Mit den Entwicklungen im Bereich KI Schritt zu halten, kann sich wie ein aussichtsloses Unterfangen anfühlen – und Jeff Dean, der fast drei Jahrzehnte an der Technologie bei Google gearbeitet hat, sagt, Gen Z solle gar nicht erst versuchen, alles im Detail zu beherrschen. Sein Rat ist einfach: breit überfliegen und nach Verbindungen suchen, die anderen entgehen könnten.

„Ich sage Studierenden oft, es sei besser, 10 Papers zu überfliegen, als eines im Detail zu lesen, weil man dann 10 Punkte in seiner Wolke dessen bekommt, was möglich sein könnte“, sagte Dean gestern beim 2026 Frontier & Pioneer Symposium des Asian American Scholar Forum in seinem ersten öffentlichen Vortrag seit seinem Abschied von Google. „Oder sogar 100 Abstracts überfliegen, weil man wichtige Ideen miteinander verbinden können muss, die bisher noch nicht verbunden wurden.“

Für junge Menschen, die in den Tech-Bereich einsteigen, geht es bei Deans Rat weniger darum, Abkürzungen zu nehmen, als darum, Zeit klug zu nutzen und breit zu denken. Es ist auch eine praktische Reaktion auf die schiere Größe des Feldes: arXiv, der Preprint-Server, auf dem viele KI-Forschungsarbeiten zuerst erscheinen, erhält inzwischen jeden Monat Tausende von Machine-Learning-Einreichungen – mehr, als ein einzelner Forscher jemals gründlich lesen könnte. Dieser Ansatz könne laut Dean Lösungen für Probleme aufzeigen, die zuvor unlösbar schienen, und dabei helfen, einen angemessenen Zeitrahmen einzugrenzen. Ein Problem, das 20 Jahre zur Lösung brauchen könnte, sei wahrscheinlich zu ambitioniert, wenn man keinen klaren Ansatz habe, fügte er hinzu, während ein Problem, das in zwei Jahren gelöst werden könne, womöglich zu offensichtlich sei, um einen großen Durchbruch zu erzeugen.

„Die perfekte Form eines Problems, an dem man über einen vernünftig langen Zeitraum arbeiten möchte, [liegt] etwa bei fünf Jahren oder so“, sagte Dean. „Versucht viele Dinge, die vielleicht nicht funktionieren. Manche werden es tun.“

KI kann laut Dean Fachwissen auf PhD-Niveau für alle zugänglich machen

Dean verließ Google Anfang dieses Monats nach 27 Jahren im Unternehmen, unter anderem als Leiter von Google AI von 2018 bis 2023 und als Googles Chefwissenschaftler von 2023 bis 2026. Der 58-Jährige ist inzwischen Mitgründer und CEO von DiscoveryLoop, einem KI-Unternehmen, das sich auf die Beschleunigung wissenschaftlicher und ingenieurwissenschaftlicher Entdeckungen konzentriert.

Trotz Prognosen, wonach die Technologie zu massiver Arbeitslosigkeit und wachsender Vermögensungleichheit führen könnte, bleibt Dean bei den Chancen von KI zur Verbesserung von Lebensbedingungen optimistisch.

„Die überwiegende Mehrheit der Anwendungen dieser Modelle ist unglaublich positiv für die Welt. Etwa KI im Gesundheitswesen und KI in der Bildung voranzubringen … Menschen in die Lage zu versetzen, Probleme zu lösen, die sie allein nicht lösen konnten, wird Menschen mehr ermöglichen“, sagte Dean. „Und ich finde das super spannend.“

Und obwohl Dean einräumte, dass selbst er keine „magische Antwort“ habe und häufig scheitere, rührt ein Teil seines Optimismus von KIs Potenzial her, Menschen Zugang zu Fachwissen zu verschaffen, für das früher Jahre spezialisierter Ausbildung nötig gewesen wären.

„Indem man Modelle baut, die wirklich gut darin sind, viele, viele verschiedene Bereiche von Wissenschaft und Ingenieurwesen zu verstehen, kann man in einem Modell Fachwissen auf PhD-Niveau über viele verschiedene Domänen hinweg erhalten“, sagte Dean, der 1996 an der University of Washington in Informatik promovierte.

KI-Führungskräfte versprechen eine „neue goldene Ära“ – doch der Hype trifft auf einen Realitätstest

Dean ist mit seinem Optimismus nicht allein. Einige der größten Namen der Tech-Branche haben noch kühnere Prognosen darüber abgegeben, was KI für die Menschheit bedeuten könnte.

Demis Hassabis, Nobelpreisträger und Vorsitzender von Google DeepMind, hat vorhergesagt, dass KI Branchen wie Gesundheitswesen, Energie und Raumfahrt radikal verändern könnte. Hassabis teilte den Nobelpreis für Chemie 2024 für AlphaFold, ein KI-System, das Proteinstrukturen vorhersagt und bereits von Millionen Forschenden genutzt wird.

„In 10, 15 Jahren werden wir uns in einer Art neuer goldener Ära der Entdeckung befinden, [die] eine Art neue Renaissance ist“, sagte Hassabis Fortune zuvor. Neben der Heilung von Krankheiten sehe er KI auch dabei, neue Materialien zu erschließen, um die Energiekrise durch Fusions- oder Solar-Durchbrüche zu lösen, und der Menschheit schließlich zu ermöglichen, „zu den Sternen zu reisen und … die Galaxie zu erkunden“.

Elon Musk hat sich über KIs Auswirkungen sogar noch optimistischer geäußert. Der CEO von Tesla und SpaceX glaubt, dass der Fortschritt so groß sein werde, dass Güter im Überfluss vorhanden sein und Geld keine wesentliche Rolle mehr spielen werde.

„Macht euch keine Sorgen, in 10 oder 20 Jahren Geld für den Ruhestand zu horten“, sagte der reichste Mann der Welt Anfang dieses Jahres im Podcast Moonshots with Peter Diamandis. „Das wird keine Rolle spielen.“

Herausforderungen bleiben jedoch bestehen – vor allem angesichts der öffentlichen Skepsis. Dario Amodei, CEO von Anthropic, räumte kürzlich auf X ein, dass die Versprechen der KI für die Öffentlichkeit zunehmend hohl klingen.

„An diesem Punkt ist zu sagen, dass KI Krebs heilen wird, eher ein Klischee als inspirierend, und die meisten Menschen halten es für irreführend. Was funktionieren wird, ist tatsächlich Krebs zu heilen“, sagte Amodei. „Ich denke, die mit Abstand treffendste Kritik an KI-Unternehmen einschließlich Anthropic ist, dass wir unsere großen Versprechen, der Welt zu nützen, bislang noch nicht eingelöst haben. Das liegt vollständig bei uns.“

Diese Geschichte erschien ursprünglich auf Fortune.com