Seit vier Jahrzehnten hat J. Crew seine Identität um Preppy-Basisteile aufgebaut – Kaschmir-Strickjacken, Tweed-Sakko und klassische Garderobenstücke, die prominente Fans wie Michelle Obama, Demi Moore und Meghan Markle angezogen haben. Über diese gesamte Geschichte hinweg, von den Anfängen als Versandkatalog bis zum Wachstum zu einem stationären und omnichannel Händler, wurden Styling-Entscheidungen von Menschen getroffen. Seit Mittwoch kommt nun auch künstliche Intelligenz zum Einsatz.

J. Crew gab den Launch von Style Advisor bekannt, einem KI-gestützten Tool für Verbraucher, das auf einer Reihe von Modellen von Anthropic läuft. Das Tool wurde mit Daten aus Tausenden Outfit-Kombinationen aus den Fotoshootings des Unternehmens trainiert, ebenso wie mit J. Crews Styling-Grundsätzen und Kombinationen von Outfits und Accessoires.

„Es geht nicht nur um das Teil, das Sie suchen, sondern darum, wie man es stylt“, sagte Danielle Schmelkin, Chief Information Officer bei J. Crew. „Was diese Stylisten einbringen – und wirklich mehr empfehlen als nur den Artikel, den man vielleicht im Laden aufgegriffen hat – das wollen wir online abbilden.“

Der Launch erfolgt inmitten eines breiteren Wandels hin zum agentenbasierten Shopping. Mehr als 50 % der globalen Verbraucher haben in den vergangenen drei Monaten KI zum Kauf von Waren genutzt, und KI-Shopping-Tools haben sich rasant verbreitet: Meta Platforms bietet seinen Muse-Agenten an, Amazon hat Alexa for Shopping eingeführt, und Händler wie Lowe's, Ulta Beauty und Macy's haben eigene KI-Shopping-Assistenten auf den Markt gebracht.

Die Akzeptanz vom Händlern entwickelter Assistenten bleibt jedoch hinter allgemeiner KI zurück. Während 56 % der Verbraucher angaben, KI-Chat- oder Suchtools wie Anthropics Claude oder OpenAIs ChatGPT zu nutzen, greifen nur 27 % zu vom Händler erstellten KI-Shopping-Assistenten, so die Unternehmensberatung McKinsey. Diese Lücke bildet den Hintergrund für Launches wie Style Advisor: Marken-eigene Tools konkurrieren um Aufmerksamkeit, die Allzweck-Chatbots bereits für sich beanspruchen.

„Ich glaube, der visuelle Aspekt ist wirklich wichtig“, sagte Schmelkin und beschrieb den Alleinstellungsmerkmal-Vorteil, den sie Style Advisor zutraut.

Das Tool stützt sich zudem auf kontextbezogene Details und stellt Fragen, um die Absicht eines Käufers besser zu verstehen. Wenn ein J.-Crew-Kunde dem Tool etwa mitteilte, dass er ein Outfit für eine Hochzeit in Miami sucht, aber kein zu formelles, würde es seine Empfehlungen auf diese Nuancen zuschneiden. Künftig soll das Tool Daten aus der bisherigen Kaufhistorie eines Käufers einbeziehen, was noch personalisiertere Empfehlungen ermöglicht und das nachbildet, was im omnichannel Einkaufserlebnis bereits möglich ist.

Style Advisor debütiert auf der Desktop-Website von J. Crew und soll später in die mobile App des Händlers integriert werden. Diese geplanten Schritte – der Mobile-App-Start und die spätere Einbindung der Kaufhistorie – sind die nächsten Meilensteine, wenn Style Advisor über sein Desktop-Debüt hinauswächst.

Unter der Haube läuft Style Advisor auf einer Vielzahl von Claude-Modellen, denen jeweils unterschiedliche Rollen zugewiesen sind. Claude Fable 5.1 übernimmt die komplexeren und mehrdeutigen Bewertungen, die es dem Tool ermöglichen, wie ein Stylist zu denken und zu antworten. Claude Sonnet 5.5 und Claude Haiku 4.5 unterstützen die Geschwindigkeit und Effizienz des Hin und Her zwischen Verbrauchern und dem KI-Stylist, während J. Crews Team Claude Opus 5.5 verwendete, um einen funktionsfähigen Prototyp zu bauen.

„Was ist die tatsächliche Erfahrung, die wir dem Käufer ermöglichen wollen – und wie stellen wir sicher, dass wir die richtigen Modelle zuordnen, um das zu liefern“, sagte Lauren Collett, Enterprise-Go-to-Market-Leiterin bei Anthropic.

Schmelkin sagte, J. Crew habe eine Backend-Beobachtungsschicht eingebaut, die es dem Händler ermöglicht, die Kosten genau zu überwachen. „Wir wollen sicherstellen, dass wir diese Modelle kontinuierlich verfeinern und richtig einsetzen – sowohl in Bezug auf die Ergebnisse für unsere Kunden als auch auf die Effizienz, die wir sehen wollen, um das skalierbar zu machen“, sagte sie.

Style Advisor ging auch aus einer breiteren internen Initiative zur Förderung der KI-Adoption bei J. Crew hervor. Der Händler hat ein KI-Fluency-Programm geschaffen, das bei den Grundlagen beginnt und bis zum Vibe Coding fortschreitet, und betreibt ein internes KI-Labor namens „Second Thread“, das zunächst nur aus dem Technikteam bestand, aber auf alle Unternehmensmitarbeiter ausgeweitet wurde, die KI-Anwendungsfälle diskutieren und technologische Lösungsvorschläge machen. Seit vier Jahren veranstaltet J. Crew zudem ein zweitägiges Tech-Summit mit Workshops, Hackathons, Gastrednern und Anbieterpräsentationen – ein Programm, das zunächst auf das Technikteam beschränkt war, aber zuletzt unternehmensweit geöffnet wurde. Auch die Mitarbeiter werden ermutigt, KI-Enterprise-Tools von Anthropic und OpenAI zu nutzen.

Style Advisor selbst wurde von einem Digital-Product-Designer bei J. Crew konzipiert, der einen funktionsfähigen Prototyp entwickelte, bevor Ingenieure in das Projekt einbezogen wurden. Dass das Tool nicht von der obersten Führungsebene von J. Crew angeordnet wurde, spiegelt Schmelkins Bemühungen wider, Mitarbeiter zu ermutigen, ihren eigenen Weg im Umgang mit KI zu finden.

„Ich rufe seit Jahren jedem zu, der zuhört: Steigt ein und entwickelt eine Gewohnheit“, sagte Schmelkin. „Man muss seinen A-ha-Moment finden, und dann plötzlich … das könnte wirklich ändern, wie man über sein eigenes Leben, seine Arbeit und die Produktivität des Teams denkt.“

Für eine Marke, deren Styling vier Jahrzehnte lang von Menschen gelenkt wurde, markiert Style Advisor den Moment, in dem J. Crews interne KI-Vorarbeit – ihr Fluency-Programm, ihr Second-Thread-Labor, ihr unternehmensweites Tech-Summit – direkt zum Käufer gelangt.

Von John Kell; dieser Beitrag wurde ursprünglich auf Fortune.com veröffentlicht.