Die Aktien von Meta Platforms (NASDAQ: META) stiegen am Dienstag um bis zu 2 %, nachdem Bloomberg berichtet hatte, dass das Unternehmen plant, in der ersten Hälfte von 2027 eigene Chips für künstliche Intelligenz in seinen Rechenzentren einzusetzen. Später gab die Aktie einen Teil ihrer Gewinne ab und notierte rund 0,75 % höher.

Im Mittelpunkt des Berichts steht der MTIA 450, auch als Arke bekannt. Er ist die dritte Generation von Metas Programm für eigene Chips, das das Unternehmen erstmals 2023 angekündigt hatte. Meta testet den Prozessor derzeit und plant, ihn Anfang 2027 in Rechenzentren einzusetzen.

Meta entwickelt außerdem einen Chip der vierten Generation mit dem Codenamen Astrid. Die Entwicklungsarbeiten sollen voraussichtlich innerhalb von etwa einem Monat abgeschlossen sein. Der Chip soll bis Ende 2027 in Rechenzentren eingesetzt werden.

Yee Jiun Song, Metas Vizepräsident für Engineering und Leiter des unternehmenseigenen Chipprogramms, erklärte gegenüber Bloomberg, dass jede neue Generation im Vergleich zu Standardlösungen eine bessere Leistung pro Watt Energie und pro ausgegebenem Dollar bietet. Song sagte außerdem, dass die Prozessoren KI-Modelle effizienter als aktuelle Nvidia-Chips ausführen können, insbesondere bei Inferenz-Anwendungen, bei denen KI-Modelle in Echtzeit Antworten erzeugen.

Verringerung der Abhängigkeit von Nvidia

Meta entwickelte die eigenen Prozessoren in Partnerschaft mit Broadcom, das an der Entwicklung beteiligt ist, und der Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), die für die Produktion zuständig ist. Die Initiative soll Metas Abhängigkeit von Nvidia-Hardware für KI-Anwendungen verringern und gleichzeitig Energie- und Infrastrukturkosten senken.

Meta hat sich über einen Zeitraum von 12 Monaten eigene Chips mit einer Leistung von mehr als einem Gigawatt gesichert. Song sagte, dass eine Kostensteigerung von 30 % bei diesem Umfang keine Option sei. Dies erklärt teilweise den Fokus des Unternehmens auf intern entwickelte Hardware.

TSMC lieferte am September 1 die erste Charge von 12 Testchips aus. Ihre Leistung lag innerhalb von 2 % bis 3 % der Designsimulationen. Bereits am ersten Tag führten Meta-Ingenieure die eigenen KI-Modelle des Unternehmens sowie Tools von DeepSeek und Alibaba aus.

Fokus auf Inferenz

Meta hatte zuvor einen Chip namens Olympus entwickelt, der für 2028 oder 2029 geplant war und sowohl das Training von Modellen als auch Inferenz unterstützen sollte. Das Unternehmen stellte Olympus aufgrund von Kostenbedenken ein.

Die aktuelle Strategie konzentriert sich vollständig auf Inferenz. Meta zufolge hält dieser Ansatz die Kosten niedriger und erfüllt zugleich die Anforderungen des Unternehmens für den Betrieb von KI-Tools im großen Maßstab. Auch die Meta Superintelligence Labs trägt zu dem Vorhaben bei, indem sie dem Engineering-Team Anforderungen an künftige Modelle mitteilt. Dadurch können die Chips auf konkrete Anwendungsfälle zugeschnitten werden.

Die nächsten gemeldeten Meilensteine sind der Abschluss der Arke-Tests und der geplante Einsatz des Chips Anfang 2027 in Rechenzentren. Danach soll Astrid bis Ende 2027 in Rechenzentren eingesetzt werden. Diese Schritte werden weitere Erkenntnisse über Metas Strategie für eigene Chips liefern, einschließlich des erklärten Fokus auf Inferenzleistung und Kosteneffizienz.

Die Kursbewegung vom Dienstag folgte auf die jüngste Dynamik nach Metas Einführung des KI-Agenten Muse.

Laut TipRanks verfügt META auf Grundlage von 44 in den vergangenen drei Monaten veröffentlichten Analystenbewertungen derzeit über ein Konsensrating „Strong Buy“. Die Aufteilung umfasst 38 Kaufempfehlungen und sechs Halteempfehlungen. Das durchschnittliche 12-Monats-Kursziel liegt bei $758.03 und entspricht einem Aufwärtspotenzial von 13.5 % gegenüber dem aktuellen Niveau. Die Bewertungen und das Kursziel sind Analystenschätzungen und stellen keine Anlageberatung dar.

Quelle: CoinCentral