Google Cloud hat Gemini Enterprise for Financial Services vorgestellt, eine speziell entwickelte agentische KI-Lösung für Finanzprofis. Das Angebot kombiniert einen von Google verwalteten Financial Research Agent, mehr als 50 neue Skills mit spezialisierten agentischen Anweisungen für Finanzrollen und -Workflows, Unternehmensdaten-Connectors, ein wachsendes Drittanbieter-Agenten-Ökosystem und die grundlegende Gemini-Enterprise-Plattform.

Zunächst in der Vorschau für die Kapitalmarkt- und Firmenkundengeschäfts-Branchen verfügbar, wird die Lösung bereits von globalen Finanzinstituten wie CME Group und Deutsche Bank genutzt, einem wichtigen Designpartner für den Financial Research Agent. Der Start baut auf der rasant wachsenden Dynamik von Gemini Enterprise auf, das von führenden Instituten wie BNY, Citi Wealth, Lloyds Banking Group, Macquarie Bank und Signal Iduna eingesetzt wird, um ihre Belegschaft mit fortschrittlichen agentischen Workflow-Tools für Wachstum und Effizienz auszustatten. Er schärft zudem ein bereits dicht besetztes Feld: Microsoft und Amazon Web Services bündeln bereits KI-Funktionen für Kunden im Finanzdienstleistungssektor, und der Deep-Research-Modus von OpenAI hat automatisierte mehrstufige Recherche in den Mainstream gebracht.

Heute angekündigt, sind Gemini Enterprise for Financial Services und Gemini Enterprise for Legal die ersten einer Reihe spezialisierter, gebündelter Branchenlösungen, die auf der sicheren, vollständig governten Gemini-Enterprise-Plattform aufbauen, die Google Cloud 2025 als Weiterentwicklung seines früheren Produkts Agentspace eingeführt hat. Jede Branchenlösung liefert sofort nutzbare, domänenspezifische und zweckgebundene KI-Fähigkeiten, darunter möglicherweise angepasste Agenten, spezialisierte Skills für einfache Abkürzungen bei verschiedenen Workflows, Daten-Connectors und modellseitige Optimierungen für eine bestimmte Branche.

Innovation, Sicherheit und Compliance verbinden

Kapital in den heutigen Märkten zu schützen erfordert Geschwindigkeit, doch Allzweck-KI-Tools fehlen die Sicherheit, die Echtzeitgenauigkeit und die Datenherkunft, die regulierte Institute verlangen. Manuelle Berichte wiederum binden wertvolle Analystenzeit mit routinemäßiger Datenerfassung, statt schnelle Erkenntnisse zu liefern. Da agentische KI zum Branchenstandard wird, geraten Institute, die in manuellen Workflows feststecken, beim Pitchen, Pricing und Reagieren auf Marktbewegungen klar ins Hintertreffen. Gleichzeitig steigen die regulatorischen Anforderungen mit der Einführung: Der EU AI Act stuft Bonitätsprüfungen und Versicherungspreise als risikoreiche Anwendungen ein, die einer strengen Aufsicht unterliegen, und die U.S. Securities and Exchange Commission hat Anlageberater für übertriebene Angaben zu ihren KI-Fähigkeiten sanktioniert — weshalb Nachvollziehbarkeit und Datenherkunft zunehmend zum Pflichtstandard statt zur technischen Kür werden.

Gemini Enterprise for Financial Services adressiert diese Herausforderungen, indem es Modelle mit den Daten, Systemen, dem Fachwissen und den Kontrollen zusammenführt, die in der Finanzdienstleistungsbranche erforderlich sind. Von Grund auf entwickelt, um wichtige regulatorische Anforderungen und Anforderungen an die Datenresidenz zu erfüllen, liefert es den Financial Research Agent zusammen mit 50 speziell entwickelten Skills und 13 Connectors, die sicher mit Marktdaten, Nachrichtenfeeds, regulatorischen Einreichungen und internen Datenbanken integriert werden, um Forschungsergebnisse auf Basis verifizierbarer Quellen mit vollständiger Datenherkunft bereitzustellen.

"Finanzfachleute suchen nach einer KI-Plattform, die sie nicht an ein einzelnes Modell oder Ökosystem bindet, sich mit den IT-Systemen verbindet, die sie täglich nutzen, und hochsicher sowie regelkonform ist", sagte Thomas Kurian, CEO, Google Cloud. "Mit Gemini Enterprise for Financial Services liefern wir genau das — agentische Fähigkeiten für Finanz-Workflows, aufgebaut mit verifizierbarer Datenerklärbarkeit, damit Institute KI-Innovation in einen sicheren Wettbewerbsvorteil verwandeln können."

Umfassende Funktionen

Gemini Enterprise for Financial Services bietet eine integrierte, sichere Umgebung, die für eine schnelle Bereitstellung mit fünf Kernkomponenten konfiguriert ist.

Financial Research agent: Dieser von Google verwaltete Agent automatisiert End-to-End-Recherche mit vollständiger Erklärbarkeit. Er basiert auf mehr als 50 grundlegenden Skills und schafft Transparenz in seiner Argumentation durch Vertrauenswertungen, explizite Methoden, Daten-Snapshots für einfache Prüfungen und präzise Quellenangaben für höchste Verifizierbarkeit. Nutzer können direkt über die Gemini-Enterprise-App auf den Agenten zugreifen oder ihn über Agent-to-Agent (A2A)-APIs in bestehende Agenten-Workflows einbinden, ein offenes Interoperabilitätsprotokoll, das Google 2025 eingeführt und später an die Linux Foundation übergeben hat. Der Agent verbindet sich direkt über Model Context Protocol (MCP)-Integrationen mit unterschiedlichen Unternehmensdatenquellen — dem offenen Standard, den Anthropic Ende 2024 eingeführt hat und der sich inzwischen als weit verbreitete Methode etabliert hat, um KI-Modelle mit externen Daten und Tools zu verbinden — und liefert anpassbare Berichte und Dokumente, die auf spezifische Anforderungen zugeschnitten sind.

Speziell entwickelte Financial-Skills: Diese Skills schaffen Abkürzungen für wiederkehrende Aufgaben — von der Anwendung von Markenrichtlinien über die Formatierung von Berichten bis zum Zugriff auf bestimmte Daten. Ob im Einsatz bei Private-Equity-Spezialisten, Wealth Managern oder Compliance-Teams: Die Lösung passt sich unterschiedlichen Workflows an, etwa Kreditrisikobewertung, Portfolioüberwachung, Synthese von Marktnachrichten und investigativer Finanzrecherche. Die Skills werden im Financial Research agent verfügbar sein und auch für kundenseitig entwickelte Agenten zugänglich sein.

Connectors: Die Lösung bietet sichere Integrationen zu lizenzierten Quellen wie CoinDesk Data & Indices, Daloopa, Dun & Bradstreet, FactSet, Finnhub, Fiscal.ai, Guidepoint, LSEG, Moody’s, MSCI, PitchBook, S&P Global und SEC Edgar, die direkt in der Umgebung des Kunden konfiguriert werden können.

Drittanbieter-Agenten und Partner-Ökosystem: Gemini Enterprise for Financial Services umfasst nahtlosen Zugriff auf mehrere Drittanbieter-Agenten aus dem Partner-Ökosystem von Google Cloud. Dazu gehören der D&B Business Verification Agent zur Beschleunigung des kommerziellen Onboardings und zur Stärkung der Know Your Customer (KYC)-Compliance; FlowX Agents für die Vollständigkeit von Kreditpaketen, Dokumentenextraktion und Abstimmung für Kapitalmärkte; der Obin Financial Agent, der Teams in Private Markets und im Commercial Lending dabei hilft, komplexe Finanzanalysen zu beschleunigen; der S&P Global Data Retrieval Agent für mehrstufige Analysen, Berichtserstellung und Recherche-Workflows; sowie die S&P Global Energy Horizons Agents, die komplexe Energie- und Nachhaltigkeitsdaten in schnelle Erkenntnisse für Finanz-Workflows umwandeln helfen.

Sichere und governbare Gemini Enterprise-Plattform: Die Plattform bietet eine zentrale Kontrollinstanz für IT- und Risikoteams mit vollständiger Transparenz. Risikomanagement, Audit-Logging und Governance sind nativ in die Architektur der Plattform integriert.

Hochwertige Workflows in Kapitalmärkten und Banking beschleunigen

Mit dem Financial Research agent können Finanzinstitute mehrstufige, komplexe Prozesse auf verschiedene Weise effizienter gestalten:

• Berater-Insights verbessern: Stattet Relationship Manager und Berater mit KI-generierten Erkenntnissen, personalisierten Empfehlungen und maßgeschneiderten Materialien aus und ermöglicht so hochwertigere Gespräche sowie stärkere Kundenbindung.
• KYC-Recherche und -Analyse vertiefen: Modernisiert Onboarding- und KYC-Workflows im Private Banking und Prime Brokerage durch die Verarbeitung unterschiedlicher Formate (PDFs, Excel, SEC-Filings), um komplexe Unternehmenshierarchien abzubilden, Risikoprofile zu bewerten und wirtschaftlich Berechtigte (UBOs) zu ermitteln.
• Portfolio-Resilienz verbessern: Unterstützt Trading Desks beim Umgang mit plötzlichen makroökonomischen Schocks. Die Analyse komplexer Bond-Portfolio-Risiken wird auf eine Ausführung unter fünf Minuten reduziert, einschließlich automatisierter Vorschläge für Duration-Hedging-Strategien.
• Chancen im Kreditmarkt aufdecken: Verwandelt Kreditdaten in umsetzbare Handelsideen, indem potenzielle Fehlbewertungen identifiziert und isoliert werden. Dadurch können Teams das Handelsvolumen ausweiten und zugleich das Backoffice-Risiko sowie die Underwriting-Latenz senken.
• Bond-Emissionen beschleunigen: Verkürzt die Zeit für Kunden-Pitch-Präsentationen von Tagen auf Minuten, sodass Fixed-Income- und Underwriting-Teams potenzielle Kunden proaktiv ansprechen, die Deal-Kapazität erhöhen und sich einen wichtigen First-Mover-Vorteil sichern können, um mehr Geschäft zu gewinnen.

Geschäftswert für globale Finanzinstitute

Globale Finanzinstitute wie Deutsche Bank werden Gemini Enterprise for Financial Services einsetzen. Deutsche Bank war als zentraler Designpartner für den Financial Research agent beteiligt und brachte tiefes Banking-Fachwissen ein, um die hohen Anforderungen an Sicherheit, Governance und Datenresidenz der Bankenbranche zu unterstützen.

Deutsche Bank wird den Financial Research agent in ihrer Corporate Bank-Sparte einsetzen, um Kundenbedürfnisse aufzudecken, relevante Produkte aus verschiedenen Geschäftsbereichen bereitzustellen, Akquisitionsprozesse zu vereinfachen und Marktentwicklungen zu identifizieren. Die Bank prüft zudem die Fähigkeiten des Agenten, um Prozesse im Management von Risiken durch Finanzkriminalität zu unterstützen, fortgeschrittene Forecasting- und Szenarioanalysen durchzuführen und die Erstellung von Pitches in den Divisionen Private Bank und Investment Bank zu vereinfachen.

"Als Designpartner hat Deutsche Bank dazu beigetragen, diese Funktion im Hinblick auf die Realitäten einer stark regulierten Branche zu formen — von Datenschutz und Governance bis zu den Workflows, die unsere Teams täglich nutzen", sagte Marie-Jeanne Deverdun, Chief Technology, Data and Innovation Officer, und Mitglied des Vorstands der Deutschen Bank. "Beginnend in der Corporate Bank sehen wir ein erhebliches Potenzial, manuellen Rechercheaufwand zu reduzieren, die Konsistenz und Prüfbarkeit der Ergebnisse zu verbessern und unseren Teams mehr Zeit für Kundengespräche zu geben. Dies ist ein wichtiger Schritt, KI dort einzusetzen, wo sie praktisch einen Unterschied machen kann: sicher, verantwortungsvoll und in großem Maßstab."

Ein offenes Finanz-Ökosystem

Gemini Enterprise for Financial Services wurde als nahtlose Erweiterung der täglichen Arbeitsabläufe konzipiert und funktioniert nativ innerhalb von Google Workspace und Microsoft 365. Analysten können KI-gestützte Erkenntnisse direkt in Docs, Sheets, Slides, Word, Excel und PowerPoint generieren, analysieren und exportieren, ohne ihre sichere Umgebung zu verlassen.

Das Partner-Ökosystem von Google Cloud verbindet Unternehmen zudem mit spezialisierten FinTechs und führenden globalen Systemintegratoren, darunter 66degrees, Accenture, Artefact, Capgemini, Cognizant, Deloitte, Genpact, GFT Technologies, Infosys, KPMG, NTT Data, PwC, Quantiphi, Slalom, Tribe AI und Zencore, um kundenspezifische Konfigurationen zu verwalten und spezialisierte Funktionen in großem Maßstab bereitzustellen. Derzeit befindet sich das Angebot in der Vorschau und ist auf Kapitalmärkte und Firmenkundengeschäft beschränkt; Gemini Enterprise for Legal wurde parallel als erstes Schwesterprodukt der Serie gebündelter Lösungen angekündigt. Wichtige Indikatoren für die weitere Dynamik sind das Tempo der allgemeinen Verfügbarkeit, das Wachstum der Skills-Bibliothek und des Drittanbieter-Agentenkatalogs sowie Einsätze über die genannten frühen Anwender wie CME Group und Deutsche Bank hinaus.