Sobald die Daten bereitstehen, stellt sich eine zweite Frage: Wo liegt der Fokus, und worauf, während die Finanzumgebungen der Kunden automatisierter und komplexer werden.

Die Partnerschaft verbindet Validis' Fähigkeit, Transaktionsdaten sicher direkt aus den Buchhaltungssystemen der Kunden zu extrahieren und zu standardisieren, mit MindBridge's erklärbarer KI und finanzanalytischer Vollpopulationsprüfung. Vollpopulation bedeutet, jede Transaktion zu überprüfen, statt eine Stichprobe zu testen — eine Abdeckungsbreite, die manuell nur schwer zu erreichen ist, und ein Grund, warum die Analyse auf KI setzt, um zu priorisieren, welche markierten Posten zuerst die Aufmerksamkeit des Prüfers verdienen. Durch die neue Integration können standardisierte Daten aus Hauptbuch, Summen- und Saldenliste, Kontenplan, Forderungen und Verbindlichkeiten direkt in MindBridge fließen. Dies reduziert die manuelle Datenaufbereitung und ermöglicht es Prüfern, sich auf die risikoreichsten Bereiche zu konzentrieren statt auf die Datentransformation. Die Unternehmen erklärten, die Verbindung solle den Weg zwischen dem Erhalt der Kundendateien und dem Beginn der Risikoanalyse verkürzen.

"Die Herausforderung besteht nicht nur darin, Zugriff auf mehr Daten zu erhalten", sagte Les Rechan, CEO von MindBridge. "Es geht darum zu verstehen, wo Risiken bestehen und worauf Prüfer ihre Aufmerksamkeit richten sollten. Unsere Partnerschaft mit Validis adressiert beide Seiten dieser Herausforderung und hilft Unternehmen, ihren Prüfungsansatz zu modernisieren, während das Fachurteil im Mittelpunkt bleibt."

"Prüfungsgesellschaften erhalten Kundendaten aus vielen verschiedenen Buchhaltungssystemen in vielen verschiedenen Formaten", sagte Michael Turner, CEO von Validis. "Unsere Aufgabe ist es, diese Daten zu standardisieren und zu prüfen. Die Anbindung unserer Arbeit an MindBridge bedeutet, dass die Daten direkt in die Risikoanalyse fließen können, und der Prüfer entscheidet, was geprüft wird und worauf der Fokus gerichtet wird."

Die Integration spiegelt das wider, was MindBridge Augmented Assurance nennt: Prüfer nutzen KI, um jede Transaktion zu überprüfen, mit klaren Erklärungen, warum jeder einzelne Posten markiert wurde, während das Fachurteil beim Prüfer verbleibt. Indem sie verlässliche, standardisierte Daten mit priorisierten Risikoergebnissen kombinieren, wollen die Unternehmen Prüfungsgesellschaften helfen, die Prüfungsqualität zu verbessern, manuellen Aufwand zu reduzieren und konsistentere Qualitätssicherung im großen Maßstab zu liefern. Für Unternehmen, die die Partnerschaft abwägen, ist die konkrete Kennzahl, die es zu beobachten gilt, diejenige, die sich die Unternehmen selbst gesetzt haben: um wie viel kürzer der Weg zwischen dem Erhalt der Kundendateien und dem Beginn der Risikoanalyse wird.