NachrichtenAktienHuawei enthüllt Ascend 960 SuperPoD – seine bisher größte Herausforderung für Nvidia

Huawei enthüllt Ascend 960 SuperPoD – seine bisher größte Herausforderung für Nvidia

Autor: Cryptopolitan·

Wichtige Erkenntnisse

  • Huawei kündigte den Ascend 960 SuperPoD-Cluster auf seinem jährlichen Gipfel in Shanghai am Donnerstag an und legte den Ascend-960DT-Chip trotz US-Sanktionen für das erste Quartal 2027 und den Ascend 960PR für das dritte Quartal fest.
  • Ein upgedateter UnifiedBus-Interconnect, kombiniert mit Hi-ONE-optischen Systemen und Near-Packaged Optics, ermöglicht Huawei die Verbindung von 4.000 Prozessoren in einem einzigen SuperPoD.
  • Das KI-Start-up DeepSeek baut ein Rechenzentrum in der Inneren Mongolei, das mit 160.000 Ascend-950DT-Prozessoren betrieben werden soll.
  • Huawei plant, 2028 den Ascend 970 zu veröffentlichen – im Rahmen eines dreijährigen Versprechens, die Prozessorleistung mit jeder Iteration zu verdoppeln.
  • Bernstein-Analysten schätzen, dass der Ascend 950 nur etwa 6 % der Leistung von Nvidias kommendem VR200-Superchip erreicht.
Huawei enthüllt Ascend 960 SuperPoD – seine bisher größte Herausforderung für Nvidia

Huawei hat seine KI-Computing-Hardware der nächsten Generation vorgestellt und den neuen Ascend 960 SuperPoD-Cluster als bisher direkteste Herausforderung für Nvidias Vorherrschaft auf dem globalen KI-Markt positioniert. Vorstandsvorsitzender Wang Tao kündigte das System auf Huaweis jährlichem Gipfel in Shanghai am Donnerstag an, wie aus der offiziellen Ankündigung des Unternehmens hervorgeht, und erklärte, dass es trotz US-Sanktionen für 2027 auf den Markt kommen soll.

Das Unternehmen gab an, dass der Ascend-960DT-Chip im ersten Quartal 2027 verfügbar sein wird, während der Ascend 960PR im dritten Quartal folgt. Tao stellte zudem eine weiterentwickelte Iteration von Huaweis UnifiedBus-Interconnect-Technologie vor, und das Unternehmen hat Near-Packaged Optics (NPOs) in seine SuperPoD-Architektur integriert, um die doppelte Herausforderung von Geschwindigkeit und Energieverbrauch zu bewältigen. Durch die Kombination des UnifiedBus-Interconnects mit seinen Hi-ONE-optischen Systemen kann Huawei nun 4.000 Prozessoren in einem einzigen SuperPoD verbinden und dadurch leistungsstarke, hochgeschwindigkeitsoptische Pfade durch das gesamte Netzwerk schaffen. Der Launch wurde vom South Morning Post gemeldet.

Huaweis Ziel: Ascend-Chips, die jedes KI-Modell antreiben

Guo Ping, Vorsitzender des Aufsichtsrats von Huawei, erklärte Anfang dieses Monats, dass das ultimative Ziel darin bestehe, dass die neuen Ascend-Chips weltweit jedes KI-Modell antreiben. Er argumentierte, dass Huawei die technologische Lücke durch ein überdachtes Chipdesign verkleinern könne – ähnlich wie Apple seine anfänglichen Grenzen in der Chipfertigung durch den Fokus auf kundenspezifisches Design und Software-Effizienz überwand. Das in Shenzhen ansässige Unternehmen, so fügte er hinzu, strebe vollständige Kompatibilität an und werde seine Fähigkeiten in den priorisierten Bereichen vertiefen und den Wert maximieren.

„Wir erwarten, dass das Unternehmen noch bessere Ergebnisse erzielt, digitalen Infrastrukturkunden weltweit Lösungen bietet, diversifizierte Lösungen für die Entwicklung der künstlichen Intelligenz bereitstellt und zum Aufstieg der chinesischen Elektronikindustrie beiträgt“, so Guo.

Über die neuen Produkte hinaus hat Huawei kürzlich eine bedeutende Zusage von DeepSeek erhalten. Das KI-Start-up baut ein Rechenzentrum in der Inneren Mongolei, das mit einer Flotte von 160.000 Asc-950DT-Prozessoren betrieben werden soll.

Der Ascend 960 ist der nächste Schritt über Huaweis aktuelle Ascend-950-Chips hinaus, und das Unternehmen plant, 2028 den Ascend 970 auf den Markt zu bringen – im Einklang mit einem dreijährigen Versprechen, Nvidia herauszufordern, indem die Prozessorleistung mit jeder Iteration verdoppelt wird.

Eine Systemlevel-Strategie zum Ausgleich von Chip-Schwächen

Huawei hat zuvor eingeräumt, dass seine Hardware in puncto reiner Geschwindigkeit und Leistung hinter Nvidia zurückliegt. Um den Unterschied auszugleichen, wird das Unternehmen laut eigenen Angaben vorrangig auf schiere Hardware-Volumina, überlegene Vernetzung und staatliche Politikunterstützung setzen, um Kunden zu gewinnen – mit dem Hinweis, dass Anpassungen auf Systemebene und Vernetzung die Grenzen der Leistung einzelner Chips ausgleichen können.

Bernstein-Analysten um Qingyuan Lin reagierten wohlwollend auf den Ansatz des Chipherstellers aus Shenzhen und schrieben: „Huaweis Bereitschaft, seine KI-Roadmap öffentlich darzulegen, ist ein starkes Signal des Vertrauens in die Widerstandsfähigkeit seiner künftigen lokalen Foundry-Lieferkette."

Morgan-Stanley-Analyst Charlie Chan erklärte kürzlich ebenfalls: „Systemlevel-Wettbewerbsfähigkeit ist wichtiger denn je. Die effektive Lücke verkleinert sich durch Multi-Die-Design, Advanced Packaging, Rack-Scale-Systemarchitektur, optische Vernetzung und Software-Hardware-Kooptimierung."

Ein anspruchsvolles KI-Marktumfeld

Huaweis aktuelle Roadmap kommt zu einem Zeitpunkt, an dem die Nachfrage nach KI-Computing weiter wächst und der Druck auf chinesische Technologieunternehmen, an fortschrittliche KI-Prozessoren zu gelangen, zunimmt. Das Unternehmen arbeitet am Aufbau eines alternativen KI-Hardware-Ökosystems, das weniger von ausländischen Anbietern abhängig und stärker lokal verankert ist, damit chinesische Entwickler leichter Zugriff auf inländische Rechenkapazitäten erhalten.

Der Ascend 960 wird nicht nur wegen seiner Prozessorleistung wichtig sein, sondern auch wegen der Art und Weise, wie Huawei Vernetzung, optische Technologie und Software eng verzahnt. Durch die Verbindung Tausender Prozessoren will das Unternehmen große Rechensysteme aufbauen, die anspruchsvolle KI-Workloads bewältigen können – ein Vorhaben, das umso wichtiger wird, da US-Exportbeschränkungen chinesischen Unternehmen den Zugang zu Nvidias fortschrittlichsten KI-Prozessoren erschweren.

Huaweis Strategie besteht darin, die Leistung auf Systemebene zu verbessern statt allein die Geschwindigkeit einzelner Chips. Der Fortschritt hängt jedoch davon ab, ausreichend fortschrittliche Fertigungskapazitäten zu sichern und KI-Entwickler von der Übernahme seines Hardware- und Software-Ökosystems zu überzeugen.

Die Leistungsdimension bleibt beträchtlich. Nach Angaben von Bernstein-Anysten erreicht Huaweis Ascend 950 der nächsten Generation nur einen Bruchteil – rund 6 % – der Leistung von Nvidias kommendem VR200-Superchip. Huawei seinerseits erklärt, es prüfe Wege, bis zu eine Million Chips zu clustern, um diese Lücke theoretisch zu schließen, und verweist darauf, dass seine eigene High-Bandwidth-Memory-Architektur die Datenübertragung zwischen den verschiedenen Komponenten eines Prozessors verbessern kann.

Inzwischen haben chinesische Regulierungsbehörden die Möglichkeit lokaler Tech-Riesen, Nvidias Chips – einschließlich der H200-Serie – zu kaufen, seit einiger Zeit eingeschränkt. Zuletzt erlaubten die chinesischen Behörden jedoch einige Chargen von Nvidias H200-Chips auf das Festland, um sicherzustellen, dass lokale KI-Entwickler ihre Modelle weiter trainieren können. Nach Quellenangaben erhielten ByteDance und Tencent kürzlich grünes Licht für den Import von rund 10.000 H200-Prozessoren. Auch ohne offizielle Genehmigung gelangen Nvidias fortschrittlichste Prozessoren weiterhin in begrenzten Mengen auf den chinesischen Markt.