Die Aktien der Intel Corporation (INTC) gaben zum Börsenschluss am Montag um 3,20 % auf 101,35 $ nach, erholten sich nach Börsenschluss jedoch um 0,22 % auf 101,57 $. Der Rückgang erfolgte, als das Unternehmen beim Open Compute Project (OCP) Global Summit neue GPU-Spezifikationen und Xeon-Serverdesigns vorstellte, was Intels Bestreben unterstreicht, sein Rechenzentrumsgeschäft durch effiziente KI-Infrastruktur auszubauen. Der OCP Global Summit ist die jährliche Branchenveranstaltung für offene, standardsbasierte Rechenzentrums-Hardware Designs.

Intel stellt GPU D-Series für große AI-Workloads vor

Beim OCP Global Summit veröffentlichte Intel weitere technische Details zu seiner GPU D-Series, die zuvor unter dem Codenamen Crescent Island bekannt war. Die neue Prozessorgeneration basiert auf Intels Xe3P-Architektur und zielt auf speicherintensive AI-Inferenz in Unternehmens-Rechenzentren ab, wobei das Unternehmen die Verarbeitungseffizienz verbessern und gleichzeitig Infrastrukturkosten und Stromverbrauch senken möchte. Die Ankündigungen erfolgen in einem Rechenzentrumsmarkt, in dem AI-Beschleuniger-Hardware zu den am stärksten umkämpften Segmenten der Halbleiterindustrie zählt.

Die GPU-Architektur unterstützt bis zu 480 GB LPDDR5X-Speicher und liefert eine Speicherbandbreite von 1,5 TB/s. Das Design bietet zudem 1,3 Petaflops FP8-Rechenleistung bei einer Leistungsgrenze von 350 Watt. Laut Intel eignen sich diese Spezifikationen für große Sprachmodelle, Long-Context-Verarbeitung und mehrere gleichzeitig laufende Inferenz-Workloads. Die Speicherwerte sind für dieses Ziel entscheidend: Die Kapazität bestimmt, wie groß ein ausgeliefertes Modell sein kann, während die Bandbreite beeinflusst, wie schnell es antwortet.

Intel zufolge kann eine einzelne GPU Modelle mit bis zu 300 Milliarden Parametern unterstützen, während eine Konfiguration mit acht GPUs Modelle mit mehr als einer Billion Parametern bewältigen kann. Die Kundenmusterung hat bereits begonnen, und das Unternehmen arbeitet weiterhin mit Hardware-Herstellern und Software-Anbietern an Implementierungslösungen.

Intel erweitert Xeon-Serverkapazität für agentische AI

Intel präsentierte außerdem neue Rack-Designs auf Xeon-Basis, die die wachsenden Rechenanforderungen von Unternehmens-AI-Systemen unterstützen sollen. Die Designs folgen offenen Infrastrukturstandards, darunter Open Rack v3, um die Integration in bestehende Rechenzentren zu vereinfachen. Dadurch können Organisationen ihre Verarbeitungskapazität erweitern, ohne ihre aktuelle Infrastruktur vollständig zu ersetzen – ein Aspekt für Betreiber, die AI-Kapazitätswachstum gegen Investitionsbudgets abwägen.

Ausgewählte Xeon 6+-Konfigurationen liefern mehr als 46. Prozessorkerne pro Rack. Diese Systeme arbeiten bei einer Gesamtleistung von 133,45 Kilowatt pro Rack und unterstützen rechenintensive Hochdichte-Betriebsabläufe. Intel hat die Konfigurationen für Datenverarbeitung, Workload-Koordination und Kommunikation zwischen spezialisierten Beschleunigern ausgelegt. Leistungsdichten auf diesem Niveau erfordern, dass Rechenzentrumsbetreiber die Energieversorgung und Kühlung auf den konzentrierten Verbrauch pro Rack ausrichten.

Agentische AI-Systeme erfordern, dass Prozessoren mehrere verbundene Aufgaben verwalten, anstatt isolierte Anfragen abzuschließen. Intel positioniert Xeon-Prozessoren daher neben GPUs, um Workflow-Management und Datenbewegung zu übernehmen – ein Ansatz, der gleichzeitige AI-Anwendungen unterstützen und gleichzeitig die Ressourcenzuteilung in Unternehmens-Computing-Umgebungen verbessern soll.

Intel stärkt offene Software- und Infrastrukturentwicklung

Neben den Hardware-Ankündigungen skizzierte Intel weitere Software-Verbesserungen, die Anwendungen über seine CPU- und GPU-Produktlinien hinweg unterstützen. Das Unternehmen integriert weiterhin etablierte AI-Frameworks, Inferenz-Tools und offene Entwicklungsumgebungen in seine Plattformen, mit dem Ziel, die Anwendungsbereitstellung zu vereinfachen und Software-Kompatibilitätsbarrieren abzubauen.

Intel hob zudem seine Beiträge zum Open Compute Project hervor, darunter standardisierte Beschleunigerkarten-Designs. Seit 2011 hat das Unternehmen 116 Beiträge zur Unterstützung offener Rechenzentrumsinfrastruktur eingereicht. Die jüngste Arbeit konzentriert sich auf die Verbesserung der Hardware-Kompatibilität und die Gewährung größerer Designflexibilität für Systemhersteller.

Die Ankündigungen setzen Intels Strategie fort, Universelle Prozessoren, spezialisierte Beschleuniger und interoperable Software zu kombinieren. Darüber hinaus plant das Unternehmen weitere technische Präsentationen während des OCP Summit am 13. Oktober – der nächste Prüfstein dafür, wie sich diese Spezifikationen von der Ankündigung hin zur Unternehmensimplementierung bewegen. Das wachsende Hardware-Portfolio zielt auf die Unternehmensnachfrage nach skalierbarer AI-Verarbeitung und effizienteren Rechenzentrumsabläufen ab.

Dieser Artikel wurde ursprünglich von Blockonomi berichtet.