Die U.S. Open kehrten diese Woche nach Queens zurück, und das letzte Grand Slam des Jahres bringt Millionen von Fans im USTA Billie Jean King National Tennis Center zusammen, um viele der besten Männer- und Frauen-Spieler der Welt im Kampf um den Titel zu sehen.

Während sich die Fans darauf vorbereiten, in den nächsten zwei Wochen Hunderte von Matches zu verfolgen, haben IBM und die United States Tennis Association neue und erweiterte KI-gestützte Fan-Funktionen in der U.S.-Open-App und auf USOpen.org für das diesjährige Turnier angekündigt.

IBM arbeitet seit Jahrzehnten mit den U.S. Open zusammen, um das Fan-Erlebnis weiterzuentwickeln, insbesondere in den vergangenen Jahren durch KI-gestützte Innovationen, die Fans helfen sollen, ihre Tennisberichterstattung zu personalisieren. Diese langjährige Partnerschaft ist wichtig, weil das Turnier heute ebenso sehr ein digitales Seherlebnis wie ein Live-Event ist, bei dem viele Fans Apps und Second-Screen-Tools nutzen, um Spielstände, Geschichten und den Kontext der Matches zu verfolgen, während das Geschehen auf der Anlage weiterläuft.

Dieses Erlebnis entspricht zunehmend den Erwartungen, die Sportfans heute an digitale Produkte haben. Laut neuer globaler Forschung, die von IBM in Auftrag gegeben und von Morning Consult durchgeführt wurde, steigen die digitalen Erwartungen von Sportfans, da sich die Auswahl an Plattformen vergrößert. Die Umfrage unter mehr als 20.000 Sportfans in 12 Ländern ergab, dass 46% angaben, ihre Erwartungen an digitale Sporterlebnisse hätten sich in den vergangenen ein bis zwei Jahren erhöht. Außerdem zeigte die Studie, dass 72% der Befragten Sport-Apps als ihr zentrales Fandom-Hub nutzen, während 40% sagten, dass alle Informationen an einem Ort für sie der Hauptgrund sind, dem Geschehen zu folgen.

IBM sagt, dass das Unternehmen dieses Erlebnis bei einem der größten Events im Sport weiter neu gestaltet.

"I think we have such an incredible reputation in tennis through our two [Grand] Slam partnerships, as well as The Masters, where there’s this anticipation for the event, but also to see how we’re going to keep them connected," sagte Kameryn Stanhouse, Vice President of Sports and Entertainment Partnerships bei IBM, in einem jüngsten Interview mit Fox Business.

"That’s one of the things that I love about what we do in sports is that we actually leverage technology as a way to foster conversations and connection. You can talk to people whether they’re able to go to tennis matches [or not]. We’ve got 1 million people that are going to go to the [UTSA] Billie Jean Tennis Center across the two weeks, and then 14 million people are going to be engaged at home on their couch, but able to feel like they’re courtside and engage on that second-screen experience."

Für das U.S. Open 2026 beginnt dieses Second-Screen-Erlebnis mit einer komplett neuen Live-Updates-Startseite, die Fans einen persönlicheren Weg bieten soll, die Matches zu verfolgen, die ihnen am wichtigsten sind. Stanhouse sagte, Fans könnten ihre Lieblingsspieler auswählen und diese Matches schnell finden, während sie zugleich relevante Einblicke und Geschichten sehen.

Eine weitere neue Funktion ist die Kennzahl Serve Quality, die Stanhouse als "first-to-market feature" bezeichnete und die einen neuen Kontext zu einem der wichtigsten Elemente im Tennis schafft.

Im vergangenen Jahr reiste die amerikanische Starspielerin Coco Gauff mit einem neuen Coach zum U.S. Open an, der sich speziell auf die Verbesserung ihres Aufschlags konzentrierte. Im Tennis kann der Aufschlag den Unterschied zwischen Sieg und Niederlage ausmachen, und Spieler mit stärkeren Aufschlägen gewinnen in der Regel mehr Matches.

IBM sagt, dass die neue Funktion in allen 254 Einzelmatches verfügbar sein wird. Das KI-gestützte Tool nutzt fortschrittliche Limb-Tracking-Technologie, die mit IBM Bob entwickelt wurde, um die genaue Mechanik jedes Aufschlags zu analysieren, und der Live-Datenstrom wird von IBM Confluent verwaltet.

"We basically trained this model to look at all the historic white papers, all the research about serves. Then, we’re looking at 21 specific joint points on the body – everything from the elbow to the big toe that looks at momentum," erklärte Stanhouse. "The position of a serve on the court, where it lands. We have six different coordinates we’re looking at all the way to the racket positioning. Synthesizing all of that, it’s doing snapshots 50 times per second – lots of data points in this one. But overall, 1.2 billion data points that’s going to be analyzed over the tournament to give you a Serve Quality number."

Die App wird außerdem eine neue Funktion namens Key Moments einführen, die das bestehende Tool Likelihood to Win erweitert. Likelihood to Win ist beliebt geworden, weil es die Gewinnchance jedes Spielers mithilfe einer KI-gestützten Analyse aktueller und historischer Statistiken, Expertenmeinungen und der Match-Dynamik berechnet. Key Moments soll reichhaltigere Informationen hinzufügen, damit Fans besser verstehen, warum sich die Dynamik verschiebt, nicht nur, wer führt.

"We’re looking at that structured and unstructured data, taking AI to make an analysis, and then make a pre-match projection that takes into consideration not only how they’ve been playing, but what’s the media saying? What’s been said on social media? What are the broadcasters saying? Did someone get a new tennis coach? Do they have a lingering injury? So, we take all that into consideration and provide a pre-match projection," fügte Stanhouse hinzu.

IBMs erweitertes Feature Match Chat dient Fans während des gesamten Turniers zudem als interaktiver Begleiter. Angetrieben von watsonx Orchestrate nutzt Match Chat eine Sammlung von KI-Agenten und speziell dafür entwickelte Modelle, um schnelle, präzise Antworten zu einer Reihe von Themen zu liefern – von Analysen und Serve Quality bis hin zu grundlegenden Informationen wie der korrekten Aussprache eines Spielernamens.

Für Stanhouse und ihr Team bleibt das U.S. Open eine weitere Gelegenheit zu zeigen, was IBM-Technologie im Sport leisten kann, und zu demonstrieren, wie ähnliche Werkzeuge von anderen Unternehmen genutzt werden könnten. In einem Turnier, bei dem die Aufmerksamkeit zwischen dem Austragungsort und Millionen von remote verfolgenden Zuschauern aufgeteilt ist, soll die aktualisierte App diese Zielgruppen auf unterschiedliche Weise mit derselben Match-Erzählung verbinden.

"Everybody says my team has the best job at IBM. There’s many, many great jobs, but I think what we do is so exciting because there’s a tangible output that people actually see and people are waiting for. Each tournament that we go to is not only a learning opportunity because we’re constantly thinking about how we’re going to evolve things for the next year, but it’s such a pay-off to see everything come to life. Because what we do is not just serve the fan experience, but we’re so creating unique conversation pieces for our clients. They see how IBM technology makes all of this possible and inspire what you could do with us."