Kraken-Mutter Payward tritt Anthropics Project Glasswing bei und integriert Claude Mythos 5 in die Cybersecurity-Abwehr

Die Muttergesellschaft von Kraken, Payward, schließt sich Anthropics Project Glasswing an und integriert das Modell Claude Mythos 5 in seine Cybersecurity-Abwehr. Damit setzt die Kryptowährungsbranche einen weiteren wichtigen Schritt bei der Nutzung fortschrittlicher künstlicher Intelligenz für die Sicherheit.

Die Entscheidung ordnet Payward unter jene Organisationen ein, die inzwischen hochfähige KI-Systeme einsetzen, um potenzielle Schwachstellen zu identifizieren und Abwehrmaßnahmen gegen zunehmend ausgefeilte Cyberbedrohungen zu stärken. Auf Cointelegraph auf X wurde die Entwicklung hervorgehoben; sie erfolgt, während Anthropic Project Glasswing ausweitet, eine Initiative mit eingeschränktem Zugang, die ausgewählten Organisationen fortgeschrittene KI-Funktionen für defensive Cybersecurity-Arbeit bereitstellen soll.

Laut Anthropic ist Claude Mythos 5 derzeit nur für genehmigte Organisationen verfügbar, die am Programm teilnehmen. Das Unternehmen beschreibt das Modell als deutlich stärker in Cybersecurity-Funktionen — insbesondere bei der Exploit-Analyse — weshalb der Zugang kontrolliert bleibt.

Cybersecurity als operative Priorität

Für ein Krypto-Unternehmen wie Payward hat Cybersecurity höchste operative Priorität. Krypto-Plattformen verwalten finanzielle Vermögenswerte, die weltweit und in vielen Fällen innerhalb von Minuten bewegt werden können. Ein erfolgreicher Kompromiss einer Börse, einer Wallet-Infrastruktur oder begleitender Software könnte erhebliche finanzielle und Reputationsfolgen haben, weshalb die Erkennung von Schwachstellen besonders wichtig ist.

Traditionelle Sicherheitsteams verlassen sich üblicherweise auf eine Kombination aus automatisierten Scannern, Penetrationstests, Überwachungssystemen und menschlichen Sicherheitsforschern. Frontier-KI-Modelle ergänzen diese Arbeit nun um eine weitere Ebene, indem sie Sicherheitsteams dabei helfen, große Codebestände schneller zu analysieren und potenzielle Schwachstellen zu identifizieren.

Project Glasswing ist um diese Idee herum aufgebaut. Anstatt Mythos 5 allgemein verfügbar zu machen, hat Anthropic den Zugang auf ausgewählte Partner beschränkt, die wichtige Software und Infrastruktur betreiben. Ziel ist es, fortgeschrittene KI-Funktionen einzusetzen, damit Verteidiger Schwachstellen entdecken und beheben können, bevor Angreifer sie ausnutzen.

Was ist Anthropics Project Glasswing?

Project Glasswing ist Anthropics Initiative für Cybersecurity mit kontrolliertem Zugang, die auf den wachsenden Fähigkeiten von Frontier-KI-Modellen im Bereich Sicherheit basiert. Anthropic hat erklärt, dass seine neuesten Systeme der Mythos-Klasse anspruchsvolle Schwachstellenforschung und Exploit-Analyse durchführen können — Fähigkeiten, die sowohl Chancen für Verteidiger als auch Risiken schaffen, wenn sie weit zugänglich werden.

Im Rahmen des Programms können ausgewählte Organisationen Mythos-Modelle nutzen, um ihre eigenen Systeme und Software zu prüfen. Anthropics aktuelles Cybersecurity-Programm umfasst mehr als 50 Organisationen, die Open-Source-Infrastruktur betreuen, und das Unternehmen hat den Glasswing-Partnern, die kritische Infrastruktur verteidigen, 100 Millionen US-Dollar an Nutzungsguthaben zugesagt. Die Betonung der Open-Source-Betreuung spiegelt Erkenntnisse aus Vorfällen wie Log4Shell wider, dem 2021 entdeckten Fehler in einer weit verbreiteten Java-Logging-Bibliothek, der weltweit Notfall-Patches in vielen Branchen erforderte, weil sich eine einzelne Schwachstelle in Software-Abhängigkeiten befand, die von Millionen Organisationen genutzt wurden. Das Programm ist daher ein breiterer Versuch, zu prüfen, ob leistungsfähige KI Cybersecurity-Teams in die Lage versetzen kann, in dem Tempo zu arbeiten, das zur Reaktion auf moderne Bedrohungen erforderlich ist.

Warum Mythos 5 anders ist

Mythos 5 ist nicht einfach ein weiteres Allzweck-Chatbot-Modell. Anthropic veröffentlichte Claude Fable 5 für die breite Verfügbarkeit, machte Mythos 5 jedoch nur über eingeschränkten Zugang verfügbar. Beide Modelle teilen dieselben grundlegenden Fähigkeiten, aber Mythos 5 ist für eine kleinere Gruppe vertrauenswürdiger Organisationen konzipiert und enthält nicht dieselben Sicherheitsklassifikatoren wie die allgemein verfügbare Version.

Dieser Unterschied spiegelt die Dual-Use-Natur fortschrittlicher Cybersecurity-KI wider: Dieselbe Technologie, die einem Sicherheitsingenieur helfen kann, eine Schwachstelle zu finden, kann potenziell auch von jemandem missbraucht werden, der diese Schwachstelle ausnutzen will. Anthropic hat daher für Mythos 5 ein Modell mit kontrolliertem Zugang gewählt, anstatt es breit freizugeben.

Krypto-Unternehmen stehen vor besonderen Sicherheitsrisiken

Die Krypto-Branche ist aufgrund des finanziellen Werts, der in der Infrastruktur digitaler Vermögenswerte steckt, zu einem der attraktivsten Ziele für Cyberkriminelle geworden. Börsen, dezentrale Anwendungen, Verwahrer, Bridges und Blockchain-Protokolle stellen allesamt potenzielle Angriffsflächen dar. Eine Schwachstelle in herkömmlicher Software kann schädlich sein, doch eine Schwachstelle auf einer Finanzplattform kann potenziell zum direkten Verlust digitaler Vermögenswerte führen. Das schafft starke Anreize für Krypto-Unternehmen, in präventive Cybersecurity zu investieren.

Für Payward, das Kraken betreibt, ist der Schutz der Handelsinfrastruktur besonders wichtig. Kraken bedient Nutzer in mehreren Märkten und bietet Zugang zu einer breiten Palette digitaler Vermögenswerte und Finanzprodukte. Das Unternehmen muss deshalb die Sicherheit in einer komplexen Technologieumgebung aufrechterhalten.

Der Einsatz fortschrittlicher KI zur Identifizierung von Schwachstellen könnte den Sicherheitsteams ein weiteres Werkzeug geben, um Probleme zu finden, bevor sie zu Vorfällen werden.

KI könnte die Schwachstellenforschung verändern

Eine der größten Folgen von Mythos 5 ist die Möglichkeit, dass KI die Schwachstellenforschung erheblich beschleunigen könnte. Sicherheitsforscher verbringen traditionell viel Zeit damit, Code zu prüfen, Fehler zu reproduzieren und festzustellen, ob eine Schwachstelle tatsächlich ausnutzbar ist. KI-Agenten können potenziell Teile dieses Prozesses automatisieren.

Anthropic erklärt, dass seine Frontier-Modelle bereits gezeigt haben, dass sie Software-Schwachstellen auf einem Niveau identifizieren und analysieren können, das für die Cybersecurity einen bedeutenden Wandel darstellt. Dadurch könnten Sicherheitsteams mehr Software in kürzerer Zeit prüfen — besonders wertvoll für Unternehmen mit großen Technologieinfrastrukturen. Anstatt darauf zu warten, dass eine Schwachstelle extern entdeckt wird, könnten Organisationen KI-Systeme proaktiv beauftragen, ihre eigenen Umgebungen nach Schwachstellen zu durchsuchen.

Der defensive Vorteil könnte erheblich sein

Die Grundidee hinter Project Glasswing besteht darin, Verteidigern Zugang zu leistungsfähigen Fähigkeiten zu geben, bevor diese breit verfügbar werden. Anthropic argumentiert, dass die Cybersecurity-Branche Schwachstellen schneller finden und beheben muss, weil zunehmend leistungsfähige KI-Systeme irgendwann auch für böswillige Akteure zugänglich werden könnten.

Das schafft ein Rennen zwischen Angriff und Verteidigung. Wenn Angreifer KI nutzen können, um Schwachstellen schneller zu entdecken, als menschliche Sicherheitsteams sie patchen können, könnte sich die Cybersecurity-Landschaft deutlich gefährlicher entwickeln. Wenn Verteidiger jedoch vergleichbare Technologie zuerst einsetzen können, um Schwachstellen zu identifizieren und zu beheben, könnte KI die digitale Infrastruktur stärken. Die Beteiligung von Payward spiegelt daher einen breiteren Wandel hin zu KI-gestützter Sicherheit in Finanz- und Technologieunternehmen wider.

Weitere Finanzunternehmen schließen sich Glasswing an

Payward ist mit diesem Ansatz nicht allein. Das Finanztechnologie-Unternehmen FIS schloss sich Project Glasswing im Juli an und erklärte, Mythos 5 zu testen, um die eigenen Systeme zu scannen und zu bewerten. FIS betreibt Infrastruktur für Zahlungen, Geldbewegungen und Kernbankdienstleistungen für Finanzinstitute.

Visa hat ebenfalls mitgeteilt, Project Glasswing beigetreten zu sein und ein Sicherheitstestsystem entwickelt zu haben, das KI-Agenten nutzt, um die eigene Codebasis zu prüfen und Schwachstellen zu identifizieren. Visa berichtete, dass die Glasswing-Teilnehmer im ersten Monat des Programms mehr als 10.000 Schwachstellen mit hoher oder kritischer Schwere in weit verbreiteter Software identifiziert haben.

Die Beteiligung großer Finanz- und Technologieunternehmen zeigt, dass KI-gestützte Cybersecurity über experimentelle Forschung hinausgeht und zunehmend Teil unternehmerischer Sicherheitsstrategien wird.

Was das für die Krypto-Sicherheit bedeutet

Die Partnerschaft könnte weitreichendere Folgen für die Kryptowährungsbranche haben. Krypto-Unternehmen haben historisch stark in Sicherheit investiert, weil die von ihnen geschützten Vermögenswerte nach einem Diebstahl nur schwer wiederzuerlangen sind. Fortschrittliche KI könnte Sicherheitsteams potenziell helfen, Schwachstellen in Börseninfrastruktur, Anwendungen und unterstützender Software zu erkennen, bevor Angreifer sie entdecken.

Allerdings ersetzt KI keine menschlichen Sicherheitsexperten. Von KI erzeugte Ergebnisse müssen weiterhin von erfahrenen Teams überprüft, priorisiert und bearbeitet werden, da ein System eine potenzielle Schwachstelle erkennen kann, ohne ihre praktische Auswirkung oder die Frage vollständig zu verstehen, ob es sich um eine echte Schwachstelle handelt. Menschliche Aufsicht bleibt daher unerlässlich.

Das Rennen um KI-Cybersecurity beschleunigt sich

Die gemeldete Integration von Mythos 5 bei Payward verdeutlicht das sich schnell verändernde Verhältnis zwischen künstlicher Intelligenz und Cybersecurity. Die Branche bewegt sich auf ein Modell zu, in dem KI Entwickler nicht nur beim Programmieren unterstützt oder Sicherheitsfragen beantwortet. Stattdessen können fortschrittliche KI-Systeme aktiv an der Schwachstellenerkennung, dem Testen und der defensiven Analyse mitwirken.

Das könnte mit zunehmender Komplexität von Software-Ökosystemen immer wichtiger werden.

Für Krypto-Unternehmen sind die Einsätze besonders hoch. Digitale Vermögenswerte laufen auf Infrastruktur, die rund um die Uhr verfügbar und sicher bleiben muss. Eine einzelne Schwachstelle kann potenziell erhebliche Werte offenlegen.

Mit dem Beitritt zu Project Glasswing positioniert sich Payward auf der defensiven Seite dieses entstehenden KI-Cybersecurity-Wettlaufs.

Die weitergehende Frage ist, ob Organisationen diese immer leistungsfähigeren Modelle verantwortungsvoll nutzen können, ohne dieselben Fähigkeiten in die Hände von Angreifern gelangen zu lassen.

Anthropics Entscheidung, Mythos 5 unter eingeschränktem Zugang zu halten, zeigt, dass das Unternehmen die Risiken weiterhin für erheblich hält. Für Payward und andere Anbieter kritischer Finanzinfrastruktur könnten die defensiven Vorteile jedoch ebenso bedeutend sein.

Während sich KI weiterentwickelt, könnte die Fähigkeit, Schwachstellen zu entdecken, bevor Angreifer es tun, zu einem der wichtigsten Vorteile in der Cybersecurity werden.

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Autor @Ethan Ethan Collins ist ein leidenschaftlicher Krypto-Journalist und Blockchain-Enthusiast, immer auf der Suche nach den neuesten Trends, die die digitale Finanzwelt verändern. Mit einem Gespür dafür, komplexe Blockchain-Entwicklungen in fesselnde, leicht verständliche Geschichten zu verwandeln, hält er die Leser in der schnelllebigen Krypto-Welt auf dem Laufenden. Ob Bitcoin, Ethereum oder aufstrebende Altcoins — Ethan taucht tief in die Märkte ein, um Erkenntnisse, Gerüchte und Chancen aufzudecken, die für Krypto-Fans überall relevant sind.

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