Meta stellte am Montag seine neueste Familie von Künstliche-Intelligenz-Modellen vor – eine Sammlung von Open-Source-Systemen unter dem Namen Muse Glimmer, die für den Betrieb auf einem Laptop entwickelt wurden. Der Veröffentlichung war ein 6.500 Wörter umfassender Essay von CEO Mark Zuckerberg beigeordnet, in dem er seinen Standpunkt für amerikanische Open-Source-KI darlegte.

In dem Essay vertritt Zuckerberg die Auffassung, dass leistungsstarke KI nicht von einer kleinen Anzahl von Unternehmen kontrolliert werden sollte – eine offensichtliche Kritik an Konkurrenten wie OpenAI und Anthropic. Er bezeichnete Metas Engagement für Open-Source als unerlässlich, um chinesische Open-Source-Modelle von DeepSeek und Moonshot einzudämmen, die sich der amerikanischen Spitzenleistung seinen Angaben zufolge zunehmend nähern. DeepSeek insbesondere zog zu Jahresbeginn große Aufmerksamkeit auf sich, nachdem das Unternehmen Modelle veröffentlichte, die nahezu Spitzenniveau zu einem Bruchteil der Trainingskosten führender westlicher Systeme erreichten und den Wettbewerbsdruck auf amerikanische Labore verschärften. Zuckerberg forderte zudem Washington auf, amerikanische KI-Bemühungen zu unterstützen.

Im Rahmen der erneuten Open-Source-Offensive kündigte Meta an, die Gewichte für Muse Spark 1.2 – sein derzeit fortschrittlichstes KI-Modell auf dem Markt – zu veröffentlichen. Die Freigabe der Gewichte bedeutet, dass Meta die zugrunde liegenden trainierten Parameter des Modells öffentlich zur Verfügung stellen wird, sodass jeder sie herunterladen, einsehen und modifizieren kann, anstatt nur über Metas eigene Produkte oder API Zugriff zu erhalten. Der Open-Weight-Ansatz ist innerhalb der KI-Community Gegenstand anhaltender Debatten: Befürworter argumentieren, dass er Innovationen beschleunigt und unabhängige Sicherheitsprüfungen ermöglicht, während Kritiker davor warnen, dass die öffentliche Veröffentlichung leistungsstarker Modellgewichte die Hemmschwellen für Missbrauch senken könnte.

„Ich glaube nicht, dass die Beschränkung des Zugangs zu ausländischen Open-Source-Modellen eine wirksame Lösung ist. Unser Ziel sollte es sein, dass amerikanische Open-Source-Modelle weltweit die besten sind. Dies erfordert die Beseitigung der Hürden, die es amerikanischen Open-Source-Modellen erschweren, wettbewerbsfähig zu sein“, schrieb Zuckerberg.

Der Essay ist Teil einer koordinierten Medienoffensive von Meta, die einen von Zuckerberg verfassten Meinungsbeitrag zu denselben Themen im Wall Street Journal im vergangenen Monat sowie Interviews mit ausgewählten Medien umfasste.

Die Veröffentlichung von Muse Glimmer erfolgt auf einem amerikanischen Markt, der zunehmend von Closed-Source-KI-Unternehmen dominiert wird – Firmen, die kontrollierten Zugang zu ihren leistungsstärksten Modellen verkaufen. OpenAI, Anthropic und Google halten ihre fortschrittlichsten „Frontier"-Modelle in der Regel hinter verschlossenen Türen und bewahren die strikte Kontrolle über sowohl die Gewichte als auch die Infrastruktur.

Meta wollte sich ursprünglich durch die Hinwendung zu Open Source differenzieren und brachte im Februar 2023 die Open-Weight-Modellfamilie Llama auf den Markt. Die Llama-Familie wurde über mehrere Versionen erweitert und machte leistungsstarke Modelle für externe Entwickler zum Download und zur Modifikation verfügbar. Dies verschaffte Meta Einfluss auf das breitere KI-Ökosystem, selbst als Konkurrenten durch den Verkauf von Zugang zu proprietären Modellen höhere Erlöse erwirtschafteten.

Im vergangenen Jahr hat sich Metas Engagement für Open-Weight-Veröffentlichungen jedoch verwischt, da das Unternehmen offene Veröffentlichungen mit proprietären mischte. Meta hat stark in seine neuen Superintelligence Labs investiert, einschließlich der Verpflichtung des ehemaligen Scale AI-CEO Alexander Wang. Das Unternehmen arbeitet daran, die Muse-Familie als Grundlage für einen leistungsfähigeren Meta AI-Assistenten auf Facebook, Instagram, WhatsApp und seinen Ray-Ban Meta AI-Brillen zu positionieren und gleichzeitig wettbewerbsfähig mit Modellen von Anthropic und OpenAI zu bleiben.

Die Neuausrichtung auf Open Source könnte den Versuch von Meta widerspiegeln, nach Modellveröffentlichungen, die hinter den Systemen von OpenAI und Anthropic zurückblieben, wieder an Schwung zu gewinnen. Meta bemüht sich zudem, Investoren zu versichern, dass das Unternehmen weiterhin mit den Frontier-Laboren konkurrieren kann.

Meta gab an, die neue Glimmer-Serie mittels Destillation trainiert zu haben – einem Prozess, bei dem ein kleineres Modell von Muse Spark, Metas größerem proprietären System, lernt. Destillation hat sich zu einer weit verbreiteten Technik entwickelt, um effiziente Modelle zu erstellen, die einen Großteil der Leistungsfähigkeit größerer Systeme beibehalten, jedoch deutlich weniger Rechenleistung für den Betrieb benötigen. In seinem Essay schrieb Zuckerberg, dass amerikanische KI-Entwickler im Vergleich zu chinesischen Konkurrenten Nachteile erleiden, unter anderem bei Trainingsdaten, und forderte, dass die Politik diese Barrieren abbauen sollte.

Mit dem Strategiewechsel wird Meta voraussichtlich darauf hoffen, dass sein Open-Source-Engagement das Unternehmen von Konkurrenten abhebt, die ihre leistungsfähigsten Systeme hinter verschlossenen Türen halten, während es gleichzeitig ein politisches Argument für die Unterstützung durch Nutzer und Regierung liefert.

Diese Geschichte erschien ursprünglich auf Fortune.com.