IBM schließt 240-Millionen-Dollar-Deal mit Together AI für Nvidia-basierten AI-Cluster

IBM ist eine mehrjährige Vereinbarung im Wert von 240 Millionen Dollar mit dem in San Francisco ansässigen Startup Together AI eingegangen, um einen groß angelegten, von Nvidia-Systemen betriebenen AI-Cluster zu errichten – ein Zeichen für den stark steigenden Unternehmensbedarf an Open-Source-KI-Modellen.

Together AI stellt Infrastruktur bereit, die es Unternehmen ermöglicht, AI-Workloads mit offenen Modellen wie DeepSeek, MiniMax und Kimi zu trainieren und bereitzustellen. Das Startup, das von der Venture-Capital-Sparte von Nvidia unterstützt wird, hat sich als wichtiger Anbieter von verwalteter Infrastruktur positioniert – für Organisationen, die die Leistungsfähigkeit von Frontier-Modellen nutzen möchten, ohne sich von proprietären API-Ökosystemen abhängig zu machen.

Der am Dienstag angekündigte Cluster soll Inference-Funktionen bereitstellen – also den Prozess, bei dem trainierte KI-Modelle ausgeführt werden, um Antworten zu generieren – und zwar für Open-Source-KI-Modelle. Die Infrastruktur wird auf IBM Cloud gehostet und basiert auf Nvidias HGX-B300-Systemen, die mit den neuesten Blackwell-Prozessoren von Nvidia ausgestattet sind, kombiniert mit Nvidia Spectrum-X Ethernet-Networking. Blackwell ist der Nachfolger der Chips der Hopper-Generation, wie dem weit verbreiteten H100 und H200, die die erste Welle groß angelegter AI-Infrastruktur-Aufbauten trugen.

Nvidia gibt an, dass die Plattform im Vergleich zu vorherigen Generationen das 30-fache an AI-Factory-Output liefern kann.

Die anfängliche US-basierte Bereitstellung wird ungefähr 2.000 Nvidia-Blackwell-Chips umfassen und wird voraussichtlich im ersten Quartal 2027 verfügbar sein.

Für IBM Cloud – das hinter AWS, Microsoft Azure und Google Cloud bei den gesamten Marktanteilen zurückliegt – stellt der Deal eine gezielte Anstrengung dar, sich als Ziel für hochperformante AI-Compute-Workloads zu positionieren, insbesondere für Unternehmen mit regulatorischen Anforderungen und Anforderungen an Datensouveränität.

Die Vereinbarung kommt zu einem Zeitpunkt erhöhter Aufmerksamkeit hinsichtlich der Fähigkeiten und Sicherheitsrisiken zunehmend autonomer KI-Systeme, nachdem eine Reihe von Cybersicherheitsvorfällen im Zusammenhang mit Modellen von Anthropic, OpenAI und Meta aufgetreten war.

Das Interesse an offenen Modellen – die öffentlich zugänglich und modifizierbar sowie in der Regel kostengünstiger als Closed-Source-Alternativen sind – ist als Reaktion auf diese Entwicklungen gewachsen. Die Bereitstellung offener Modelle auf dedizierter Infrastruktur bietet Unternehmen zudem eine größere Kontrolle über den Umgang mit Daten, ein Aspekt, der die Adoption in regulierten Branchen wie Finanzwesen und Gesundheitswesen vorantreibt.

„Unternehmen wollen die Leistung der besten Frontier-Modelle ohne den Preis eines geschlossenen Modells, und das funktioniert nur, wenn die zugrunde liegende Infrastruktur schnell und im großen Maßstab zuverlässig ist“, sagte Vipul Ved Prakash, CEO von Together AI, in einer Erklärung. „Dieser Cluster…[ist] ein großer Schritt in unserem Bestreben, Open-Source-KI zur naheliegenden Wahl für Unternehmen zu machen.“

Der Deal markiert zudem das neueste Kapitel einer fortlaufenden Partnerschaft zwischen IBM und Nvidia, da beide Unternehmen weiterhin ihr AI-Infrastruktur- und Softwareangebot für Unternehmenskunden ausbauen.

Im März gaben IBM und Nvidia eine erweiterte Zusammenarbeit bekannt, die darauf abzielt, „Unternehmen dabei zu helfen, KI im großen Maßstab zu operationalisieren“. Diese Initiative umfasst GPU-beschleunigte Datenanalyse, Verarbeitung unstrukturierter Daten, regulierte AI-Infrastruktur sowie Cloud Computing und Beratungsdienstleistungen.