Google erklärte, KI-Tokens und Cloud-Guthaben im Wert von 40 Millionen US-Dollar bereitzustellen, um Forscher zu unterstützen, die an der Genesis Mission des U.S. Department of Energy teilnehmen. Damit erweitert das Unternehmen seine frühere Zusage zur Unterstützung der Initiative des Weißen Hauses, die darauf abzielt, mithilfe künstlicher Intelligenz das Tempo wissenschaftlicher Entdeckungen in den USA innerhalb eines Jahrzehnts zu verdoppeln.

Die Ankündigung erfolgte auf dem DOE Genesis Mission Summit 2026. Google erklärte, die Zusage solle Wissenschaftlern helfen, Forschungsherausforderungen im Zusammenhang mit großskaligen und komplexen Systemen zu bewältigen, darunter die Dynamik von Fusionsplasma, die Suche nach neuen Materialien und die Analyse von Exabytes an Daten, die von fortschrittlichen experimentellen Einrichtungen erzeugt werden. Diese Arbeitslasten sind zentral für das System der DOE National Laboratories, das die US-Missionen in den Bereichen Energie, nationale Sicherheit und Grundlagenwissenschaften unterstützt und große wissenschaftliche Nutzereinrichtungen betreibt, die von Forschern aus Universitäten, Industrie und Regierung genutzt werden.

Google hatte seine Unterstützung für die Genesis Mission des Weißen Hauses bereits im Dezember angekündigt. Seitdem erklärte Google DeepMind, ein Early-Access-Programm gestartet zu haben, das allen 17 DOE National Laboratories KI-für-Wissenschaft-Tools bereitstellt, während Google Public Sector erläuterte, wie Gemini for Government als KI-Rückgrat für das DOE dienen könnte.

Im Rahmen der erweiterten Zusage sollen Preisträger der DOE Genesis Mission laut Google zunächst Sachleistungen in Form von Zugang zum Frontier-KI-für-Wissenschaft-Portfolio von Google DeepMind erhalten. Zu den Tools gehören AlphaEvolve, ein von Gemini unterstützter Coding- und Entdeckungsagent für die Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen; AlphaFold 3, ein Modell zur Vorhersage der Struktur und Interaktionen von Proteinen und anderen Biomolekülen; sowie AlphaGenome, ein Tool zur Untersuchung, wie DNA-Variationen, einschließlich Variationen im nicht-kodierenden Genom, Biologie und Krankheiten prägen.

Zum Portfolio gehören außerdem WeatherNext, eine Familie von KI-Wettervorhersagemodellen zur Kartierung von Wetterbedingungen, und AlphaEarth Foundations, ein grundlegendes KI-Modell, das darauf ausgelegt ist, den Planeten detaillierter zu kartieren und zu analysieren. Mit der Abdeckung von Coding, Biologie, Klima und Erdbeobachtung spiegelt das Paket wider, dass die Genesis Mission als fachübergreifende Initiative und nicht als Forschungsprogramm für einen einzelnen Bereich positioniert wird.

Google erklärte außerdem, für ein Jahr Gemini-for-Government-Lizenzen und Tokens für Zehntausende Nutzer in den Betriebs-, Forschungs- und Managementteams der DOE National Laboratories bereitzustellen. Nach Angaben des Unternehmens soll die sichere Plattform Arbeiten von der Laborforschung bis zur Verwaltung spezialisierter Nutzereinrichtungen unterstützen, die der breiteren wissenschaftlichen Gemeinschaft dienen, und eine einheitliche Grundlage für die Anforderungen der DOE-Mission bieten.

Google erklärte, erste Beispiele für die praktische Wirkung der Genesis Mission zeigten sich bereits im gesamten Laborökosystem, wies jedoch darauf hin, dass weitere Arbeit erforderlich sei.

Am Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) nutzt der leitende Wissenschaftler Dr. Henry Kvinge AlphaEvolve, um große mathematische Systeme zu kartieren, die zu komplex sind, um von Forschern manuell untersucht zu werden. Laut Google identifiziert das KI-System automatisch verborgene Verbindungen und beschleunigt damit Entdeckungen, die Forscher andernfalls erst nach Jahren finden würden.

„Die moderne Mathematik stützt sich auf Abstraktion, aber die Kombinatorik bietet konkrete Modelle, die komplexe Geometrie und Algebra leichter verständlich machen. Wir haben festgestellt, dass Systeme wie AlphaEvolve für diese Suche ideal geeignet sind“, sagte Dr. Kvinge. „Durch die Nutzung des breiten mathematischen Wissens von LLMs können wir die Untersuchung unzähliger Blickwinkel automatisieren. Wir experimentieren noch, aber die Entdeckungen prägen bereits unsere künftige Forschung.“

Am National Laboratory of the Rockies (NLR) nutzen Forscher Gemini, um die Art und Weise zu verändern, wie sie mit physischer Laborhardware interagieren. Dr. Steven R. Spurgeon, leitender Materialdatenwissenschaftler am NLR, leitet ein Programm mit Schwerpunkt auf autonomer Materialentdeckung.

„Unsere Zusammenarbeit hat es uns ermöglicht, eine autonome Experimentierfähigkeit aufzubauen“, sagte Dr. Spurgeon. „Durch den Einsatz von Gemini in unseren Instrumenten haben wir die Kalibrierungszeit von Mikroskopen von über 90 Minuten auf etwa 13 Minuten reduziert (achtmal schneller) und die manuellen Schritte, die zum Fokussieren eines Bildes erforderlich sind, von bis zu 50 auf zwei verringert. Das ist Zeit und Aufmerksamkeit, die wir der Wissenschaft selbst zurückgegeben haben, wodurch wirklich autonome Arbeitsabläufe ermöglicht werden, die in Echtzeit beobachten, schlussfolgern und entscheiden. Das hat uns geholfen, Bereiche des Materialdesignraums zu erkunden, die wir allein durch manuellen Betrieb schlicht nicht hätten erreichen können.“

Google bezeichnete die Genesis Mission als Chance, Forschung und Wissenschaft in den gesamten Vereinigten Staaten zu verändern. Das Unternehmen erklärte, es wolle Wissenschaftlern durch den Zugang zu fortschrittlichen KI-Tools helfen, Durchbrüche bei Herausforderungen in den Bereichen Energie, Sicherheit und Wissenschaft zu beschleunigen.