Der Launch von Gemini 4 Carbon, einem neuen KI-Modell von Google, hat die Aufmerksamkeit auf die KI-Sparte und Infrastrukturstrategie von Alphabet (NASDAQ: GOOGL) gelenkt. Das Modell wurde am 28. Oktober eingeführt und belegte anschließend den ersten Platz im Vergleich von Artificial Analysis, während Berichte darauf hindeuteten, dass OpenAI Googles eigene Tensor Processing Units (TPUs) kaufen könnte.

Weder Google noch OpenAI haben eine Kaufvereinbarung bestätigt, und die finanziellen Konditionen einer möglichen Transaktion bleiben unveröffentlicht. Getrennt davon bekräftigte Needham-Analystin Laura Martin ihre Kaufempfehlung für Alphabet und hielt an einem Kursziel von 450 $ fest.

Gemini 4 Carbon führt die berichteten Benchmark-Rankings an

Laut Googles Ankündigung erzielte Gemini 4 Carbon einen Score von 59 im Artificial Intelligence Index. Damit lag es vor Claude Opus 5.5 mit 58 und GPT-6 Astra mit 57. Die Abstände von nur einem Punkt unter den Top drei zeigen, wie knapp die führenden Modelle in unabhängigen Bewertungen beieinanderliegen.

Google teilte mit, dass Gemini 4 Carbon für Cybersicherheitsaufgaben und komplexe Engineering-Aufträge konzipiert ist, deren Fertigstellung mehrere Tage dauern kann. Dem Unternehmen zufolge erreichte das Modell einen Score von 88,2 % bei der Schwachstellenerkennung auf SEC-bench Pro und 54,8 % auf ExploitGym. Auf dem CWE-bench, einem Benchmark zur Messung der Fähigkeit, Softwareschwachstellen zu identifizieren und zu patchen, erzielte Carbon zudem 71,0 %.

Google sagte, Gemini 4 Carbon habe sicheren Code mit mehr als doppelt so hoher Erfolgsquote generiert wie sein Vorgänger, das Modell Argon. Zunächst stellt das Unternehmen Carbon ausgewählten Cybersicherheits-Verteidigern über sein Fairwind Program zur Verfügung. Einen Termin für eine breitere Verfügbarkeit hat Google nicht genannt.

Die Einführungspreise beginnen bei 2 $ pro Million Input-Token, während Output-Token anfangs 10 $ pro Million kosten. Beide Standardtarife sollen nach der Einführungsphase verdoppelt werden – ein Schritt, der im Auge behalten werden sollte, ebenso wie eine mögliche Ankündigung zur breiteren Verfügbarkeit. Googles Enterprise-KI-Strategie hat auch bei Analysten, die Alphabets Cloud-Geschäft verfolgen, Aufmerksamkeit erregt.

Berichte verbinden OpenAI mit Googles TPU-Plattform

Angesichts von Googles wachsendem KI-Geschäft berichten Medien, OpenAI plane den Kauf von Googles eigenen TPUs. Eine solche Transaktion würde OpenAI direkten Zugang zu Googles KI-Prozessoren verschaffen, obwohl beide Unternehmen nicht bestätigt haben, dass eine Vereinbarung besteht.

OpenAI hat sich bislang stark auf Prozessoren von Nvidia zum Training und Betrieb seiner KI-Modelle gestützt, jedoch auch weitere Anbieter geprüft, während die Nachfrage nach Rechenkapazität steigt. Google entwickelte TPUs ursprünglich für eigene Systeme, bevor es externen Kunden den Zugang ermöglichte, darunter auch Unternehmen, die konkurrierende KI-Produkte entwickeln.

Nach Berichten begann OpenAI im Jahr 2025, Googles KI-Chips im Rahmen ihrer umfangreichen Computing-Expansion zu mieten. Auch Oracle hat angekündigt, den Zugang zu Google-TPUs über seine Cloud-Infrastruktur anzubieten. Der berichtete Kauf könnte Alphabet, sofern er zustande kommt, einen weiteren Kunden für seine KI-Prozessoren verschaffen und die TPU-Verbreitung über Googles eigene Dienste hinaus ausweiten.

Die berichteten OpenAI-Pläne wurden auch von The Information aufgegriffen. Eine entsprechende Marktdiskussion wurde auf X veröffentlicht, weitere Kommentare gibt es hier.

Needham hält an Alphabet-Kursziel von 450 $ fest

Needham-Analystin Laura Martin bekräftigte am 27. Oktober ihre Kaufempfehlung für Alphabet und behielt ihr Kursziel von 450 $ bei. Laste Kernaussagen des Artikels beschreiben dieses Ziel als eine implizite Kurschance von rund 38,5 % gegenüber dem Schlusskurs der GOOGL-Aktie am 28. Oktober. Unabhängig davon entspricht das Ziel ausgehend von einem Referenzpreis von 316,80 $ einer möglichen Kurschance von etwa 42 %. Das Kursziel ist eine Analystenschätzung, kein garantierter Aktienkurs.

Martin stellte Fragen zu Alphabets künftiger Strategie und verwies darauf, dass Waymo möglicherweise weiter in die Hardware-Entwicklung investieren muss, während Alphabet gleichzeitig Kapital in KI steckt. Sie schätzte, dass Waymos Fahrzeugausgaben bis Ende 2028 rund 4 Milliarden $ erreichen könnten. Diese Schätzung schließt die operativen Verluste des autonom-fahrenden Geschäfts nicht ein, die ebenfalls zu den Gesamtkosten der Expansion beitragen würden.

Martin bezeichnete Waymos geschätzte Bewertung von 100 Milliarden $ als „too small to be anything but a distraction." Needham befürwortet die Verlagerung der Fahrzeugkosten an Dritte bei gleichzeitiger Beibehaltung des Zugriffs auf Waymos Betriebsdaten. Ihre Kommentare verdeutlichen den Kapitalallokations-Spagat, dem sich Alphabet bei Investitionen in KI, Cloud und autonomes Fahren gegenübersieht. Bei der GOOGL-Aktie werden Anleger zudem bewerten, ob sich Alphabets Cloud- und KI-Investitionen in Gewinnwachstum umsetzen lassen.

Dieser Artikel dient ausschließlich Informationszwecken und stellt keine Finanzberatung dar. Aktieninvestitionen sind mit Marktvolatilität und möglichen Verlusten verbunden. Leser sollten eigenständige Recherchen anstellen, bevor sie Anlageentscheidungen treffen.

Originalquelle: The Market Periodical.